離散型隨機變數的分布函式,知道離散型隨機變數分布列,這個分布函式是怎麼求出來的

2021-03-03 21:35:53 字數 1408 閱讀 3871

1樓:夜丶無言以對

注意:題目明確說了是離散型,若是連續型某個點的概率必得0.

分布函式具有右連續的性質-->>>f(x=a)=f(x=a+0)-f(x=a)

然後這道題x=2處恰好分開,故根據上式可得所問。

2樓:匿名使用者

這是離散型隨機變數分布律與分布函式的定義,你好好看看它們的定義就知道啦。

知道離散型隨機變數分布列,這個分布函式是怎麼求出來的

3樓:匿名使用者

很簡單的問題,你bai

會問這個問題du,就證明你對分布zhi函式的定義不dao

太熟悉版,建議回去看書。權

1、x在-1處才有1/3+d的概率,所以x在-1之前的概率為0,對應於f(x)第一段;

2、x在[-1,0)的範圍內,是x=-1處的概率,是不會改變的,因為它只是包含了-1以前及[-1,0,)範圍內的概率,對應於f(x)第二段;

3、x在[0,2)的範圍內,是x=-1處與x=0處的概率,對應於f(x)第三段;

4、因為x取值在x=2時結束,所以在x>2時,f(x)恒為1,即肯定會在(-1,2)內找到對應的情況。

離散型、連續型隨機變數的分布函式如何理解

4樓:青澀陽光人生

離散型的直接列出取值和取到這個值的概率,比如兩點分布p(x=1)=0.6,p(x=0)=0.4這樣。

連續型的取到乙個特定值的概率是0,只有取值在乙個區間裡面有意義,所以用分布函式和概率密度函式描述。分布函式f(x)表示隨機變數x≤x的概率,也就是f(x)=p(x≤x)。概率密度函式就是 f(x)的導數,記為f(x),滿足p(a≤x≤b)=∫(a到b)f(x)dx。

我的理解是這樣的:若已知連續型隨機變數的分布函式f(x)的表示式(此時定義域未知)和f(x1)的值(x1在其定義域內),那麼我覺得對於任意的x2

),故我的理解是f(x)應該是左連續的,怎麼會是右連續呢?!可是書上說它是右連續的啊!!!請問我的理解到底錯在**了?

求高手幫忙糾錯!謝謝

5樓:阿車先生

離散型隨機變數只可能出現可數型的實現值,比如自然數集,等等,常見的有二項隨機變數,泊松隨機變數等。離散變數是指其數值只能用自然數或整數單位計算的則為離散變數.例如,企業個數,職工人數,裝置台數等,

連續型隨機變數的實現值是屬於不可數集合的,比如(0,1],實數集,常見的有正態分佈,指數分布,均勻分布等。

這裡涉及集合論裡可數和不可數的概念,如果你沒學過,講簡單點,前者可能出現的數值你是可以掰著手指頭乙個乙個數的,但是後者卻是不可能的

設離散型隨機變數X的分布函式為1xl,x22g

由於三 baif 三 0,三du 2 三zhi 3 1,3 三 三的取值為dao 2,3 且由於 回離散型隨機變數取值的概率答即為該點的躍度 p 三 2 f 2 0 f 2 0 25?0 2 5p 三 3 f 3 0 f 3 0 1?25 35 隨機變數三的分布律為三?2 2535 設離散型隨機變數...

已知離散型隨機變數(X,Y)的聯合分布律為(下圖1)確

a 0.2 0.3,故a 0.1 0.3 0.4 0.1 b 1,故b 0.2.p x 1 0.3,p x 0 0.4,p x 2 0.3 p y 1 0.5,p y 3 0.5令 a 1 6 1 12 1 6 1 6 1 6 1 12 1 6 b 1,得 a b 1 1,即 a b 0。因為a 0...

隨機變數的分布函式的單調非減性質

你要看看分布函式的定義,f x p,意味著x越大,出現的概率越大 分布函式必然單調不減,右連續,僅有第一類間斷點,間斷點可列.至於你說的poisson分布的問題,是你理解錯了,你看的那個圖應該是概率密度,而不是分布函式.由分布函式的定義就可以看出。你看到的是概率函式的影象 隨機變數的分布函式有什麼性...