1樓：梧桐樹
在未來幾十年裡，農業產業將比以往任何時候都更重要。根據聯合國糧食和農業組織的資料， 2023年的糧食產量需要比2023年增加70%才能養活地球日益增長的人口。為了滿足這種需求，農民和農業公司正在轉向運用物聯網的分析和更大的生產能力。
農業技術創新不是什麼新鮮事。幾百年前，人們用手持工具，工業革命帶來了軋棉機，19世紀出現穀物公升降機、化肥和第一台天然氣動力的拖拉機。到世紀末，農民開始使用衛星來計畫自己的工作。
物聯網將把農業推向新的高度。智慧型農業已經越來越普遍，因為有了農業機械人和感測器，農民和高科技農業正在標準化。物聯網應用在未來幾年將幫助農民滿足世界糧食需求。
高科技農業：精準農業與智慧型農業
農民已經開始使用一些高科技的農業技術提高他們的日常工作效率。例如感測器可以讓農民獲得在地區的詳細的地形和資源地圖，土壤酸度和溫度的變數。他們還可以利用天氣預報來**未來幾天和幾周的天氣模式。
農民可以使用他們的智慧型手機遠端監控他們的裝置、農作物和牲畜，統計牲畜飼養和生產。他們甚至可以利用這項技術對農作物和牲畜進行**。無人機已成為乙個重要的工具來調查農民的土地和作物資料。
johndeere（農業裝置生產商）已經開始把拖拉機聯網，創造了乙個展示作物產量資料的方法。與無人車類似，該公司正在研發自動駕駛的拖拉機，這將釋放農民的勞動力並進一步提高效率。
所有這些技術都有助於精確農業或精準農業，利用衛星影象和其他技術（如感測器）來觀察和記錄資料的目的是提高生產產量，同時最大限度地降低成本和節約資源。
農業的未來：物聯網，農業感測器，農業無人機
智慧型農業和精準農業正在起飛，但它們可能只是農業世界更大規模使用技術的先驅。business insider的高階研究服務**，農業中物聯網裝置安裝將從2023年的3000萬增加到2023年的7500萬，達到20%的復合年增長率。
美國目前在物聯網智慧型農業方面世界領先，每公頃（2.5畝）農田可以產生7340公斤的穀物（如小麥、水稻、玉公尺、大麥等），而全球平均水平是3851公斤穀物每公頃。
在未來幾十年裡，隨著農場變得更加緊密，這種效率應該有更大的提高。onfarm，乙個農業物聯網平台預計，農場在2023年平均每天要產生410萬個資料點，而2023年只有190000個。
此外， onfarm多次研究發現，農場的平均產量上公升1.75%，能源成本下降7美元至13美元每英畝，灌溉用水量下降 8%。
鑑於物聯網應用在農業中的所有好處，不難理解農民會越來越多地轉向使用農業無人機和衛星。
2樓：穎love兒哈
物聯網和大資料可以更快的加速農業的現代化，更好地來管理農業。嗯嗯
3樓：匿名使用者
可以將農村的經濟提公升上來更早的到小康社會
4樓：風亠炫
可以讓農業發展的更加快，增加了農業的販賣途徑。
5樓：匿名使用者
應該是能加速農業的現代化以及更好的去進行管理
6樓：earth小小傑
可以讓滯銷的農產品通過網路售賣，大資料可以進行分析。
7樓：匿名使用者
主要是讓農業的管理資料化，現代化，農產品可以線上銷售了。
8樓：武漢黑鴨
這個太多了，現在農民可以隨時掌握天氣的變化，收或之後可以通過網際網路來銷售，現在農民輕鬆多了
9樓：卡卡西
通過在農業生產現場搭建「物聯網」 監控網路，實現對農業生產現場氣候環境，土壤狀況，作物長勢，病蟲害情況的實時監測；並根據預設規則，對現場各種農業設施裝置進行遠端自動化控制，實現農業生產環節的海量資料採集與精準控制執行。
10樓：星期一要吃糕
會給農業帶來趨利避害式的發展，多樣發展與進步將是主題。
大資料與物聯網融合給世界帶來哪些巨變
11樓：s藍色眼淚
物聯網可以通過網際網路連線感測器連線到各種各樣的「東西」，並得到了快速增長。簡單地說，它是乙個連線任何裝置的具有「開/關」功能的開關，通過網際網路連線到彼此，可以方便地連線「事物」大規模網路的概念。
物聯網和大資料具有改變許多領域活動的潛力，不僅是商業活動，還關係到我們的日常生活。
大資料和分析將革新製造業
大資料在製造業成功部署的好處包括：
提高生產效率。採用感測器和資料能夠提高效率，減少損失和浪費，並提高員工的工作效率。
為居民創造更智慧型的城市
新的物聯網應用利用連線，與大資料和分析一起被用於所謂的「智慧型城市」，以改善城市流動性，減少交通擁堵等問題。結合實時資料，並連線汽車強大的分析平台，使城市規劃者和當地**可以了解他們的居民和遊客習慣，得出全新的見解和可操作的資訊。大資料的有效利用，提高了目前的交通網路，並減少了需要額外的和昂貴的昂貴的基礎設施專案的需求。
大資料節省醫療保健和生活成本
乙個由神經系統相互連線的世界
大資料和物聯網技術將使所有行業相互關聯的，並已切斷，釋放令人難以置信的改變生活的機會。
12樓：哐哐智造
物聯網的發展離不開大資料，依靠大資料可以提供足夠有利的資源；同時，大資料也推動了物聯網的發展。新時代的發展提出更高的要求，這是一種智慧型化的新形態，其外在表現就是物聯網，而其內涵就表現為大資料。未來，大資料和物聯網會給人類帶來更多可能。
為什麼需要物聯網和大資料
13樓：氦氪家電智慧型化
大資料 不是 抽樣資料，而是全部的資料；
所以大資料必須依賴雲計算，不可能是區域網的；
物聯網目標是把所有的物體都連線到網際網路，並把物體虛擬化，資料上傳，自然就是大資料了。
雲計算是為了大併發、大資料下的解決實際運算問題；
大資料是為了解決海量資料分析問題；
物聯網是解決裝置與軟體的融合問題；
可見，它們之間的關係是互相關聯、互相作用的：
物聯網是很多大資料的**（裝置資料），而大量裝置資料的採集、控制、服務要依託雲計算，裝置資料的分析要依賴於大資料，而大資料的採集、分析同樣依託雲計算，物聯網反過來能為雲計算提供issa層的裝置和服務控制，大資料分析又能為雲計算所產生的運營資料提供分析、決策依據。
物聯網和大資料在技術思想上有什麼異同
14樓：匿名使用者
大資料具有4v特點：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、veracity(真實性)。
(1)物聯網中的資料量更大：物聯網的最主要特徵之一是節點的海量性，除了人和伺服器之外，物品、裝置、感測網等都是物聯網的組成節點，其數量規模遠大於網際網路;同時，物聯網節點的資料生成頻率遠高於網際網路，如感測節點多數處於全時工作狀態，資料流源源不斷。
(2)物聯網中的資料速率更高：一方面，物聯網中資料海量性必然要求骨幹網匯聚更多的資料，資料的傳輸速率要求更高;另一方面，由於物聯網與真實物理世界直接關聯，很多情況下需要實時訪問、控制相應的節點和裝置，因此需要高資料傳輸速率來支援相應的實時性。
(3)物聯網中的資料更加多樣化：物聯網涉及的應用範圍廣泛，從智慧型城市、智慧型交通、智慧型物流、商品溯源，到智慧型家居、智慧型醫療、安防監控等，無一不是物聯網應用範疇;在不同領域、不同行業，需要面對不同型別、不同格式的應用資料，因此物聯網中資料多樣性更為突出。
(4)物聯網對資料真實性的要求更高：物聯網是真實物理世界與虛擬資訊世界的結合，其對資料的處理以及基於此進行的決策將直接影響物理世界，物聯網中資料的真實性顯得尤為重要。
15樓：小清清金牛
真正的物聯網是離不開大資料的
物聯網和大資料在技術思想上有什麼異同
大資料具有4v特點 volume 大量 velocity 高速 variety 多樣 veracity 真實性 1 物聯網中的資料量更大 物聯網的最主要特徵之一是節點的海量性，除了人和伺服器之外，物品 裝置 感測網等都是物聯網的組成節點，其數量規模遠大於網際網路 同時，物聯網節點的資料生成頻率遠高於...
如何將大資料，雲計算和物聯網相結合為企業進行服務
大數復據 不是抽樣資料，制 而是全部的資料 所以大資料必須依賴雲計算，不可能是區域網的 物聯網目標是把所有的物體都連線到網際網路，並把物體虛擬化，資料上傳，自然就是大資料了。雲計算是為了大併發 大資料下的解決實際運算問題 大資料是為了解決海量資料分析問題 物聯網是解決裝置與軟體的融合問題 可見，它們...
結合實際談一下雲計算物聯網大資料有哪些具體應用
就拿製造業的車間舉例。62616964757a686964616fe78988e69d8331333366303134 如何理解雲計算,大資料,物聯網,人工智慧之間的關係 物聯網 大資料 人工智慧 雲計算,作為當今資訊化的四大版塊,它們之間有著本質的聯絡,具有融合的特質和趨勢。從乙個廣義的人類智慧型...