如何理解皮爾遜相關係數

2021-04-18 08:04:39 字數 894 閱讀 7086

1樓:forever小笨豬

r值就是來皮爾遜相關係數的大小,代源表了相bai關的強度,即兩個變數共du變性的程度,取zhi值範dao圍為(-1,1)。

p值是顯著性,與皮爾遜相關顯著性檢驗有關,p<0.05時表示相關顯著,即在當前的樣本下可以明顯的觀察到兩變數的相關,兩個變數的相關有統計學意義。

2樓:匿名使用者

統計學中,bai皮爾遜積矩相關係du數(英zhi

語:pearson product-moment correlation coefficient,又稱作 ppmcc或pccs, 文章中常用daor或pearson's r表示)用於度量兩

內個變容量x和y之間的相關(線性相關),其值介於-1與1之間。在自然科學領域中,該係數廣泛用於度量兩個變數之間的相關程度。它是由卡爾·皮爾遜從弗朗西斯·高爾頓在19世紀80年代提出的乙個相似卻又稍有不同的想法演變而來的。

這個相關係數也稱作「皮爾森相關係數r」

如何理解皮爾遜相關係數

3樓:匿名使用者

皮爾遜相關係數是一種度量兩個變數間相關程度的方法。它是乙個介於 1 和 -1 之間的值,其中,1 表示變數完全正相關, 0 表示無關,-1 表示完全負相關。

在統計學中,皮爾遜積矩相關係數(英語:pearson product-moment correlation coefficient,又稱作 ppmcc或pccs, 文章中常用r或pearson's r表示)用於度量兩個變數x和y之間的相關(線性相關),其值介於-1與1之間。在自然科學領域中,該係數廣泛用於度量兩個變數之間的相關程度。

它是由卡爾·皮爾遜從弗朗西斯·高爾頓在19世紀80年代提出的乙個相似卻又稍有不同的想法演變而來的。這個相關係數也稱作「皮爾森相關係數r」。

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