SPSS做相關分析後可以用圖表示嗎?還有複式箱式圖如何建立變數,謝謝

2021-04-18 02:29:25 字數 2351 閱讀 5428

1樓:spss統計事務所

相關分析不能用圖,有**

2樓:匿名使用者

做下散點圖,可以看下趨勢,可以加名裡qq聊

如何用spss做複式箱型圖

3樓:釩啼鱉墒銜梧

調節變數可以是定性的,也可以是定量的。在做調節效應分析時,通常要將自變數和調節變數做中心化變換。簡要模型:

y = ax + bm + cxm + e 。y 與x 的關係由回歸係數a + cm 來刻畫,它是m 的線性函式, c 衡量了調節效應(moderating effect) 的大小。如果c 顯著,說明m 的調節效應顯著。

2、調節效應的分析方法 顯變數的調節效應分析方法:分為四種情況討論。當自變數是類別變數,調節變數也是類別變數時,用兩因素互動效應的方差分析,互動效應即調節效應;調節變數是連續變數時,自變數使用偽變數,將自變數和調節變數中心化,做 y=ax+bm+cxm+e 的層次回歸分析:

1、做y對x和m 的回歸,得測定係數r1 2 。2、做y對x、m 和xm 的回歸得r2 2 ,若r2 2 顯著高於r1 2 ,則調節效應顯著。或者, 作xm 的回歸係數檢驗,若顯著,則調節效應顯著;當自變數是連續變數時,調節變數是類別變數,分組回歸:

按 m 的取值分組,做 y 對 x 的回歸。若回歸係數的差異顯著,則調節效應顯著,調節變數是連續變數時,同上做y=ax +bm +cxm +e 的層次回歸分析。 潛變數的調節效應分析方法:

分兩種情形:一是調節變數是類別變數,自變數是潛變數;二是調節變數和自變數都是潛變數。當調節變數是類別變數時,做分組結構 方程分析。

做法是,先將兩組的結構方程回歸係數限制為相等,得到乙個χ 2 值和相應的自由度。然後去掉這個限制,重新估計模型,又得到乙個χ 2 值和相應的自 由度。前面的χ 2 減去後面的χ 2 得到乙個新的χ 2,其自由度就是兩個模型的自由度之差。

如果χ 2 檢驗結果是統計顯著的,則調節效應顯著;當調節變數和自變 量都是潛變數時,有許多不同的分析方法,最方便的是marsh,wen 和hau 提出的無約束的模型。 3.中介變數的定義 自變數x 對因變數y 的影響,如果x 通過影響變數m 來影響y,則稱m 為中介變數。 y=cx+e1, m=ax+ e2 , y= c′x+bm+e3。

其中,c 是x 對y 的總效應,ab 是經過中介變數m 的中介效應,c′是直接效應。當只有乙個中介變數時,效應之間有 c=c′+ab,中介效應的大小用c-c′=ab 來衡量。 4、中介效應分析方法 中介效應是間接效應,無論變數是否涉及潛變數,都可以用結構方程模型分析中介效應。

步驟為:第一步檢驗系統c,如果c 不顯著,y 與x 相關不顯著,停止中介 效應分析,如果顯著進行第二步;第二步一次檢驗a,b,如果都顯著,那麼檢驗c′,c′顯著中介效應顯著,c′不顯著則完全中介效應顯著;如果a,b至少 有乙個不顯著,做sobel 檢驗,顯著則中介效應顯著,不顯著則中介效應不顯著。sobel 檢驗的統計量是z=^a^b/sab ,中 ^a, ^b 分別是 a, b 的估計, sab=^a2sb2 +b2sa2, sa,sb 分別是 ^a, ^b 的標準誤。

5. 調節變數與中介變數的比較 調節變數m 中介變數m 研究目的 x 何時影響y 或何時影響較大 x 如何影響y 關聯概念 調節效應、互動效應 中介效應、間接效應 什麼情況下考慮 x 對y 的影響時強時弱 x 對y 的影響較強且穩定 典型模型 y=am+bm+cxm+e m=ax+e2 y=c′x+bm+e3 模型中m 的位置 x,m 在y 前面,m 可以在x 前面 m 在x 之後、y 之前 m 的功能 影響y 和x 之間關係的方向(正或負) 和強弱 代表一種機制,x 通過它影響y m 與x、y 的關係 m 與x、y 的相關可以顯著或不顯著(後者較理想) m 與x、y 的相關都顯著 效應 回歸係數c 回歸係數乘積ab 效應估計 ^c ^a^b 效應檢驗 c 是否等於零 ab 是否等於零 檢驗策略 做層次回歸分析,檢驗偏回歸係數c 的顯著性(t 檢驗);或者檢驗測定係數的變化(f 檢驗) 做依次檢驗,必要時做 sobel 檢驗 6. 中介效應與調節效應的spss 操作方法 處理資料的方法 第一做描述性統計,包括m sd 和內部一致性信度a(用分析裡的scale 裡的 realibility analsys) 第二將所有變數做相關,包括統計學變數和假設的x,y,m 第三做回歸分析。

(在回歸中選線性回歸linear) 要先將自變數和m 中心化,即減去各自的平均數 1、現將m(調節變數或者中介變數)、y 因變數,以及與自變數、因變數、m 調節變數其中任何乙個變數相關的人口學變數輸入indpendent 2、再按next 將x 自變數輸入(中介變數到此為止) 3、要做調節變數分析,還要將x與m 的乘機在next 裡輸入作進一步回歸。檢驗主要看f 是否顯著

如何用spss做箱式圖

4樓:stop華崽

選單graphs→boxplot

SPSS可以把多個變數兩兩分別做相關分析嗎

可以。spss裡的pearson相關分析的作用就是單純考量變數兩兩之間的關係,雖然你可以在分析時一次 放入多個變數,但出來的結果都是兩個變數的簡單的相關,也就是不在求兩變數相關時考慮其他 的控制變數。然而回歸不同,回歸的結果是綜合所有進入回歸方程的自變數對因變數的結果而成 的。舉個例子,比如你考查變...

用spss做多項logit回歸分析出現「因為此引數冗餘,所以

中文漢化版本翻譯的太差了,你把你操作和資料給我看看 我替別人做這類的資料分析蠻多的 spss中的多元logistic回歸中的協變數是什麼意思 因子是分組的意思,logit回歸就是將自變數拉入協變數裡的,回歸控制,你可以看下協方差分析裡的協變數用回歸控制不同 在回來歸分析模型 y 源0 1x 一元線性...

請問SPSS怎麼做線性回歸分析,怎麼用spss進行回歸分析 控制變數

如果覺來得spss太難懂,可以嘗試一些在源線自動生成回歸 分析報告的 工具 先輸入資料,然後圖形 散點圖,選擇自變數與因變數,輸出圖形,看看點是不是版 分布在同一直線權上,如果比較分散也沒必要做了。如果比較集中分布,接下來就可以做,分析 回歸 線性,再看看引數與模型是否通過檢驗,就得到線性回歸模型。...