1樓：貝支子
您好，**性迴歸模型中，每個資料點都會對迴歸係數b產生影響。當資料集中存在個別點時，這些點可能會對迴歸係數b產生影響，導致迴歸結果產生偏差。
具體來說，如果乙個資料點在x軸上的值非常大或者如螞襲非常小，那麼它對迴歸係數b的影響就會更大。這是因為線性迴歸模型中，迴歸係數b表示y在x=0時的值，而當x的值非常大或者非常小時，y值對x的變化就會更加敏感，因此個別點對迴歸係數b的影響也就更大。
此外，如果個別點的y值與其他資料點的y值相比有很大的偏離，那麼它也會對迴歸係數b產生較大的影響。這是因為線性迴歸模型中，回物叢歸係數b表示y在x=0時的值，而當y值偏離其他資料點時，迴歸模型渣兄就會試圖通過調整迴歸係數b來適應這些偏離的資料點，從而導致迴歸結果產生偏差。
因此，在進行線性迴歸分析時，需要注意檢查資料集中是否存在個別點，並對這些點進行特殊處理，以避免它們對迴歸結果產生過大的影響。
2樓：小趙同學愛數碼
線性迴歸方程中個別點對斜率b的影響是通過會降低或者提高整個迴歸直線的斜率。具體來說，如果資料集中存在一些極端點（即異常值或離群值），這些點可能會對迴歸直線產生較大的影陸弊兆響，導致整個擬合出來的迴歸直線發生變形甚至偏移。
在普通最小二乘法線性迴歸中，單個個別點對b的影響可以使用槓桿值和學生化殘差等統計量來衡量。如果某個點在資料集中槓桿值很高，就意味著該點擁有比其他點更強的影響力，如果某個點的學生化殘差很大，則表明這個點在方程的殘差項中是異常值或者離群值，也就是早租不符合整體擬合規律的點。
為了避免個別點對線性迴歸方程造成較大幹擾，通常需要進行資料預處理，如卜橡剔除異常值、平滑資料等方式來優化資料的質量和減少誤差項。
線性迴歸方程中求得的b是確切值嗎
3樓：
親，**性迴歸中，迴歸方程通常表示為y = mx + b的形式，其中b是截距（y軸截距）的值。**性迴歸中，b是乙個估計值，型襲用於描述自變數和因變數之間的關係。b的值是通過最小二乘法估計得出的，該方法通過將觀測值的平方誤差之乎迅和最小化來確定最佳擬合直線。
因此，b的值是一種估計值，而不是確切值。在實際應歲租此用中，b的值可能會受到多種因素的影響，例如樣本數量、樣本質量、模型假設等等。
線性迴歸方程b怎麼求
4樓：
首先，我們需要明確線性迴歸方程的基本形式：y = bx + c。線性迴歸方程b的求法公式是通過最小二乘法來求解的。
最小二乘法的基本思想是：找到一條直線，使它與所有已知資料點的距離之和最小。也就是說，線性迴歸方程的係數b應該使得所有已知資料點到該直線的距離之和最小。
具體來說，我們需要先計算每個資料點到直線的距離，然後將所有距離求和，得到總距離。最小二乘法的目謹爛標就是找到係數b,使得弊歷總距離最小。這個過程可以用以下公式來表示：
b = x - x̄) y - x - x̄)^2)其中，σ表示求和，x̄和ȳ分別是x和y的平均租晌搜值。
線性迴歸方程的b怎麼求
5樓：尚學堂人工智慧學院
y＝ax+b
q(a,b)=σ[yi-(axi+b)]^2
q/∂a= 2σ[yi-(axi+b)](xi)=0
q/∂b= 2σ[yi-(axi+b)](1)=0
xiyi-(axi^2+bxi)]=0 ->aσxi^2 + bσxi = σxiyi (1)
yi-aσxi-bn]=0 ->aσxi + bn = σyi (2)
式中：xi、yi為原始資料；n為資料個數(樣本容量)；σ是求和符號。
對(1)、(2)兩式都除以樣本容量n,那麼方程的各個係數就都具有明確的統計意義了：
xi^2/n --xi 地均方值，記為：e(x^2)
xi/n --xi 的平均值， 記為：e(x)
xiyi/n --xiyi乘積平均，記為：e(xy)
yi/n --yi 的平均值， 記為：e(y)
1)、(2)變為：
a e(x^2) +b e(x) = e(xy) （3）
a e(x) +b n = e(y) （4）
e(x^2),e(x),e(y),e(xy)很容易算出來，代入（3）（4）就可以解出a、b來。
6樓：薔祀
x_=(x1+x2+x3+..xn)/n，y_=(y1+y2+y3+..yn)/n ；
2）分別計算分子和分母：（兩個公式任選其一）分子=(x1y1+x2y2+x3y3+..xnyn)-nx_y_分母=(x1^2+x2^2+x3^2+..xn^2)-n*x_^2
3)計算b：b=分子 / 分母。
7樓：孫帥的部落格
參考：線性迴歸--原理。
線性迴歸方程的b怎麼求
8樓：網友
x_=(x1+x2+x3+..xn)/ny_=(y1+y2+y3+..yn)/n ；
2）分別計算分子和分母：（兩個公式任選其一）分子=(x1y1+x2y2+x3y3+..xnyn)-nx_y_分母=(x1^2+x2^2+x3^2+..xn^2)-n*x_^2
3)計算 b ： b=分子 / 分母【你是不是在反覆提這個問題啊？】
線性迴歸方程中的b是怎麼推到出來的？？求詳細過程
9樓：網友
我們假設測定的時候，橫座標沒有誤差（自己設計的樣品，認為沒有誤差），所以認為誤差完全出現在縱座標上，即測定值上。所以只要求出擬合直線上的點和樣品縱座標值的距離的最小值，就好了。就認為這個直線離所有點最近。
設迴歸直線為y=mx+b。任意一點為(xi,yi),i是跑標，表示任意乙個值。即求點(xi,yi)到與該點橫座標相同的擬合直線上的點(xi,mxi+b)距離的最小值。
所以距離為縱座標相減，即d=|y-yi|=|mxi+b-yi|。絕對值不好算，就換成平方。有d^2=(mxi+b-yi)^2。
現在把所有的距離相加。
即σ（i=1,n)，從1開始，加到第n個，(我就不寫了太費勁)。 d^2=σ(mxi+b-yi)^2。
把d^2分別對m和b求偏導，因為你應該學過，最小值時候，導數應該等於0。
對m求，m即斜率，認為斜率是變數，其他都看成常量。
2*(mxi+b-yi)xi]=0，得mσxi^2+bσxi-σxiyi=0，解出b=(σyi-mσxi)/n，n表示一共多少個點， 就是代數預算，自己試試。
對b求偏導，[2*(mxi+b-yi)*1]=0，解出mσxi+nb=σyi
聯立方程，解出m和b。有，m=(nσxiyi-σxiσyi) / (nσxi^2-(σxi)^2)
b=(σyi-mσxi)/n
求線性迴歸方程時去掉乙個什麼樣的點b不變?
10樓：期望數學
去掉平均值的點(x'，y')，b的值不變。
其中x'=(x1+x2+…+xn)÷n
y'=(y1+y2+…+yn)÷n
11樓：網友
去掉乙個與變數相關的點。
b的值不變。
求線性迴歸方程時去掉乙個什麼樣的點b不變?
12樓：江伶抗弘亮
去掉平均值的點(x'，y')，清晌b的答睜鋒值不變。
其中x'=(x1+x2+…早檔+xn)÷ny'=(y1+
y2…+yn)÷n
excel作圖時標準曲線的線性回歸方程中的斜率為什麼會出現字母，比如7E 06是啥意思啊，急求，在這裡先謝謝
是不是斜率太大，用科學計數法表示的，7 10 6 怎麼樣通過標準曲線得到線性回歸方程 就是先用標準物質配製不同濃度在分光光度計上測吸光度，然後用所測得的吸光度和濃度用線性回歸方程解，得出乙個標準曲線。excel新增趨勢線中的r平方值和截距分別是什麼意思?如果同時要顯示相關係數，還要勾選顯示r平方值。...
excel線性回歸方程的斜率截距中有字母，如何變成數字，如何設定方程中斜率截距的有效數字位數
請上傳帶行號列標的 截圖，並說明你的要求。求助 在excel中繪製回歸方程用這些資料，按線性回歸，把截距 斜率 相關係數等求出來 附件裡有檔案！有問題請追問！若滿意請採納！如何修改excel回歸方程的資料型別？如將線性回歸方程的斜率或截距的資料型別由常規的修改為科學記數型？用變通的方法，直接在編輯框...
線性回歸方程中相關係數r小於0999的原因
回歸係數越bai大表示 x對y影響du越大,正回歸zhi係數表示y隨x增大而增大dao,負回歸回係數表示y隨x增大而減小.回歸方程序答 y bx a中之斜率b,稱為回歸係數,表x每變動1單位,平均而言,y將變動b單位.一元線性回歸分析中,相關係數為1,就沒什麼意義了相關係數是變數之間相關程度的指標....