1樓：匿名使用者
大資料具有4v特點：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、veracity(真實性)。
(1)物聯網中的資料量更大：物聯網的最主要特徵之一是節點的海量性，除了人和伺服器之外，物品、裝置、感測網等都是物聯網的組成節點，其數量規模遠大於網際網路;同時，物聯網節點的資料生成頻率遠高於網際網路，如感測節點多數處於全時工作狀態，資料流源源不斷。
(2)物聯網中的資料速率更高：一方面，物聯網中資料海量性必然要求骨幹網匯聚更多的資料，資料的傳輸速率要求更高;另一方面，由於物聯網與真實物理世界直接關聯，很多情況下需要實時訪問、控制相應的節點和裝置，因此需要高資料傳輸速率來支援相應的實時性。
(3)物聯網中的資料更加多樣化：物聯網涉及的應用範圍廣泛，從智慧型城市、智慧型交通、智慧型物流、商品溯源，到智慧型家居、智慧型醫療、安防監控等，無一不是物聯網應用範疇;在不同領域、不同行業，需要面對不同型別、不同格式的應用資料，因此物聯網中資料多樣性更為突出。
(4)物聯網對資料真實性的要求更高：物聯網是真實物理世界與虛擬資訊世界的結合，其對資料的處理以及基於此進行的決策將直接影響物理世界，物聯網中資料的真實性顯得尤為重要。
2樓：小清清金牛
真正的物聯網是離不開大資料的
大資料技術與應用和物聯網技術哪個好
大資料：網際網路大資料和物聯網大資料有何不同
3樓：泣國興零閔
大資料不是
抽樣資料，而是全部的資料；
所以大資料必須依賴雲計算，不可能是區域網的；
物聯網目標是把所有的物體都連線到網際網路，並把物體虛擬化，資料上傳，自然就是大資料了。
雲計算是為了大併發、大資料下的解決實際運算問題；
大資料是為了解決海量資料分析問題；
物聯網是解決裝置與軟體的融合問題；
可見，它們之間的關係是互相關聯、互相作用的：
物聯網是很多大資料的**（裝置資料），而大量裝置資料的採集、控制、服務要依託雲計算，裝置資料的分析要依賴於大資料，而大資料的採集、分析同樣依託雲計算，物聯網反過來能為雲計算提供issa層的裝置和服務控制，大資料分析又能為雲計算所產生的運營資料提供分析、決策依據。
物聯網大資料平台 有哪些關鍵技術
4樓：匿名使用者
感測器，條形碼等等有很多。ofweek-物聯網可參考詳細資料。
什麼是雲計算，物聯網和大資料
5樓：匿名使用者
雲計算是一種按使用量付費的模式，
這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池（資源包括網路，伺服器，儲存，應用軟體，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務**商進行很少的互動。
物聯網就是物物相連的網際網路。當下幾乎所有技術與計算機、網際網路技術的結合，實現物體與物體之間：環境以及狀態資訊實時的實時共享以及智慧型化的收集、傳遞、處理、執行。
廣義上說，當下涉及到資訊科技的應用，都可以納入物聯網的範疇。
「大資料」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
擴充套件資料
大資料的價值體現在以下幾個方面：
1.對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大資料進行精準營銷
2.做小而美模式的中小微企業可以利用大資料做服務轉型
3.面臨網際網路壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值
例如：1.洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大資料**犯罪的發生。
3.統計學家內特.西爾弗(nate silver)利用大資料**2012美國選舉結果。
4.麻省理工學院利用手機定位資料和交通資料建立城市規劃。
6樓：安徽新華電腦專修學院
物聯網的正常執行是通過大資料傳輸資訊給雲計算平台處理，然後人工智慧提取雲計算平台儲存的資料進行活動。
物聯網，雲計算，大資料和人工智慧有什麼關係
7樓：最新資訊資料
雲計算、大資料、人工智慧這三者的發展不能分開來講，三者是有著緊密聯絡的，互相聯絡，互相依託的，脫離了誰都不能更好的發展，讓我們具體來看一下！
一、大資料
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
在維克托·邁爾-捨恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的5v特點(ibm提出)：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(低價值密度)、veracity(真實性)。
資料每天都在產生，各行各業都有，資料量也是相當之大，但如何整合資料，清洗資料，然後實現資料價值，這才是當今大資料行業的研究重點。大資料最後要實現的是資料超融合，應用到應用場景，大資料的價值才會體現出來。
人工智慧就是大資料應用的體現。
二、雲計算
雲計算(cloud ***puting)是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。雲是網路、網際網路的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示網際網路和底層基礎設施的抽象。
因此，雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這麼強大的計算能力可以模擬核**、**氣候變化和市場發展趨勢。使用者通過電腦、筆記本、手機等方式接入資料中心，按自己的需求進行運算。
對雲計算的定義有多種說法。對於到底什麼是雲計算，至少可以找到100種解釋。現階段廣為接受的是美國國家標準與技術研究院(nist)定義：
雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路，伺服器，儲存，應用軟體，服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務**商進行很少的互動。
說白了，雲計算計算的是什麼？雲儲存儲存的是什麼？還是大資料！所以離開大資料談雲計算，離開雲計算談大資料，這都是不科學的。
三、人工智慧
人工智慧(artificial intelligence)，英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是對人的意識、思維的資訊過程的模擬。
人工智慧不是人的智慧型，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧型。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的乙個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧型才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種複雜工作的理解是不同的。
人工智慧其實就是大資料、雲計算的應用場景。
現在已經比較火熱的vr，沉浸式體驗，就是依賴與大資料與雲計算，讓使用者能夠由更加真切的體驗，並且vr技術是可以使用到各行各業的。
人工智慧不同於傳統的機械人，傳統機械人只是代替人類做一些已經輸入好的指令工作，而人工智慧則包含了機器學習，從被動到主動，從模式化實行指令，到自主判斷根據情況實行不同的指令，這就是區別。
大資料的概念在前幾年已經炒得火熱，但是也就是近兩年才開始慢慢落地，依賴於雲計算的發展，以及人們對人工智慧的預期。
8樓：本識科技
物聯網是iot，所有基於感知的物體與網路相鏈結，產生很多資料，構成大資料的一部分；
大資料很大一部分需要人工智慧技術來進行資料處理。而處理這些大資料需要的計算資源很大，很大一部分需要雲計算來承載。
他們的共性都是資訊科技相關領域，其他的都分屬不同概念及領域。
其實仔細體會他們一下它們各自的定義就能明白。
物聯網是新一代資訊科技的重要組成部分，也是「資訊化」時代的重要發展階段。其英文名稱是：「inter*** of things（iot）」。
顧名思義，物聯網就是物物相連的網際網路。這有兩層意思：其一，物聯網的核心和基礎仍然是網際網路，是在網際網路基礎上的延伸和擴充套件的網路；其二，其使用者端延伸和擴充套件到了任何物品與物品之間，進行資訊交換和通訊，也就是物物相息。
物聯網通過智慧型感知、識別技術與普適計算等通訊感知技術，廣泛應用於網路的融合中，也因此被稱為繼計算機、網際網路之後世界資訊產業發展的第三次浪潮。物聯網是網際網路的應用拓展，與其說物聯網是網路，不如說物聯網是業務和應用。因此，應用創新是物聯網發展的核心，以使用者體驗為核心的創新2.
0是物聯網發展的靈魂。
雲計算[1]（cloud ***puting）是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。
大資料（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。[1]
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
本識科技讓簡單觸手可及。
物聯網和大資料可以給農業帶來什麼
在未來幾十年裡，農業產業將比以往任何時候都更重要。根據聯合國糧食和農業組織的資料，2050年的糧食產量需要比2006年增加70 才能養活地球日益增長的人口。為了滿足這種需求，農民和農業公司正在轉向運用物聯網的分析和更大的生產能力。農業技術創新不是什麼新鮮事。幾百年前，人們用手持工具，工業革命帶來了軋...
如何將大資料，雲計算和物聯網相結合為企業進行服務
大數復據 不是抽樣資料，制 而是全部的資料 所以大資料必須依賴雲計算，不可能是區域網的 物聯網目標是把所有的物體都連線到網際網路，並把物體虛擬化，資料上傳，自然就是大資料了。雲計算是為了大併發 大資料下的解決實際運算問題 大資料是為了解決海量資料分析問題 物聯網是解決裝置與軟體的融合問題 可見，它們...
大資料技術的發展趨勢有哪些，大資料在未來有什麼樣的發展趨勢
靈魂出處 從近兩年大資料方向研究生的就業情況來看，大資料領域的崗位還是比較多的，尤其是大資料開發崗位，目前正逐漸從大資料平臺開發向大資料應用開發領域覆蓋，這也是大資料開始全面落地應用的必然結果。大資料開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。當...