關於平面向量中矩陣的秩的問題,怎樣證明r A Br A r B

2021-04-19 22:28:20 字數 5133 閱讀 9990

1樓:不愛天使路西法

復設a=【m × n矩陣制】,矩陣行看成行向量αbai1,α2…αn。

則秩dua=秩=r。

同樣zhi

,秩b=秩=t。

設a的極大線性無關組為,同樣b的極大線性無關組為。

則a+b=

可以用來表示。

則秩(a+b)≤秩(a)+秩(b)。

2樓:阿木他哥丶

設a,b為m × n矩陣,對矩陣(a+b,b)作列變換可得:(a+b,b)~(a,b)

於是r(a+b)<=r(a+b,b)=r(a,b)<=r(a)+r(b)

線性代數中關於r(a+b)<=r(a)+r(b)的證明!

3樓:情猶月光

用a表示阿法用抄b表示貝塔:

由最襲大線性無關組的定bai義可知,a和b中每一列向量都可由du其線性無關組zhi線性表出:

a(i)=s1*a(1)+s2*a(2)+.....+sp*a(p);b(i)=t1*b(1)+t2*b(2)+....+tq*b(q);

故友daoa(i)+b(i)=s1*a(1)+s2*a(2)+.....+sp*a(p)+t1*b(1)+t2*b(2)+....+tq*b(q).那麼說明a+b中

的每一列向量均可由a(1),a(2)....a(p),b(1),b(2)....b(q)線性表出,因此a+b的秩必然小於或等於

a(1),a(2)....a(p),b(1),b(2)....b(q)的秩.

4樓:匿名使用者

這是因為a+b的列bai

向量可以由向量組

du線性zhi表示,而可以由dao向量版組線性表示、可以由向量組線性表示。權 因此,a+b的列向量可以由向量組線性表示。

關於矩陣的秩的問題 不等式r(a)+r(b)=>r(a+b) 如何證明啊?謝謝 大一剛學老師沒講 做題的時候要用

5樓:匿名使用者

證明方來法有很多,這裡用乙個方程的思源想

r(a)=r1,r(b)=r2 r(a+b)=r3作分塊陣(a,b),設這bai個分塊陣為du秩為r4顯然 r1+r2>=r4

列方程(a,b)x=0

及 (a+b)x=0

可以知道,zhi第乙個方程的解必然dao是第2個方程的解。說明解空間中,第乙個方程的解空間的維度

n-r4不會大於第個方程解空間的維度n-r3即n-r4<=n-r3 r4>=r3

r1+r2>=r4>=r3證畢

6樓:匿名使用者

將a,b分解成列向量,設a=(a1,a2,a3,……an)b=(b1,b2,b3,……,bn)

從而a+b=(a1+b1,a2+b2,……an+bn)

這表明a+b的列向量

組可專以由向量組a1,a2,a3,……an;b1,b2,b3,……,bn線性表屬示,從而r(a+b)=向量組a1+b1,a2+b2,……an+bn的秩

<=向量組a1,a2,a3,……an,b1,b2,b3,……,bn的秩

<=向量組a1,a2,a3,……an的秩+向量組b1,b2,b3,…bn的秩

=r(a)+r(b)

我這是看課本的,我也是學數學的

有可能在這表達的不是很清楚

a、b是同型矩陣,如何證明他們的秩r(a+b)<=r(a)+r(b)?

7樓:匿名使用者

向量組①可以有向量組②線性表出,則②的秩要大於等於①的秩序

假設向量組①構成矩陣a,向量組②構成矩陣b,則存在矩陣c使得 a=bc 所以r(a)=r(bc)<=r(b)

怎麼證明r(ab)>=r(a)+r(b)-n

8樓:韓苗苗

|ab與抄n階單位矩陣en構造分塊矩陣

|ab o|

|o en|

a分乘下面兩塊矩陣加到上面兩塊矩陣,有

|ab a|

|0 en|

右邊兩塊矩陣分乘-b加到左邊兩塊矩陣,有

|0 a   |

|-b en|

所以,r(ab)+n=r(第乙個矩陣)=r(最後乙個矩陣)>=r(a)+r(b)

即r(a)+r(b)-n<=r(ab)

擴充套件資料只有零矩陣有秩 0 a的秩最大為 min(m,n) f是單射,當且僅當 a有秩 n(在這種情況下,我們稱 a有「滿列秩」)。f是滿射,當且僅當 a有秩 m(在這種情況下,我們稱 a有「滿行秩」)。在方塊矩陣a(就是 m= n) 的情況下,則 a是可逆的,當且僅當 a有秩 n(也就是 a有滿秩)。

如果 b是任何 n× k矩陣,則 ab的秩最大為 a的秩和 b的秩的小者。即:秩(ab)≤min(秩(a)

9樓:北極雪

ab與n階單bai位矩陣

duen構造分塊矩陣 |ab o| |o en| a分乘zhi下面兩塊dao矩陣回

加到上面兩塊矩陣,

有答 |ab a| |0 en| 右邊兩塊矩陣分乘-b加到左邊兩塊矩陣,有 |0 a   | |-b en| 所以,r(ab)+n=r(第乙個矩陣)=r(最後乙個矩陣)>=r(a)+r(b) 即r(a)+r(b)-n<=r(ab)

向左轉|向右轉

擴充套件資料

10樓:樊楊氏回俏

設b=(b1,b2,b3,....bl),則a(復b1,b2,b3,....bl)=(0,制0,0。。。),(假設a為m行n列,b

為n行l列)

即abi=0,(i=1,2,3...l),即矩陣b的l個列向量都是齊次方程ax=0的解,記ax=0的解集為s,有bi屬於s,則r(b1,b2,b3,....bl)≤rs,有因為ra+rs=n,則ra+rb小於等於n

11樓:尹六六老師

基礎解系是線性方程組所有解的最大無關組,

根據最大無關組的定義,

任何一組解向量,

都可以用基礎解系線性表示。

所以,任何一組解向量(無論多少個),

它的秩都不大於基礎解系中解向量的個數。

12樓:北竹青碧煙

ab=0,則若r(a)=s,則r(b)至多為n-s,所以成立

ab=c≠0

,該方程的通解與特解組合至多得到n-s+1個無關向量,即是r(b)<=n-s+1,而c≠0,r(ab)至少為1,則亦成立

13樓:匿名使用者

|||ab與n階單位bai矩陣en構造分塊矩陣|duab o|

|zhio en|

a分乘dao下面兩塊矩版

陣加到上面兩塊矩陣,有權

|ab a|

|0 en|

右邊兩塊矩陣分乘-b加到左邊兩塊矩陣,有

|0 a |

|-b en|

所以,r(ab)+n=r(第乙個矩陣)=r(最後乙個矩陣)>=r(a)+r(b)

即r(a)+r(b)-n<=r(ab)

14樓:匿名使用者

本題被稱為

襲薛爾福斯特公式,是frobenius不等式的特殊情形,就是那裡令b=e,

我之前回答過

15樓:g用事實說話

證明都不知道,你說這個abcd是什麼意思?搞不明白啊。

ab均為m*n矩陣,試證明r(a+b)<=r(a)+r(b)且r(a-b)<=r(a)+r(b)

16樓:匿名使用者

矩陣a (a1,a2,…,an )

假設copy r(a)=s , 一最大線性無關組為a1,a2 ,…as

b (b1,b2,…,bn)

r(b)=t 一最大線性無關組為b1,b2,…,bt建立向量組 d: a1,a2,…,an ,b1,b2,…,bn則 向量組 a+b 能由d 線性表示,所以r(a+b)<=r(d)再建立向量組q:a1,a2 ,…as,b1,b2,…,bn則向量組 d能由 q 線性表示,所以

r(d)<=r(q)<=s+t得證

17樓:匿名使用者

這兩bai個不等式可以看du成是同乙個不等式。證明方法有zhi多種,可以用子

dao式的方法回證明,也可以用向量組的表答示的方法進行證明。以下以後一種方法進行證明。

設a的列向量組為a1,a2,...an, b的列向量組為b1,b2,...,bn.

則a+b的列向量組為a1+b1,a2+b2,...,an+bn.

顯然a+b的列向量組可由a的列向量組和b的列向量組共同表示,注意到矩陣的秩等於矩陣的列秩等於矩陣的行秩,所以r(a+b)<=r(a,b)<=r(a)+r(b).

同理可以證明r(a-b)<=r(a)+r(b).

18樓:泰景輝何厚

設a的列向

量組bai為a1,a2,...an,

b的列向du量zhi組dao為b1,b2,...,bn.

則a-b的列向量組為a1-b1,a2-b2,...,an-bn.

顯然內a-b的列向量組可由a的列向量組和

容b的列向量組共同表示,

注意到矩陣的秩等於矩陣的列秩等於矩陣的行秩,所以r(a-b)<=r(a,b)<=r(a)+r(b).

同理可以證明r(a+b)<=r(a)+r(b).

a、b是同型矩陣,如何證明他們的秩r(a+b)≤r(a,b)≤r(a)+r(b)?

19樓:匿名使用者

設a的秩為k,則設a1...ak為它列向量的極大無關組設b的秩為l,則設

b1....bl為他它列向量的極大無專關組那麼r(a,b)=r(a1....ak,b1...bl)<=k+l =r(a)+r(b)

而a+b的每乙個屬向量,都能被(a,b)中的向量線性表示,所以r(a+b)≤r(a,b)

具體的在參考資料中 開啟有點慢,

20樓:閭儼柏茂才

向量組①可以有向量組②線性表出,則②的秩要大於等於①的秩序假設向量組①構成矩陣a,向量組②構成矩陣b,則存在矩陣c使得a=bc

所以r(a)=r(bc)<=r(b)

關於矩陣的秩幾個問題,關於矩陣的秩的性質。

乙個bai矩陣乘上一 個數,du它的秩會發生變化zhi嗎dao 乘以零一般會變化 除非原來的矩陣回是答零矩陣 非零則肯定不變。乙個矩陣的秩等於1,它是不是只有乙個非零特徵值 假定這個矩陣是方陣 不然就不談特徵值了 那麼它最多只有乙個特徵值非零,當然也可能所有特徵值都是零,比如說 0 0 1 0 0 ...

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