大資料和智慧交通有哪些應用的案例

2021-08-06 06:03:13 字數 2969 閱讀 8785

1樓:匿名使用者

智慧城市啊,你要開發嗎?我會

大資料和智慧交通有哪些應用的案例

2樓:迪蒙智慧交通

智慧抄交通成為改善城襲市交通的關鍵所在。為此,及時bai、準確獲取交

3樓:匿名使用者

互聯bai網webgl三維視覺化技術在交通監du控管理系統中的zhi

應用場景。dao

如交通體系

決策支版持系統,通過可視權化技術結合大資料分析,利用三維模型展示當前交通資料分析結果及未來交通態勢發展分析模型的**,3d場景案例如下,更多在官網案例中心獲取~

交通路段內三維場景瀏覽

三維裝置模型視覺化與資料互動

交通路段輔助設施、裝置健康管理

內場機房設施裝置維護

交通路段突發應急事件演練

智慧交通大資料有哪些案例?

4樓:匿名使用者

隨著發來展,作為

城市發展的重要自一環,bai軌道交通將在緩解城市du擁堵,改善城市環境,緩zhi

解資源壓力,dao促進低碳經濟的過程中發揮重要作用,並幫助實現中心城市為依託、周邊城市為居住或產業配套的城市發展關係,帶動區域經濟發展,針對軌道交通基礎設施的運營維護提出更高的要求。無論是行車故障監測、系統安全運營,還是節能減耗,以及綜合績效管理,都是軌道交通行業需要面臨的問題。迪蒙智慧交通解決方案基於知識、裝置和分析知識的組合,結合雲端計算、大資料、物聯網等技術,通過建立資料倉儲,對資料進行有效分析,實現企業降低成本,提升工作效率和管理水平,促進資源科學、高效利用的目的,中國已形成一個世界上規模最大、發展最快的軌道交通建設市場預期在未來的幾年內,軌道交通行業將出現近十萬億的軌道交通市場,迎來了巨大的發展機遇。

5樓:匿名使用者

網際網路抄webgl三維視覺化技術在交襲通監控管理系統中的應用場景。

如交通體系決策支援系統,通過視覺化技術結合大資料分析,利用三維模型展示當前交通資料分析結果及未來交通態勢發展分析模型的**,3d場景案例如下,更多在官網案例中心獲取~

交通路段內三維場景瀏覽

三維裝置模型視覺化與資料互動

交通路段輔助設施、裝置健康管理

內場機房設施裝置維護

交通路段突發應急事件演練

大資料在智慧交通中起了哪些作用

大資料在智慧交通中起了哪些作用?

交通大資料分析會對智慧交通產生那些影響?

6樓:簡易

隨著這些年我國城市化發展的加速,城市交通擁堵、交通汙染日益嚴重,交通事故頻繁發生。眾所周知,智慧交通成為改善城市交通的關鍵策略。因此,及時、準確獲取交通大資料並構建交通資料處理模型是建設智慧交通的前提,而這一難題可以通過大資料技術得到解決。

交通行業現狀

我國智慧交通發展始於上世紀90年代,在“十二五”規劃中,我國交通部進一步明確未來智慧交通運輸的發展目標,例如,感知識別、網路傳輸、智慧處理和資料探勘等。在改善結構調整和城際溝通的支撐、引領雙重作用,成為城市交通最重要的發展領城。包括大資料等現代先進技術的應用,提高整個交通運輸系統的發展水平、質量和管理及服務水平,實現能力供給增加、安全保障性以及經濟、環保等的提高。

而且,大資料的應用在地鐵網路化、大客流運營常態下愈發凸現其對地鐵安全、高效執行和乘客服務方面的重要價值。

我國新型城鎮化將需要形成城市群內部城市之間、城市內部的軌道交通系統,交通運輸環境進一步改善。包括大資料等現代先進技術的應用,目的在於提高整個交通運輸系統的發展水平、質量和管理及服務水平,實現能力供給增加、安全保障性以及經濟、環保等的提高。而且,大資料的應用在地鐵網路化、大客流運營常態下愈發凸現其對地鐵安全、高效執行和乘客服務方面的重要價值。

目前遇到的問題

1、海量資料

軌道交通系統每時每刻都在產生大量資料,來自故障維修系統、實時監控系統、專案實施進度系統、物資物料統計系統等,且資料增長速度越來越快,這些資料的價值在哪?該如何利用提升地鐵運營效率,確保專案交付的及時監控。

2.資料認知

大多數傳統系統,故障維修系統,實時監控系統,物資物料統計系統中,已有簡單的分析統計圖表,但資料格式比較單一,靈活性差,互動性低,管理者難以對資料有很好的認知。

3、管理決策

大資料運營在地鐵網路化、大客流運營常態下愈發凸現其對軌道交通安全、高效執行和乘客服務方面的重要作用,能迅速從底層資料中提取關鍵資料,以資料驅動運營方向,對決策提供科學支撐。

現在很多地方的交通大資料系統都用的bi平臺,比如永洪科技,一般的大資料分析系統分為3個層次:

1、資料層以及建模層:整合交通行業各資訊系統,打破資訊孤島,實現資料共享。資料決策方面、銷售方面、運營方面關心的指標,建立不同分析主題集市。

2、業務層:梳理交通行業指標,將分析結果推送至展現層。

3、展現層:以豐富美觀的圖表展現方式,靈活多變的互動方式,將分析結果呈現給各角色管理人員。

基本上現在的大資料分析平臺都可以做到以下幾個方面:

1、基於交通資料分析平臺,決策層、管理層可能洞察軌交執行狀況。

2、應對軌交各系統資料量的迅速增長,基於明細資料,任意業務的計算及展現,可達到秒級響應。

3、運營和分析部門都能做部分自服務分析,以滿足實時探索分析需求。

4、能夠快速響應新的分析需求和變化,提高工作效率 。

你對大資料和智慧交通時代如何改進城市交通管理工作有哪些建議?

7樓:黑黑的厚土

大資料時代的城市交通管理關鍵要解決資料**問題,打破現有部門、機構之間因為利益關係而對資料共享和交換的障礙,讓公眾參與到交通基本狀態資訊的採集是一個必然有效的途徑,只是目前面臨各種法律法規的難題,以及網路覆蓋導致的速率和交通管理機構沒有提供便捷的資料採集上傳的入口。

解決了資料採集問題以後,其他的資料分析、決策分析和行政監管等工作,就看管理部門的執行力了。即便沒有行政作為的突破,借用商業運作也能對交通管理起到很好的促動作用。

人工智慧和大資料有什麼區別人工智慧和大資料有什麼區別麼?

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