1樓：網友
相關係數：所謂相關關係，是指2個或2個以上的變數取值之間在某種意義下所存在的規律，其目的在於探尋資料集裡所隱藏的相關關係網。一般相關分析中常用的就是pearson相關係數。
pearson相關係數法則是一種經典的相關係數計算方法，主要用於表徵線性相關性，假設2個變數服 從正態分佈且標準差不為0，他的值介於-1到1之間，pearson相關係數的絕對值越接近於1，表明 2個旁燃變數的相關程度越高，即這2個變數越相似。其相關係數計算如下：
操作路徑碧腔【分析→相關→雙變數】
將變數放置分析框內，勾選pearson以及雙側檢驗後點選確定。
結果：<>
同時也可以使用spssau快速得到：
結運慧虛果：
上表可以看出二者的相關係數約為，並且p值小於，所以說明薪資與購買意願具有相關關係。
2樓：當代教育科技知識庫
spss皮爾森相關係數分析表示在樣本中變數間的相關係數，表示相關性的大小。
一般來說相關性大小要看顯著性達到什麼程度。顯著性越**明相關程度越高。顯著性小於則為顯著先關，小於則為極顯著相關。
相關係數的絕對值越大，友晌兄相關性越強：相關係數越接近於1或-1，相關度越強，相關係數越接近於0，相關度越弱。
相關係數 極強相關。
皮爾遜相關係數的適用條件
3樓：開賓士坐寶馬
皮爾遜相關係數。
的適用條件：當兩個變數的標準差。
都不為零。兩個變數之間是線性關係，都是連續資料。兩個變數的總體是正態分舉昌布。
或接近正態的單峰分佈。
皮爾遜相關係數衡量隨機變數。
x與y線性相關程度的一種方法，相關係數的取值範圍是[-1,1]。相關係數的絕對值。
越大，則表明x與y相關度越高。當x與y線性相關時，相關係數取值為1（正線性相關）或-1（負線性相關）。
當兩個變數的標準差都不為零。
兩個變數之間橘答仿是線性關係，都是連續資料。
兩個變數的總體是正態分佈，或接近正態的單峰分佈。
兩個變數的觀測值是成對的，每對觀測值之間相互獨立。
請點選輸入**描述。
兩組資料首先做z分數。
處理之後， 然後兩組資料的乘積和除以樣本數。
以看做是兩組圓纖資料的向量夾角的餘弦。
spss相關性分析 sig是0.000，為什麼皮爾遜相關性這個0.584只標了2個星號？
4樓：小小肥羊肉
spss是一種統計分昌咐析軟體，用於分析和研究資料。在spss中，p值是用來衡量兩個變數之間相關性的乙個指標。如果p值等於，這表明兩個變數之間存在顯著相關性。
皮爾遜相關性是另乙個測量兩個變數之間相關性的方法。如果皮爾遜相關係數的值為，這表明兩個變數之間存在一定程度的相關性。
關於為什麼皮爾遜相關係數只標註了裂汪2個星號，可能是因為spss認為這種相關性並不非常強。具體而言，spss可能使用一定的標準來決定在統計分析結果中標註幾個星號，比如說一般來說，p值小於的結果會被認耐源純為是顯著的，而p值小於的結果會被認為是非常顯著的。如果皮爾遜相關係數的值達到了spss認為的某個標準，那麼它就會在統計分析結果中標註相應的星號。
5樓：二師兄求佛
在spss中，sig值表示相關性分析中兩個變數之間的顯著性水平。如果sig值攔遊敗為，表示兩個變數之間存在非常顯著的相關性，也就是說，兩個變數磨辯之間存在著非常強的關聯性。
皮爾遜相關係數則表示兩個變數之間的線性相關性。如果皮爾遜相關係數的值接近1或-1，表示兩個變數之間存在著非常強的線性相關性；如果皮爾遜相關係數的值接近0，則表示兩個變數之間沒有線性相關性。
所以，在您的問題中，sig值為表示兩個變數之間存在非常顯著的相關性，而皮爾遜相關係數值為表示兩個變數之間存在著一定程度的線性相關性，但並不是非常強。這就是為什麼皮爾遜相關性這個只標了2個星號簡顫的原因。
6樓：伍言
通常情況下，乙個星枯陵號表示皮爾遜相關係數的顯著性水平為吵敗知p<，兩個星號表示皮爾遜相關係數的顯著性水平為p<，三個星號表示皮爾遜相關係數的顯著性水平為p<。因此，如果皮爾遜相關係數的顯著性水平只標了兩個星號，那麼它的公升消顯著性水平為p<。
spss皮爾森相關係數分析是什麼意思？
7樓：當代教育科技知識庫
spss皮爾森相關係數。
分析表示在樣本中變數間的相關係數，表示相關性。
的大小。一般來說相關性大小要看顯著性。
達到什麼程度。顯著性越**明相關程度越高。顯著性小於則為顯著先關，小於則為極顯著相關。
相關係數的絕對值。
越大知宴段，相關性越強：相關係數越接近於1或-1，相關度越強，相關係數越接近於0，相關度越弱。
相關係數 極強相關。
皮爾遜相關係數適用範圍
8樓：短暫清醒
當兩個變數的標準差都不為零；兩個變數之間是線性關係，都是連續資料；兩個變數的總體是正態分佈，或接近正態的單峰分佈；兩個變數的觀測值野孝是成對的，每對觀測值之間相互獨立。
1、皮爾遜相關係數的適用條件：當兩個變數的標準差都不為零。兩個變數之間是線性關係，都是連續資料。兩個變數的總體是正態分佈，或接近正態的單峰分佈。
2、皮爾遜相關係數衡量隨機變數x與y線性相關程度的一種方法，相關係數的取值範圍是-1到1。相關係數的絕對值越大，則表明x與y相關度越高。當x與y線性相關時，相關係數取值為1或-1。
3、皮爾遜相關係數的變化範圍為-1到1。 係數的值為1意味著x和y可以很好的由直線方程來描述，所有的資料點都很好的落在一條直線上，且y隨著x的增加而增加。係數的值為−1意味著所有的資料點都落在直線上，且y隨著x的增加而減少。
係數的值為滲脊鎮0則個變數之間無線性關係。
4、幾何學解釋：對於沒有中心化的資料， 相關係數與兩條可能的迴歸線夾角的餘弦值一致。對於中心化過的資料，叢粗相關係數也可以被視作由兩個隨機變數向量夾角的餘弦值。
spss中pearson（皮爾遜相關係數）看r值還是p值，確定相關性
9樓：
摘要。您好，很高興為您服務，這邊經過老師查詢到網路公示 spss中pearson（皮爾遜相關係數）看r值還是p值是p值哦。
確定相關性。
兩個值都要看。
兩個值都要看，r值表示在樣本中變數間的相關係數，表示相關性的大小；p值是檢驗值，是檢驗兩變數在樣本來自的總體中是否存在和樣本一樣的相關性。
祝您生活愉快~如果您對我的滿意，請給老師乙個贊~<>
spss中pearson（皮爾遜相關係數）看r值還是p值，確定相關性。
您好，您這邊的資訊我已經看到了，查詢您的問題以及文字需要一點時間，請您耐心等待3-5分鐘，謝謝您的理解~~祝您順風順水順財神<>
您好，很高興為您服務，這邊經過老師查詢到網路公示 spss中pearson（皮爾遜相關係數）看r值還是p值是p值哦確定相關性兩個值都要看兩個值都要看，r值表示在樣本中變數間的相關係數，表示相關性的大小；p值是檢驗值，是檢驗兩變數在樣本來自的總體中是否存在和樣本一樣的相關性祝您生活愉快~如果您對我的滿意，請給老師乙個贊~<>
Pearson相關係數的相關係數簡介
如衡來量國民收入和居民儲蓄存款 身源高和體重 高中成績和高考成績等變數間的線性相關關係。當兩個變數都是正態連續變數,而且兩者之間呈線性關係時,表現這兩個變數之間相關程度用積差相關係數,主要有pearson簡單相關係數。其計算公式為 皮爾森相關係數的介紹 皮爾森相關係數 pearson correla...
spss線性回歸怎麼看相關係數，spss線性回歸分析結果怎麼看
你這個表裡只有回歸係數的資訊 你所要的相關係數應該在上乙個表中 r方是確定係數 r就是你所說的相關係數了 你自己找找看上乙個表有沒有乙個r傎，那就是相關係數了 第二列數，回歸的截距為2.345，斜率為29.392。相關係數？回歸係數？spss線性回歸分析結果怎麼看 model summary 是對模...
相關係數與協方差有什麼關係相關係數和協方差所表示的意義有什麼區別
1 相關係數與協方差一定是在投資組合中出現的，只有組合才有相關係數和協方差。單個資產是沒有相關係數和協方差之說的。2 相關係數和協方差的變動方向是一致的，相關係數的負的，協方差一定是負的。3 相關係數是變數之間相關程度的指標根據協方差的公式可知，協方差與相關係數的正負號相同，但是協方差是相關係數和兩...