設隨機變數X的分布函式F x1 ex X 0 0其他求E X D X

2021-03-28 00:18:44 字數 3211 閱讀 7423

1樓:匿名使用者

隨機變數x的分布函式f (x)=①1-e^(-λx) x>0 ②0 其他

所以分別密度函式f(x)=f'(x)=λe^(-λx),x>0;0,其他。

e(x)=∫<-∞,++∞>xf(x)dx=∫<0,+∞>[λxe^(-λx)]dx=-(λx+1)e^(-λx)/λ|<0,+∞>=1/λ.

d(x)=∫<-∞,++∞>x^2*f(x)dx=∫<0,+∞>[λx^2*e^(-λx)]dx=[-x^2*e^(-λx)]|<0,+∞>+(2/λ)e(x)=2/λ^2.

可以嗎?

2樓:考研達人

這裡隨機變數x是服從引數為λ的指數分布,它的期望ex=1/λ,它的方差dx=1/λ²

密度函式的題:設隨機變數x的分布函式f(x)=a(1-e^-x),x>=0;f(x)=0,x<=0

3樓:匿名使用者

^1,f(+∞) = lim (x->+∞) a[1 - e^(-x)] = 1

a = 1

2,x的密度函式:f(x) = f'(x) = e^(-x) x >= 0

f(x) = 0 x < 0

3,p(1

= e^(-1) - e^(-3) ≈ 0.318092

4樓:匿名使用者

^(1)令:f(+∝) = 1,得: a=1.

(2)求導數,得f(x)=f'(x)

x>=0時, f(x) =e^(-x) ,x<0 時f(x) = 0.

(3) p(1

或p(1

設隨機變數x的分布函式為 f(x)=0, x<1 f(x)=lnx, 1<=x

5樓:drar_迪麗熱巴

p=f(2)=ln2

p{0p{2(2)

①當x<1時,fx(x)=0

②當1≤x<e時,fx(x)=(lnx) '=1/x③當x≥e時,fx(x)=1 '=0

0 ,x<1

故fx(x) = 1/x ,1≤x<e

0 ,x≥e

分布函式(英文cumulative distribution function, 簡稱cdf),是概率統計中重要的函式,正是通過它,可用數學分析的方法來研究隨機變數。分布函式是隨機變數最重要的概率特徵,分布函式可以完整地描述隨機變數的統計規律,並且決定隨機變數的一切其他概率特徵。

隨機變數在不同的條件下由於偶然因素影響,可能取各種不同的值,故其具有不確定性和隨機性,但這些取值落在某個範圍的概率是一定的,此種變數稱為隨機變數。隨機變數可以是離散型的,也可以是連續型的。

如分析測試中的測定值就是乙個以概率取值的隨機變數,被測定量的取值可能在某一範圍內隨機變化,具體取什麼值在測定之前是無法確定的,但測定的結果是確定的,多次重複測定所得到的測定值具有統計規律性。隨機變數與模糊變數的不確定性的本質差別在於,後者的測定結果仍具有不確定性,即模糊性。

設隨機變數x的分布函式為f(x)=0,x≤0 ax平方,01求e(x)

6樓:假面

具體回答如下:

若已知x的分布函式,就可以知道x落在任一區間上的概率,在這個意義上說,內分布函式完整地描容述了隨機變數的統計規律性。

7樓:匿名使用者

通過分布函式把a求出來,然後再求概率密度函式,根據期望定義求期望。

設隨機變數x的分布函式f(x)=0, 1/2, 1-e^(-x) 。則求p{x=1} 10

8樓:西域牛仔王

這是連續型隨機變數的概率分布,取任一實數的概率均為 0 ,即 p(x=1) = 0 。

應該是求 p(x≤1) 吧????

根據定義,p(x≤1) = f(1) = 1-e^(-1) = 1-1/e = (e-1)/e 。

設隨機變數x的分布函式為f x(x)={0,x<1;lnx,1<=x=e;(1)求p{x<2},p{0

9樓:匿名使用者

解:p=f(2)=ln2

p{0<1時,fx(x)=0

②當1≤x<e時,fx(x)=(lnx) '=1/x③當x≥e時,fx(x)=1 '=0

0 ,x<1

故fx(x) = 1/x ,1≤x<e0 ,x≥e

10樓:匿名使用者

p=f(2)=ln2

p=f(3)-f(0)=1-0=1

p=f(2.5)-f(2)=ln2.5-ln2=ln1.25

設隨機變數x的概率密度是f(x)=e^-x,x>0,0,其他,求y=e^x的概率密度函式

11樓:angela韓雪倩

f(y)=p(yx=(+or-y^0.5),|jacobian|=|dx/dy|=1/2y^-0.5 f(y)=(0.

5y^-0.5) (fx(y^0.5)+fx(-y^0.

5))= (0.5y^-0.5)(e^(y^0.

5)+e^(-y^0.5))

任意的隨機變數x,y=x^2的分布都是(0.5y^-0.5)(fx(y^0.5)+fx(-y^0.5))下次直接套這個公式就好,上面的證明對於一切隨機變數x都適用。

12樓:

y =e^x,所以x=lny,|dx/dy|=1/y,x>0,所以ln y>0,y>1,

所以f(y)=e^-(ln y) *1/y, y>1

13樓:量子時間

f(y)=p(y,=y)=p(e^x<=y)=p(x<=lny)=fx(lny)=1-e^(-lny)=1-1/y

f(y)=df(y)/dy=1/y^2(1

14樓:灆沺

f(x)=∫(下限0,上限+∞)f(x)dx,x>0 0,其他這鞋的好糾結,能看懂嗎?會積分嗎?不會再說下。

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由概率密度求分布函式就是對概率密度積分撒,如f x x 0 x 1 則f x 積分 0,1 xdx x 2 2 x屬於0,1 清楚了不。設連續型隨機變數 x 的分布函式為 求 x 的概率密度 f x 1 p x 2 f 2 ln2,復p 0。2 制f x lnx在x 1,e 時是連bai續函式,du...

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f x 0 x 0 x 4 0 內 xf x dx 0 4 x 1 4 dx 1 8 x 容2 0 4 2e f x f x f x dx 0 4 x 4 1 4 dx 1 32 x 2 0 4 1 2 已知隨機變數x的分布函式f x 0,x 0 x 4,04 求e 3x 2 2x 先求導得出概率密...

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