1樓：皇甫清爾祖
相關係數是最早由統計學家卡爾·皮爾遜設計的統計指標廳陸凱，是研究變數之間線性扮喚相關程度的量，一般用字母。
r表示。由於研究物件的不同，相關係數有多種定義方式，較為常用的是皮爾遜相關係數。
相關表和相關圖可反映兩個變數之間的相互關係及其相關方向，但無法確切地表明兩個變數之間相關的程度。相關係數是用以反映變數之間相關關係密切程度的統計指標。相關係數是按積差方法計算，同樣以兩變數與各自平均值的離差為基礎，通過兩個離差相乘來反映兩變數之間相關程度；著重研究線性的單相關係數。
需要說明的是，皮爾遜相關係數並不是唯一的相關係數，但悉肢是最常見的相關係數，以下解釋都是針對皮爾遜相關係數。
依據相關現象之間的不同特徵，其統計指標的名稱有所不同。如將反映兩變數間線性相關關係的統計指標稱為相關係數（相關係數的平方稱為判定係數）；將反映兩變數間曲線相關關係的統計指標稱為非線性相關係數、非線性判定係數；將反映多元線性相關關係的統計指標稱為復相關係數、復判定係數等。
2樓：速斌切
答：應該注意以下幾點：
1）相關係數。
是乙個指標值，它表示兩個變數之間的關係程度。相關係數不是等距的測量值，因此在比較相關程度時，不能用倍數關係說明，只能說絕對值。
大者比絕對值小者相關更密切一些，如只能說相關係數r=的兩列數值比相關係數r=的兩列數值之間的關係更密切，而絕不能說前二者的密切程度是後二者密切程度的兩倍，也不能說相關係數從增加到就等於從增加到090。相關關係不能用倍數關係來解釋。
2）相關係數值的大小表明了兩列測量資料相互間的相關程度。的相關係數值與的相關係數值所表示的關係程度是一樣的，它們僅僅是方向上不同。乙個強相關意味著兩個變數之間有密切關係。
當乙個變數的值發生變化時，會發現另乙個變數的值也會產生相應的變化。這樣，如果賣森在能力測驗與學業成就測量之間出現乙個強相關，那麼選拔出那些具有較高能力的被試，他們的學業成就測驗中差畝也將傾向於出現高分。當存在這種強相關時，就能用這個相關關係根據乙個變數的測量分數**另乙個變數的測量分數。
3）當兩個變數之間的關係受到其他變數的影響時，兩者之間的高強度相關很可能是一種假象。這裡有乙個例子。在美國人中，鞋子的大小與人的言語能力存在一箇中等程度的正相關：
即穿鞋子越大的人言語能力水平越高。顯然，這兩個變數之間不存在因果關係。
當提出這一結論時，美國人口。
中包括大量的兒童。年幼的兒童腳比較小，語詞能力也較弱。隨著兒童的成長，他們獲得了大量的言語技能，他們的腳也變慶旅大了。
年齡」因素是言語能力增加和腳變大的乙個基本原因，正是它導致了鞋碼的大小與言語能力之間出現虛假的相關(spurious relationship)，或稱為偽相關。因此，有時候兩列變數之間算出的相關係數沒有任何實際價值。
相關係數的數值範圍及其判斷標準是什麼
3樓：仍曼華詩緞
相關係數取值範圍是在-1和+1之間，即-1≤γ≤1。
1、當│γ│1時，x與y完全相關；即兩變數是函式關係；
2、當│γ│0時，x與yx與y不相關當│γ│時，微弱相關；當時，低度相關；
3、當時，顯著相關；
4、當時，高度相關。
4樓：蒼士恩愈嫻
相關係數的數值範圍在-1和+1範圍之間，即-1≤r≤1，r＞0為。
正相關，r＜0為負相關。
為顯著相關，為高度相關；
r｜＝0時，不相關，｜r｜=1時完全相關。
什麼是相關係數，相關係數有什麼作用？
5樓：匿名使用者
協方差作為描述x和y相關程度的量，在同一物理量綱之下有一定的作用，但同樣的兩個量採用不同的量滑敬綱使它們的協方差在數值上表現出很大的差異。為此引入如下概念：
定義。<>
稱為隨機變數x和y的相關係數。
定義。若ρxy=0，則稱x與y不相關。
即ρxy=0的充分必要條件是盯困cov(x，y)=0，亦即不相關和協方差為零是等價的。
定理。設ρxy是隨機變數信則慎x和y的相關係數，則有。
1）∣ρxy∣≤1；
2）∣ρxy∣=1充分必要條件為p=1，（a，b為常數，a≠0）<>
相關係數的含義是什麼？
6樓：果果就是愛生活
相關係數就是兩個變數之間的相關程度，-1<0負相關，r>0正相關，r2越接近1表示越相關。
p值即概率，反映某一事件發生的可能性大小。統計學根據顯著性檢驗方法所得到的p 值，一般以p < 為顯著， p< 為非常顯著，其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率小於 或。
在判盯線性迴歸中，p《或者表示兩個變數非常顯著（顯著）線性相關。
需要注意的是：在非線性迴歸中，不可以用p值檢驗相關顯著性， 因為在非線性迴歸中，殘差均值平方不再是誤差方差的無偏估計，因而不能使用線性模型的檢驗方法來檢驗非線性模型，從而不能用f統掘逗和計量及其p值進行檢驗指或。
復相關係數：又叫多重相關係數。複相關是指因變數與多個自變數之間的相關關係。例如，某種商品的季節性需求量與其**水平、職工收入水平等現象之間呈現複相關關係。
典型相關係數：是先對原來各組變數進行主成分分析，得到新的線性關係的綜合指標，再通過綜合指標之間的線性相關係數來研究原各組變數間相關關係。
相關係數的特點是
7樓：網友
相關係數的值介於–1與+1之間，即–1≤r≤+1。
當r>0時，表示兩變數正相關，當r<0時，表示兩變數為負相關。
當|r|=1時，表示兩變數為完全線性相關。當r=1時，稱為完全正相關，而當r=-1時，稱為完全負相關。
當r=0時，表示兩變數間無線性相關關係。
8樓：秒懂百科精選
科普中國·科學百科：相關係數。
相關係數的數值範圍及其判斷標準是什麼
9樓：網友
相關係數取值範圍是在-1和+1之間，即-1≤γ≤1。
1、當│γ│=1時，x與y完全相關；即兩變數是函式關係；
2、當│γ│=0時，x與yx與y不相關當│γ│時，微弱相關；當時，低度相關；
3、當時，顯著相關；
4、當時，高度相關。
10樓：網友
分析過程如下：
1）用相關係數r可以衡量兩個變數之間的相關關係的強弱；
2）r的絕對值越接近於1，表示兩個變數的線性相關性越強；
3）r的絕對值接近於0時，表示兩個變數之間幾乎不存在相關關係；
4）根據相關係數的性質，可知相關係數的取值範圍是[-1，1]。
對於兩個變數x和y，相關係數定量地刻畫了 x 和 y的相關程度，即|ρxy|越大，相關程度越大；|ρxy|=0，x和y對應相關程度最低，為不相關；
11樓：磊落
相關係數的數值範。
復圍制在-1和+1範圍之間，即-1≤r≤1，r＞0為 正相關，r＜0為負相關。
為顯著相關，為高度相關；
r｜＝0時，不相關，｜r｜=1時完全相關。
12樓：網友
要看你的是哪方面那個領域的相關係數，最好查規範。
Pearson相關係數的相關係數簡介
如衡來量國民收入和居民儲蓄存款 身源高和體重 高中成績和高考成績等變數間的線性相關關係。當兩個變數都是正態連續變數,而且兩者之間呈線性關係時,表現這兩個變數之間相關程度用積差相關係數,主要有pearson簡單相關係數。其計算公式為 皮爾森相關係數的介紹 皮爾森相關係數 pearson correla...
相關係數與協方差有什麼關係相關係數和協方差所表示的意義有什麼區別
1 相關係數與協方差一定是在投資組合中出現的，只有組合才有相關係數和協方差。單個資產是沒有相關係數和協方差之說的。2 相關係數和協方差的變動方向是一致的，相關係數的負的，協方差一定是負的。3 相關係數是變數之間相關程度的指標根據協方差的公式可知，協方差與相關係數的正負號相同，但是協方差是相關係數和兩...
如何理解皮爾遜相關係數
r值就是來皮爾遜相關係數的大小，代源表了相bai關的強度，即兩個變數共du變性的程度，取zhi值範dao圍為 1,1 p值是顯著性，與皮爾遜相關顯著性檢驗有關，p 0.05時表示相關顯著，即在當前的樣本下可以明顯的觀察到兩變數的相關，兩個變數的相關有統計學意義。統計學中，bai皮爾遜積矩相關係du數...