1樓：假面
具體過程如圖：
泊松分布的引數λ是單位時間(或單位面積)內隨機事件的平均發生次數回。 泊松分布適答合於描述單位時間內隨機事件發生的次數。
當二項分布的n很大而p很小時，泊松分布可作為二項分布的近似，其中λ為np。通常當n≧20，p≦0.05時，就可以用泊松公式近似得計算。
事實上，泊松分布正是由二項分布推導而來的，具體推導過程參見本詞條相關部分。
2樓：關鍵他是我孫子
^lim n->無窮
σ(x=0~n)e^-λdu(λ^x/x!(x+1))=[(e^-λ)/λ]
=(e^λzhi -1)
=/λ具體dao
的步驟如下：回
擴充套件資料：泊松分布答公式:
隨機變數x的概率分布為:p=λ^k/(k!e^λ) k=0,1,2...
則稱x服從引數為λ(λ>0)的泊松分布
k代表的是變數的值，譬如說x的值可以等於0,1,5,6這麼四個值，那麼可以分別求:
p p p p
3樓：隨風呼啦啦
你好這題的思路是把期望，然後利用泊松分布的概率質量公式將期望的表示式進行整理，具體步驟如下
最後的結果是(1-e^)/λ
如果發現有問題的話，再問我吧 望採納
設隨機變數x服從引數為λ的泊松分布，且已知e[(x-1)(x-2)]=1，求λ
4樓：等待楓葉
λ等於1。
解：因為x服從引數為λ的泊松分布，
那麼可知e(x)=λ，d(x)=λ。
而d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2，那麼e(x^2)=λ+λ^版2
又因為e[(x-1)(x-2)]=e(x^2-3x+2)=e(x^2)-e(3x)+e(2)
=λ+λ^2-3λ+2
=λ^2-2λ+2
由題意可知，λ權^2-2λ+2=1，
解得λ=1。
5樓：尹六六老師
^^泊松分布的來數字特徵如下源：
e(x)=λ,
d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2=λ.
∴e(x^2)=λ+λ^2
原式=e(x^2)-3e(x)+2
=λ+λ^2-3λ+2
=λ^2-2λ+2
=1∴ λ=1.
6樓：經驗第一人
^^因為x服從引數bai為λ的泊松分布，du那麼可知zhie(x)=λdao，專d(x)=λ。
而d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2，那麼e(x^2)=λ+λ^2
又因為e[(x-1)(x-2)]=e(x^2-3x+2)=e(x^2)-e(3x)+e(2)
=λ+λ^2-3λ+2
=λ^2-2λ+2
由題意屬可知，λ^2-2λ+2=1，
解的λ=1。
設隨機變數X服從正態分佈N108,32,利用標準正態分
令 由101.1 117.6得 回2.3 3.2 p 101.1 117.6 p 2.3 3.2 答 3.2 2.3 3.2 1 2.3 3.2 2.3 1 0.993 0.9893 1 0.9886 p 故p p 則a 111.84 3 p a a 0.01,等價於p a a 0.99 a a0 ...
設隨機變數X的概率密度為f xe x,x
1 ey 2e x 2 2 e y f x e 2x dx 1 3期望值並不一定等同於常識中的 期望 期望值 也許與每乙個結果都不相等。期望值是該變數輸出值的平均數。期望值並不一定包含於變數的輸出值集合裡。如果隨機變數只取得有限個值或無窮能按一定次序一一列出，其值域為乙個或若干個有限或無限區間，這樣...
設隨機變數X,Y的聯合概率分布為
由已知條件,有 p x 1 0.07 0.08 0.15,p x 0 0.18 0.32 0.5,p x 1 0.15 0.20 0.35,p y 0 0.07 0.18 0.15 0.4,p y 1 0.08 0.32 0.20 0.6,p xy 1 0.08,p xy 0 0.07 0.18 0...