1樓：匿名使用者
大資料視覺化的難點有很多，無論是跨平台相容性，還是觸屏手勢互動都很棘手。對於這些棘手的問題，圖撲組態有了很好的解決方案。圖撲組態提供完整的基於 html5 圖形介面元件庫。
使用 ht for web 您可以輕鬆構建現代化的，跨桌面和移動終端的企業應用，無需擔憂跨平台相容性，及觸屏手勢互動等棘手問題。可用於快速建立和部署，高度可定製化，並具有強大互動功能的拓撲圖形及表盤圖表等應用。
ht for web 非常適用於實時監控系統的介面呈現，廣泛應用於電信網路拓撲和裝置管理，以及電力、燃氣等工業自動化 (hmi/scada) 領域。
ht for web 提供了一套獨特的 webgl 層抽象，將 model–view–presenter (mvp) 的設計模型延伸應用到了 3d 圖形領域。使用 ht for web 您可更關注於業務邏輯功能，不必將精力投入複雜 3d 渲染和數學等非業務核心的技術細節。
專案示例
平台官網：圖撲組態軟體
ht for web示例
2樓：大資料小庫
最主要是選擇正確的視覺通道來對映資料
其實這個就涉及到前、後的問題，前面需要準確的進行資料預處理； 後面視覺化也需要熟練的使用畫圖手段。
而這兩個步驟是完全不一樣的思路， 要切換好很費力， 這就是難點
3樓：inga好工作
不說大而全的，就說我們做的資料視覺化大屏應用專案，就算是極簡化的開發流程，也需要建模師+開發師兩兩搭配，專案開發的過程會分成三個部分：資料前置動作、三維建模環節、3d開發環節，資料前置動作，是一大難點。因為專案需求需要提前調研分析，並結合3d開發流程進行梳理。
以3d建築視覺化為例，模擬的3d場景模型是以場景資料庫的方式進行管理和操作的。在建立場景模型之前，專案管理人員要對場內各實體要素的幾何空間位置、模型結構關係進行梳理和確認，並以此確定建築空間環境的層次結構，常見採用分層結構與物件導向相結合的資料結構。
我們將建築物及其空間環境 (構築物、環境景觀、道路等) 按照功能特點抽象為類，再將大類細分為子類或者實體物件（房間、裝置等），搭建合理的三維資料結構，作為場景搭建的前置動作。只要資料切割的邏輯清晰，三維建模和3d開發會順利進行。
大資料開發和大資料視覺化哪個好
4樓：匿名使用者
大資料開發的學習內容中包含視覺化，掌握了大資料的開發技術，也可以從事視覺化的相關工作。
基礎階段：linux、docker、kvm、mysql基礎、oracle基礎、mongodb、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：
hadoop：hadoop 概念、版本、歷史，hdfs工作原理，yarn介紹及元件介紹。大資料儲存階段：
hbase、hive、sqoop。大資料架構設計階段：flume分布式、zookeeper、kafka。
大資料實時計算階段：mahout、spark、storm。大資料資料採集階段：
python、scala。大資料商業實戰階段：實操企業大資料處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。
大資料技術人員的就業方向：大資料系統研發類人才、大資料應用開發類人才和大資料分析類人才。
工作崗位：etl研發、hadoop開發、視覺化（前端展現）工具開發、資訊架構開發、資料倉儲研究、olap開發、資料**（資料探勘）分析、企業資料管理、資料安全研究、資料科學研究等。
5樓：尚矽谷
大資料開發前景是很不錯的，像大資料開發這樣的專業還是一線城市比較好，師資力量跟得上、就業的薪資也是可觀的，學大資料開發面授班的時間大約半年，學習大資料開發可以按照路線圖的順序，
6樓：
兩個不同的概念，視覺化是把資料到圖形的轉化，開發設計更多的是演算法之類的！我們是做視覺化大屏的，幫助使用者高效率資料洞察決策，讓資料驅動精細化運營！
7樓：看了趕緊點讚
我們公司就是能夠開發大資料平台，我們的ddp大資料基礎平台，以大資料技術為基礎為企業客戶搭建統一的大資料共享和分析平台。實現對各類業務進行前瞻性**及分析，為各層次使用者提供統一的決策分析支援，提公升資料共享與流轉能力。ddp著力為客戶構建統一的資料儲存和資料處理資源，圍繞企業業務開展大資料應用建設，最終形成面向服務化的資料資產。
什麼是大資料視覺化?
8樓：海同職座標**
資料視覺化主要旨在借助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通資訊，有效地傳達思想概念，美學形式與功能需要齊頭並進，通過直觀地傳達關鍵的方面與特徵，從而實現對於相當稀疏而又複雜的資料集的深入洞察。
良好的資料視覺化應該通過使用圖形，清晰有效地傳達資料資訊。最佳視覺化使您可以輕鬆地一目了然地理解資料。他們將複雜的資訊以一種簡單的方式分解，使目標受眾能夠理解並以此為基礎做出決策。
大資料視覺化技術是什麼？做大資料開發要會嗎？
9樓：橘落淮南常成枳
資料視覺化，是關於資料視覺表現形式的科學技術研究，做大資料開發要會。
其中，這種資料的視覺表現形式被定義為，一種以某種概要形式抽提出來的資訊，包括相應資訊單位的各種屬性和變數。網舟科技在資料分析與視覺化方面有自己獨特的見解與心得，專注美國adobe資料產品的實際應用分析。
它是乙個處於不斷演變之中的概念，其邊界在不斷地擴大。主要指的是技術上較為高階的技術方法，而這些技術方法允許利用圖形、影象處理、計算機視覺以及使用者介面。
通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示，對資料加以視覺化解釋。與立體建模之類的特殊技術方法相比，資料視覺化所涵蓋的技術方法要廣泛得多。
10樓：cda資料分析師
大資料技術與應用研究方向是將大資料分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟體開發、雲計算等前沿技術相結合的「網際網路+」前沿科技專業。本專業旨在培養學生系統掌握資料管理及資料探勘方法，成為具備大資料分析處理、資料倉儲管理、大資料平台綜合部署、大資料平台應用軟體開發和資料產品的視覺化展現與分析能力的高階專業大資料技術人才。
具體可以做這些：
零售業：主要集中在客戶營銷分析上，通過大資料技術可以對客戶的消費資訊進行分析。獲知客戶的消費習慣、消費方向等，以便商場做好更合理商品、貨架擺放，規劃市場營銷方案、產品推薦手段等。
金融業：在金融行業裡頭，資料即是生命，其資訊系統中積累了大量客戶的交易資料。通過大資料可以對客戶的行為進行分析、防堵詐騙、金融風險分析等。
醫療業：通過大資料可以輔助分析疫情資訊，對應做出相應的防控措施。對人體健康的趨勢分析在電子病歷、醫學研發和臨床試驗中，可提高診斷準確性和藥物有效性等。
製造業：該行業對大資料的需求主要體現在產品研發與設計、**鏈管理、生產、售後服務等。通過資料分析，在產品研發過程中免除掉一些不必要的步驟，並且及時改善產品的製造與組裝的流程。
如果想知道大資料技術與應用是什麼，具體是做什麼的，就業前景如何這些問題的更多資訊，可以到cda資料分析認證中心了解一下。cda是大資料和人工智慧時代面向國際範圍全行業的資料分析專業人才職業簡稱，具體指在網際網路、金融、諮詢、電信、零售、醫療、旅遊等行業專門從事資料的採集、清洗、處理、分析並能製作業務報告、提供決策的新型資料人才。
11樓：健康會哭一會
視覺化技術是利用計算機圖形學及影象處理技術，將資料轉換為圖形或影象形式顯示到螢幕上，並進行互動處理的理論、方法和技術。 做大資料開發不需要會這個，需要會的是hadoop生態系統內的元件的開發技術，像spatk、hbase等，你可以參照八斗學院的大綱來學習
12樓：加公尺谷大資料科技
大資料視覺化一直是大資料研究領域的核心內容之一，利用計算機自動化分析的能力，輔助人們更為直觀和高效地分析挖掘大資料背後的資訊。
一名大資料視覺化工程師，需要負責個推大資料視覺化相關產品;提出具有建設性的視覺化產品和互動相關建議和方案 ;負責在收集到的高質量資料中，利用圖形化的工具及手段的應用，一目了然地揭示資料中的複雜資訊;根據產品策略和展現邏輯分析和計算，將展現資料進行提取和整合等等。
大資料開發不一定需要大資料視覺化技術，但大資料分析師是需要的。
大資料視覺化和大資料開發哪個好
13樓：千鋒教育互聯
大資料開發的學習內容中包含視覺化，掌握了大資料的開發技術，也可以從事視覺化的相關工作。
基礎階段：linux、docker、kvm、mysql基礎、oracle基礎、mongodb、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：hadoop 概念、版本、歷史，hdfs工作原理，yarn介紹及元件介紹。
大資料儲存階段：hbase、hive、sqoop。
大資料架構設計階段：flume分布式、zookeeper、kafka。
大資料實時計算階段：mahout、spark、storm。
大資料資料採集階段：python、scala。
大資料商業實戰階段：實操企業大資料處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。
大資料技術人員的就業方向：大資料系統研發類人才、大資料應用開發類人才和大資料分析類人才。
工作崗位：etl研發、hadoop開發、視覺化（前端展現）工具開發、資訊架構開發、資料倉儲研究、olap開發、資料**（資料探勘）分析、企業資料管理、資料安全研究、資料科學研究等。
大資料分析和大資料視覺化哪個好
14樓：
不太理解你的問題，什麼叫資料分析還是資料視覺化好？這兩個是可以相互結合的，很多時候資料分析和資料視覺化是相互，資料分析完不能再是單純的**呈現，而應該是視覺化的形式呈現，比如資料圖表。視覺化不是單純的視覺化，而是建立在資料分析的基礎上，不然視覺化也沒有意義啦。
所以，類似bdp個人版這類的資料工具都是很好地結合了這兩個功能，讓資料能夠真正為業務、工作服務，提高分析工作效率~~~
15樓：
資料視覺化主要旨在借助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通資訊。但是，這並不就意味著資料視覺化就一定因為要實現其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端複雜。為了有效地傳達思想概念，美學形式與功能需要齊頭並進，通過直觀地傳達關鍵的方面與特徵，從而實現對於相當稀疏而又複雜的資料集的深入洞察。
然而，設計人員往往並不能很好地把握設計與功能之間的平衡，從而創造出華而不實的資料視覺化形式，無法達到其主要目的，也就是傳達與溝通資訊。
資料視覺化與資訊圖形、資訊視覺化、科學視覺化以及統計圖形密切相關。當前，在研究、教學和開發領域，資料視覺化乃是乙個極為活躍而又關鍵的方面。「資料視覺化」這條術語實現了成熟的科學視覺化領域與較年輕的資訊視覺化領域的統一。
奧威推出的跨平台大資料視覺化分析平台——ourwaybi
大資料和資料視覺化為什麼這麼受歡迎
大資料時代的企業營銷可以借助大資料技術將新型別的資料與傳統資料進行整合，從而更全面地了解消費者的資訊，對顧客群體進行細分，然後對每個群體採取符合具體需求的專門行動，也就是進行精準營銷。大資料，網際網路平台憑藉這個資料庫，能夠幾乎準確無誤地掌控使用者的意識。當然，大資料始終是枯燥和難以直接表達的一堆資...
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雨後不初晴 社交 電商 雲，o2o，大資料。每個階段都有熱點詞。這會兒最熱的應該就是 大資料 了。不過，有點濫，有點俗，似乎也有點泡沫化了。不用擔心，一般來講，講得最厲害的時候，時候還早呢 等到無聲無息了，那真是隨風潛入夜了。但是，說真的，處於這個風雲激盪創業年代的人們，如果能夠靜下心仔細瞭解點有關...
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靈魂出處 從近兩年大資料方向研究生的就業情況來看，大資料領域的崗位還是比較多的，尤其是大資料開發崗位，目前正逐漸從大資料平臺開發向大資料應用開發領域覆蓋，這也是大資料開始全面落地應用的必然結果。大資料開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。當...