1樓:匿名使用者
^z=z(x,y)=ln(x^2+y^2) cosα = 1/2 cosβ=√3/2 p0=(3,4) l: p1->p2 : (1,2)->(2,2+√3)
∂z/∂x=2x/(x^2+y^2) ∂z/∂y=2y/(x^2+y^2)
在p0上的專
值:屬 ∂z/∂x=2x/(x^2+y^2)=6//25; ∂z/∂y=2y/(x^2+y^2)=8/25
方向導數:
∂z/∂l=∂z/∂x cosα + ∂z/∂y cosβ = [6×(1/2)+8×(√3/2 )]/25
= (3+4√3)/25α β
計算∫∫ln(x^2+y^2)dσ, 其中d:1≤x^2+y^2≤4
2樓:匿名使用者
用極座標變copy
換原式=∫(0,2π
)dθ∫(1,2)ln(r^2)rdr
=2π*(1/2)*∫(1,2)ln(r^2)d(r^2)=π*[r^2*ln(r^2)-r^2]|(1,2)=π*(4ln4-4+1)
=(4ln4-3)π
設隨機變數x在區間(0.1)服從均勻分布,(1)求y=e^x的概率密度(2)求y=-2lnx的概率
3樓:drar_迪麗熱巴
1.f(y)=1/y,y∈(1,e)
2.f(y)=-1/2[e^(-y/2)] y∈(0,正無窮)
解題過程如下圖:
概率亦稱「或然率」。它反映隨機事件出現的可能性(likelihood)大小。隨機事件是指在相同條件下,可能出現也可能不出現的事件。
例如,從一批有**和次品的商品中,隨意抽取一件,「抽得的是**」就是乙個隨機事件。設對某一隨機現象進行了n次試驗與觀察,其中a事件出現了m次,即其出現的頻率為m/n。
在一定條件下,重複做n次試驗,na為n次試驗中事件a發生的次數,如果隨著n逐漸增大,頻率na/n逐漸穩定在某一數值p附近,則數值p稱為事件a在該條件下發生的概率,記做p(a)=p。這個定義稱為概率的統計定義。
在歷史上,第乙個對「當試驗次數n逐漸增大,頻率na穩定在其概率p上」這一論斷給以嚴格的意義和數學證明的是雅各布·伯努利(jacob bernoulli)。
從概率的統計定義可以看到,數值p就是在該條件下刻畫事件a發生可能性大小的乙個數量指標。
4樓:匿名使用者
這個題目直接按照公式定理做即可,要理解定理的內涵,才能更好的做題
5樓:領牧榮耀
加絕對值!
應該是正數
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