設隨機變數(X,Y)聯合概率密度為f x,y 3x,0x1,0yx,f x,y 0,其餘,求P Y

2021-03-20 06:04:01 字數 2012 閱讀 9394

1樓:巴山蜀水

分享一種解法。

①先求x的邊緣分布密度函式。fx(x)=∫(0,x)f(x,y)dy=3x²,x∈(0,1)、f(x)=0,x為其它。∴p(x<1/4)=∫(0,1/4)fx(x)dx=∫(0,1/4)3x²dx=1/4³。

②求p(y<1/8,x<1/4)。p(y<1/8,x<1/4)=∫(0,1/8)dy∫(y,1/4)f(x,y)dx=∫(0,1/8)dy∫(y,1/4) 3xdx3/1024。

∴p(y<1/8丨x<1/4)=p(y<1/8,x<1/4)/p(x<1/4)=3/16。

供參考。

設二維隨機變數(x,y)的聯合概率密度為f(x,y)=8xy,0<=x<=y<=1,f(x,y)=0,其他。求p{x+y<1}

2樓:格仔裡兮

積分範圍錯了,應當是下圖中的紅色區域。

3樓:匿名使用者

積分範圍錯了,應當是下圖中的紅色區域。經濟數學團隊幫你解答,請及時採納。謝謝!

設隨機變數(x,y)的概率密度為法(x,y)=be^-(x+y),0

4樓:格仔裡兮

^由歸一性有:∫(從

0積到1)∫(從0積到+∞)   b*e^[-(x+y)]   dydx = b*∫(從0積到1) e^(-x) dx * ∫(從0積到+∞) e^(-y) dy = b*[1 - e^(-1)]*1 = b*[1 - e^(-1)] = 1

所以b = e/(e - 1)

x的邊緣密度函式fx(x) = ∫(從0積到+∞)   e/(e-1) * e^[-(x+y)]   dy = [e^(1-x)]/(e-1)

y的邊緣密度函式fy(y) = ∫(從0積到1)   e/(e-1) * e^[-(x+y)]   dx = [e^(2-y)]/[(e-1)^2]

5樓:小影心

^∫∫be^[-(x+y)]dxdy=1,可得b=e/(e-1)f(x)=∫be^[-(x+y)]dy=be^(-x),0取其他f(y)=∫be^[-(x+y)]dx=e^(-y),0求u=max(x,y)

f(u)=p(u<=u)=p(max(x,y)<=u)=p(x<=u,y<=u)=p(x<=u)p(y<=u)

可得u=max(x,y)的分布函式如下:

當u<=0時,f(u)=0

當0=1

f(u)=0,u取其他值解畢

設隨機變數(x,y)的聯合密度為f(x,y)=3x,0

6樓:雙子

問題是你那x的邊緣概率密度都算錯了,算x的用的是dy啊

設隨機變數(x,y)的概率密度為f(x,y)=3x,0

7樓:賀淑珍光女

z的取值範圍0

x-z),積分區域為y=0,x=1,y=x,y=x-z所圍面積積分分為兩個部分∫(0-->z)3xdx∫(0-->x)dy∫(z-->1)3xdx∫(x-z-->x)前一積分結果為z^3,後一積分結果為(3/2)z-(3/2)z^3故f(z)=(3/2)z-(1/2)z^3求導即得密度函式f(z)=df(z)/dz=(3/2)(1-z^2)

設隨機變數(x,y)的概率密度為 f(x,y)={3x,0

8樓:品一口回味無窮

設隨機變數(x,y)的概率密度為

f(x,y) = 3x,0,其他,

求z=x-y的概率密度。

解: f(z) = p(z≤z) = p(x-y≤z) = 1- p(x-y>z)

= 1-∫[z,1]dx

= 1-∫[z,1]dx

= (這裡你自己算下)

= (3/2)z-(1/2)z², 01.

f(z)= (3/2)(1-z)², 0其它.

設隨機變數(X,Y)的聯合概率密度為f(x,y)cxe y,0 x y0,其他(1)求常數c(2)X與Y是

隨機變bai量的取值落在某個區du域之內的概率zhi則為概率密度函式在dao這個區域上的積分回。當概率密度函式存答在的時候,累積分布函式是概率密度函式的積分。概率密度函式一般以小寫標記。以上就是解答步驟。解題過bai 程如下圖 公式種du類 不定積分zhi 設 是函dao數f x 的乙個原函式,我們...

設二維隨機變數X,Y的聯合概率密度為fX,YAe

詳細過程如圖rt.希望能幫到你解決問題 設二維隨機變數 x,y 的聯合概率密度為f x,y 1 4,0 解題一 解題二 聯合分布函式 joint distribution function 亦稱多維分布函式,隨機向量的分布函式,以二維情形為例,若 x,y 是二維隨機向量,x y是任意兩個實數,則稱二...

設二維隨機變數(X,Y)的聯合概率密度為f(x,y)1 4,0 x 2,x y

解題一 解題二 聯合分布函式 joint distribution function 亦稱多維分布函式,隨機向量的分布函式,以二維情形為例,若 x,y 是二維隨機向量,x y是任意兩個實數,則稱二元函式。這是上述是啊二元函式聯合密度的求法。擴充套件資料 單純的講概率密度沒有實際的意義,它必須有確定的...