相關性分析的概念及方法
1樓：中地數媒
相關分析就是根據乙個因素（變數）與另乙個因素（變數）的相關係數是否大於臨界值，判斷兩個因素是否相關。在相關的因素之間，根據相關係數大小判斷兩個因素關係的密切程度，相關係數越大，說明兩者關係越密切（何曉群，2002）。這種方法從總體上對問題可以有乙個大致認識，但卻很難在錯綜複雜的關係中把握現象的本質，找出哪些是主要因素，哪些是次要因素，有時甚至得出錯誤結論。
為此，提出使用數學上的偏相關分析與逐步迴歸相結合的辦法來解決這類問題。
偏相關性分析基本原理是，若眾多因素都對某一因素都存在影響，當分析某一因素的影響大小時，把其他因素都限制在某一水平範圍內，單獨分析該因素對某一因素所帶來的影響，從而消除其他因素帶來的干擾。比如分析壓實作用（或埋深）對孔隙度和滲透率的影響時，便把岩石成分、粒度、膠結型別等都限制在一定範圍來單獨討論壓實作用，而數學上的偏相關分析恰恰就是解決這類問題的方法，偏相關係數的大小就代表了這種影響程度。結合多因素邊引入、邊剔除的逐步迴歸分析方法，也可消除多個因素（自變數）間的相互干擾和多個因素對因變數的重複影響，保留其中的有用資訊，挑選出對因變數影響較顯著的因素，剔除了一些次要因素，被挑選出的主要因素的標準迴歸係數和偏回歸平方和的大小反映了各引數對因變數（充滿度）的影響大小。
因此根據各因素（自變數）與因變數間的偏相關係數大小，結合標準迴歸係數和偏回歸平方和，便可以將各因素對因變數的影響大小進行定量排序。其基本步驟如下：
第一步，找出所有可能對因變數產生影響的因素（或引數），同時對一些非數值型引數進行量化處理；
第二步，計算因變數與各引數間的簡單相關係數，根據這些簡單相關係數的大小，初步分析它們與因變數間的簡單相關關係；
第三步，計算因變數與各引數間的偏相關係數、標準迴歸係數和偏回歸平方和；
第四步，根據偏相關係數的大小，再結合標準迴歸係數和偏回歸平方和，綜合分析因變數與各引數間的關係密切程度，其值越大，關係越密切，影響越大，反之亦然。
2樓：紐崔萊經銷商
相關分析法也稱為因果分析**法，是根據市場現象中變數之間所存在的因果關係，通過統計分析和建立數學模型，來揭示**變數與其他有關的經濟變數之間的數量變化關。
系，再據此進行**的一種方法。
素未來變動的趨勢；(3）根據這些相關因素的變動趨勢，對銷售量做出估計。
在市場**中，雖然可以用時間序列分析法來測算市場供求關係的變動趨勢，以此。
來直接**未來的變化，但這並不能說明全部問題。利用相關分析法做市場需求**，針對市場中普遍存在的因果關係問題進行研究**較為客觀可靠，而且可以委託專家。
辦理。課本115頁。
spss相關性分析的原理，請問spss相關分析結果怎麼看？
上述判斷有點苛刻，其實，是看在各項指標。一般在比較高的投籃 成分分析法是比較成功的。主成分減少空間維度的分析，以反映所有變數的特點，使很大程度的分散取樣點，把乙個直觀的一點是要找到多個變數的加權平均，以反映中的所有變數的整體特性。評價的相關性的方法是相關係數，多變數的判斷，然後導致相關係數矩陣。評價...
什麼是一階自相關性和高相關性,自相關性的自相關性的定義和影響
一階是復 指該資料系列的當前制值與自身前乙個數值之間的相關性。如果一階自相關係數是正的,相關圖就會呈現出光滑的蛇形形態 如果一階自相關係數是負的,相關圖就會呈現出之字形態。所以,如果經dw檢驗模型存在自相關性,則表明模型至少存在一階自相關性,很可能還存在著高階自相關性。同理,如果模型通過了dw檢驗,...
excel2007 相關性分析如何操作？
先載入資料分析工具，具體方法。分析工具庫是在安裝 microsoft office 或 excel 後可用的 microsoft office excel 載入項 載入項 汪襲為 microsoft office 提供自定義命令或自定義功能的補充程式。程式。但是，要在 excel 中使用它，您需要先...