1樓：雨說情感
設正態分佈概率密度函式是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]
於是：∫e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t
積分區域是從負無窮到正無窮，下面出現的積分也都是這個區域。
對兩邊對u求導：
∫{e^[-(x-u)^2/2(t^2)]*[2(u-x)/2(t^2)]dx=0
約去常數，再兩邊同乘以1/(√2π)t得：
∫[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]*(u-x)dx=0
把(u-x)拆開，再移項：
∫x*[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=u*∫[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx
也就是 ∫x*f(x)dx=u*1=u
這樣就正好湊出了均值的定義式，證明了均值就是u。
若隨機變數x服從乙個數學期望為μ、方差為的高斯分布，記為n(μ，)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分布的幅度。因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。
正態分佈有兩個引數，即均數（μ）和標準差（σ）。
μ是位置引數，當σ固定不變時， μ越大，曲線沿橫軸,越向右移動；反之， μ越小，則曲線沿橫軸,越向左移動。是形狀引數，當μ固定不變時，σ越大，曲線越平闊；σ越小，曲線越尖峭。
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1、正態分佈優點
對於社會上遇到的大部分問題，其概率分布規律基本都滿足正態分佈，為了計算某種概率，我們就可以通過數學建模利用正態分佈方便解決問題。
一般來說，如果乙個量是由許多微小的獨立隨機因素影響的結果，那麼就可以認為這個量具有正態分佈（見中心極限定理）。從理論上看，正態分佈具有很多良好的性質 ，許多概率分布可以用它來近似；還有一些常用的概率分布是由它直接匯出的，例如對數正態分佈、t分布、f分布等。
在一定條件下可以利用正態分佈近似估算二項分布和泊松分布。
2、正態分佈缺點
無法近似估算符合幾何分布的問題，無法精確解決離散資料概率。
2樓：匿名使用者
這個的確有點難，但是按照公式還是可以解得。
設正態分佈概率密度函式是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]
於是：∫e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t
積分區域是從負無窮到正無窮，下面出現的積分也都是這個區域。
對兩邊對u求導：
∫{e^[-(x-u)^2/2(t^2)]*[2(u-x)/2(t^2)]dx=0
約去常數，再兩邊同乘以1/(√2π)t得：
∫[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]*(u-x)dx=0
把(u-x)拆開，再移項：
∫x*[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=u*∫[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx
也就是 ∫x*f(x)dx=u*1=u
這樣就正好湊出了均值的定義是，證明了均值就是u。
若隨機變數x服從乙個數學期望為μ、方差為的高斯分布，記為n(μ，)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分布的幅度。因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。
正態分佈有兩個引數，即均數（μ）和標準差（σ）。
μ是位置引數，當σ固定不變時， μ越大，曲線沿橫軸,越向右移動；反之， μ越小，則曲線沿橫軸,越向左移動。是形狀引數，當μ固定不變時，σ越大，曲線越平闊；σ越小，曲線越尖峭
3樓：小lee老師
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回答e（x-1）也就等於：
e（x）-e（1）
=e（x）-1
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d（x）與e（x）括號裡面是怎麼計算的？？
4樓：墨汁諾
e（ax+b）＝aex+b
d（ax+b）＝a^2dx
dx＝e（x^2）-（ex）^2
d(x)指方差，e（x）指期望。
e(x)說簡單點就是平均值，具體做法是求和然後除以數量。
d(x)就是個體偏離期望的差，再對這個差值進行的平方，最後求這些平方的期望。具體操作是，（個體－期望），然後平方，再對這些平方值求平均值.
d(x)=e[x-e(x)]^2
=e=e(x^2)-2[e(x)]^2+[e(x)]^2
e∧-x的導數怎麼計算？
5樓：等待楓葉
e^(-x)的導數為-e^(-x)。
解：令f(x)=e^(-x)，
那麼f'(x)=(e^(-x))' =e^(-x)*(-1)=-e^(-x)。
即e^(-x)的導數為-e^(-x)。
6樓：小小芝麻大大夢
e∧（-x）的導數：-e∧（-x）。
分析過程如下：
e∧（-x）是乙個復合函式，可以看成是e∧u，u=-x。
所以e∧（-x）的導數求法：
[e∧（-x）]
=[e∧（-x）]'（-x）'
=-e∧（-x）
7樓：moonfans小溪
用復合求導法則計算：
首先另y=-x，對e∧y求關
於y的導數，得 (e∧y)'=e∧y=e^(-x)；
然後對y求關於x的導數，得y'=-1
因此 d(e∧-x)/dx=d(e∧y)/dy*d(-x)/dx=-e^(-x)
8樓：匿名使用者
-e^(-x)
復合函式求導公式啊孩子~
d[f(g(x))]/dx=d[f(g(x))]/dg(x)×dg(x)/dx
9樓：落夜西
(e^-x)'=-e^-x
概率論中e(x平方)跟e(x)平方有區別嗎？
10樓：小小芝麻大大夢
二者是有區別的。
1、離散型是取值乘以對應概率求和，連續型是在積分區間上x乘以密度函式的積分。方差是e（x-ex）^2=e(x^2)-(ex)^2，也就是平方的期望減去期望的平方。
2、平方的期望是x^2乘以密度函式求積分，期望的平方是求完期望在算平方。離散型的方差也很明白了。也就是各個取值減去期望後平方在乘以對應的概率。
3、方差是e（x-ex）^2=e(x^2)-(ex)^2，也就是平方的期望減去期望的平方。二者不能混為一談，平方的期望是x^2乘以密度函式求積分。
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當資料分布比較分散（即資料在平均數附近波動較大）時，各個資料與平均數的差的平方和較大，方差就較大；當資料分布比較集中時，各個資料與平均數的差的平方和較小。因此方差越大，資料的波動越大；方差越小，資料的波動就越小。 [6]
樣本中各資料與樣本平均數的差的平方和的平均數叫做樣本方差；樣本方差的算術平方根叫做樣本標準差。樣本方差和樣本標準差都是衡量乙個樣本波動大小的量，樣本方差或樣本標準差越大，樣本資料的波動就越大。
方差和標準差是測算離散趨勢最重要、最常用的指標。方差是各變數值與其均值離差平方的平均數，它是測算數值型資料離散程度的最重要的方法。標準差為方差的算術平方根，用s表示。
方差相應的計算公式為：
標準差與方差不同的是，標準差和變數的計算單位相同，比方差清楚，因此很多時候我們分析的時候更多的使用的是標準差。
11樓：z在中途
性質區別：
e(x平方
)表示的是，x平方即x^2的期望值，而e(x)^2 表示的是，x的期望值e(x)，再進行平方。
詳細解釋：
1、離散型是取值乘以對應概率求和，連續型是在積分區間上x乘以密度函式的積分。方差是e（x-ex）^2=e(x^2)-(ex)^2，也就是平方的期望減去期望的平方。二者不能混為一談。
2、平方的期望是x^2乘以密度函式求積分，期望的平方是求完期望在算平方。離散型的方差也很明白了，你該曉得怎麼算了吧。也就是各個取值減去期望後平方在乘以對應的概率。
3、方差是e（x-ex）^2=e(x^2)-(ex)^2，也就是平方的期望減去期望的平方。二者不能混為一談，平方的期望是x^2乘以密度函式求積分。
4、期望的平方是求完期望在算平方。
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e（x-ex）^2，方差的定義：
1、方差是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。
2、統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。
3、方差是衡量源資料和期望值相差的度量值。方差在統計描述和概率分布中各有不同的定義，並有不同的公式。
4、在統計描述中，方差用來計算每乙個變數（觀察值）與總體均數之間的差異。為避免出現離均差總和為零，離均差平方和受樣本含量的影響，統計學採用平均離均差平方和來描述變數的變異程度。總體方差計算公式。
5、為總體方差，為變數，為總體均值，為總體例數。實際工作中，總體均數難以得到時，應用樣本統計量代替總體引數，經校正後，樣本方差計算公式：s^2= ∑（x-） ^2 / （n-1） [2] s^2為樣本方差，x為變數，為樣本均值，n為樣本例數。
6、在概率分布中，設x是乙個離散型隨機變數，若e存在，則稱e為x的方差，記為d（x），var（x）或dx，其中e（x）是x的期望值，x是變數值 。
7、公式中的e是期望值expected value的縮寫，意為「變數值與其期望值之差的平方和」的期望值。 [2] 離散型隨機變數方差計算公式：d（x）=e=e（x^2） - [ e（x）]^2。
8、當d（x）=e稱為變數x的方差，而稱為標準差（或均方差）。它與x有相同的量綱。標準差是用來衡量一組資料的離散程度的統計量 。
12樓：匿名使用者
有啊。e(x²)是說所求期望的一系列資料的每一項進行平方，然後再求期望，e（x）²，是先求期望再來求和的平方的意思。用式子表達是（x²+y²+z²+。。。。。。
）與（x+y+z。。。。。）²的差別。。。
13樓：江南
不能，e(x的平方）=x的平方f（x)dx的積分，e(x)=xf(x)dx的積分
14樓：匿名使用者
離散型是取值乘以對應概率求和，連續型是在積分區間上x乘以密度函式的積分。方差是e（x-ex）^2=e(x^2)-(ex)^2，也就是平方的期望減去期望的平方。二者不能混為一談，平方的期望是x^2乘以密度函式求積分，期望的平方是求完期望在算平方。
離散型的方差也很明白了，你該曉得怎麼算了吧。也就是各個取值減去期望後平方在乘以對應的概率，求和！這麼簡單的 問題你的老師也敢問，行不行啊？
你應該給我滿分的，懸賞分全部給我
e x的導數是什麼，1 e x 的導數是什麼？
法一 把y 1 e x看成是y 1 u與u e xd的復合函式，1 e x 1 e 2x e x 1 e x 法二 把y 1 e x e x 看成是y e u與u x的復合函式，1 e x e x e x 1 1 e x 法三 把y 1 e x看成是函式f x 1除以g x e x的商，用除法求導法...
怎麼在EXCEL裡使用公式計算，怎麼在EXCEL裡使用公式計算？
教你如何用word進行公式計算 在excel中如何使用公式計算資料 就這樣二個數值，你自己去看看怎麼算？在excel中如何使用計算公式來開根號？下面是excel中使用公式開開根號的幾種方法 例如 對a1單元格的27求開平方根 方式一 輸入 sqrt a1 方式二 輸入公式 a1 1 2 這兩種方式都...
Excel計算機一級操作題計算機一級excel操作題都是考什麼
你加了絕對引用了 把這個去掉就行了！a1相對引用 a1絕對引用列 a 1絕對引用行 a 1絕對引用行和列 在誰的前面就絕對引用誰 f4是在四種引用間相互轉換的快捷鍵 在編輯欄輸入公式時按下f4功能鍵可進行切換 相對引用 絕對引用和混合引用是指在公式中使用單元格或單元格區域的位址時，當將公式向旁邊複製...