設二維隨機變數(X,Y)的概率密度為f(x,y)1,0 x

2021-04-21 14:42:03 字數 2958 閱讀 5985

1樓:drar_迪麗熱巴

ex=∫∫[0<=y<=x<=1] xf(x,y)dxdy=∫[0->1]∫[0->x] 12xy²dydx=4/5

ey=∫∫[0<=y<=x<=1] yf(x,y)dxdy=∫[0->1]∫[0->x] 12y³dydx=3/5

e(x²+y²)=∫∫[0<=y<=x<=1] (x²+y²)f(x,y)dxdy=∫[0->1]∫[0->x] 12x²y²+12y^4dydx=16/15

按照隨機變數可能取得的值,可以把它們分為兩種基本型別:

離散型離散型(discrete)隨機變數即在一定區間內變數取值為有限個或可數個。例如某地區某年人口的出生數、死亡數,某藥**某病病人的有效數、無效數等。離散型隨機變數通常依據概率質量函式分類,主要分為:

伯努利隨機變數、二項隨機變數、幾何隨機變數和泊松隨機變數。

連續型連續型(continuous)隨機變數即在一定區間內變數取值有無限個,或數值無法一一枚舉出來。例如某地區男性健康**的身長值、體重值,一批傳染性肝炎患者的血清轉氨酶測定值等。有幾個重要的連續隨機變數常常出現在概率論中,如:

均勻隨機變數、指數隨機變數、伽馬隨機變數和正態隨機變數。

設二維隨機變數x,y概率密度為f(x,y)=1,0

2樓:匿名使用者

根據我的理解,是這樣的,x取值(0,1),y取值(0,2x),假設x取值0.8,則y取值0.1,符合題中的取值範圍,則z的取值範圍為(0,2)之間,所以z的取值分為三個階段,z<0,0<=z<2,z>=2

這道題,我從網上看到過兩個答案,乙個是你這樣的,乙個結果是2(1-z/2),所以我還不知道哪個是正確的,這兩個結果不一樣的原因,是因為z的取值不同,你這個結果z的取值是0-2,另外乙個結果的z取值是0-1.有大神給看看嘛,

設二維隨機變數(x,y)的概率密度為f(x,y)={1,0<=x<=1,0<=y<=1 ,0,其他,則p{x<=3/4}

3樓:丁亭晚史姬

(i)求關於x的邊際密度函式時就是對於f(x,y)的聯合密度函

數關於y求積分,所以:關於x的邊緣概率密度fx(x)=∫+∞?∞f(x,y)dy=∫2x0dy,0<x<10

,其他=2x,0<x<10,其他

關於y的邊緣概率密度fy(y)=∫+∞?∞f(x,y)dx=∫1y2dx,0<y<20,

其他=1?y2,

0<y<20,

其他(ⅱ)令fz(z)=p=p(1)當z<0時,fz(z)=p=0;(2)當0≤z<2時,fz(z)=p=?0<x<z2,0<y<2xdxdy+?z2<x<1,2x?

z<y<2xdxdy=z?14z2;(3)當z≥2時,fz(z)=p=1;即分布函式為:fz(z)=0,

z<0z?14z2,0≤z<21

z≥2,故所求的概率密度為:fz(z)=1?12z,0<z<20

,其他(ⅲ)p=p(x≤12,y≤12)p(x≤12)=?y2<x<12,0<y<12dxdy?0<x<12,0<y<2xdxdy=31614=34.

設二維隨機變數(x,y)的概率密度為

4樓:春哥

(i)p=?

x>2y

f(x,y)dxdy=∫12

0dy∫1

2y(2?x?y)dx=724.

(ii) 先求z的分布函式:

fz(z)=p(x+y≤z)=?

x+y≤z

f(x,y)dxdy,

當z<0時,fz(z)=0;

當0≤z<1時,fz(z)=∫z0

dy∫z?y0

(2?x?y)dx=z?13

zfz(z)=1-?

df(x,y)dxdy=1-∫

1z?1dy∫

1z?y

(2?x?y)dx=1-1

3(2-z)3;

當z≥2時,fz(z)=1.

故z=x+y的概率密度為

fz(z)=fz′(z)=

2z?z

,    0<z<1

(2?z)

,   1≤z<2

0,             其他.

設隨機變數(x,y)的概率密度為法(x,y)=be^-(x+y),0

5樓:格仔裡兮

^由歸一性有:∫(從

0積到1)∫(從0積到+∞)   b*e^[-(x+y)]   dydx = b*∫(從0積到1) e^(-x) dx * ∫(從0積到+∞) e^(-y) dy = b*[1 - e^(-1)]*1 = b*[1 - e^(-1)] = 1

所以b = e/(e - 1)

x的邊緣密度函式fx(x) = ∫(從0積到+∞)   e/(e-1) * e^[-(x+y)]   dy = [e^(1-x)]/(e-1)

y的邊緣密度函式fy(y) = ∫(從0積到1)   e/(e-1) * e^[-(x+y)]   dx = [e^(2-y)]/[(e-1)^2]

6樓:小影心

^∫∫be^[-(x+y)]dxdy=1,可得b=e/(e-1)f(x)=∫be^[-(x+y)]dy=be^(-x),0取其他f(y)=∫be^[-(x+y)]dx=e^(-y),0求u=max(x,y)

f(u)=p(u<=u)=p(max(x,y)<=u)=p(x<=u,y<=u)=p(x<=u)p(y<=u)

可得u=max(x,y)的分布函式如下:

當u<=0時,f(u)=0

當0=1

f(u)=0,u取其他值解畢

設二維隨機變數(x,y)的概率密度為f(x,y)=1 0

設二維隨機變數 X,Y 的概率密度為f x,ye的 y

1 求隨機變數x的密度fx x 邊沿分布 fx x p y 1 p為f x,y 在直權線x 2,y 1,y x所圍區域積分,p y 1 為f x,y 在直線y x,y 1所圍區域積分,在本題情況,兩個區域的有效部分 即不為零部分 恰好相等,故積分值為1。概率意義是,隨機點分布區域為0例如 p x 2...

設二維隨機變數X,Y的聯合概率密度為fX,YAe

詳細過程如圖rt.希望能幫到你解決問題 設二維隨機變數 x,y 的聯合概率密度為f x,y 1 4,0 解題一 解題二 聯合分布函式 joint distribution function 亦稱多維分布函式,隨機向量的分布函式,以二維情形為例,若 x,y 是二維隨機向量,x y是任意兩個實數,則稱二...

設二維隨機變數(X,Y)的聯合概率密度為f(x,y)1 4,0 x 2,x y

解題一 解題二 聯合分布函式 joint distribution function 亦稱多維分布函式,隨機向量的分布函式,以二維情形為例,若 x,y 是二維隨機向量,x y是任意兩個實數,則稱二元函式。這是上述是啊二元函式聯合密度的求法。擴充套件資料 單純的講概率密度沒有實際的意義,它必須有確定的...