1樓：汐日南莘
count() 函式返回匹配指定條件的行數
count(column_name) 函式返回指定列的值的數目（null 不計入）
我們擁有下列 "orders" 表：
o_id orderdate orderprice customer
1 2008/12/29 1000 bush
2 2008/11/23 1600 carter
3 2008/10/05 700 bush
4 2008/09/28 300 bush
5 2008/08/06 2000 adams
6 2008/07/21 100 carter
計算客戶 "carter" 的訂單數。
sql 語句：
select count(customer) as customernilsen from orders
where customer='carter'
以上 sql 語句的結果是 2，因為客戶 carter 共有 2 個訂單：
customernilsen2
2樓：匿名使用者
count(*) as total
相當於給count(*)取了乙個別名，到時訪問的時候可以直接訪問這個別名
count(*)
是統計user表的記錄條數，但是他不去重且如果為空的記錄也會被當作一條記錄
3樓：老師小喬
count(*) 是計算user表中的記錄條數，也就是使用者數量，as total只是為了給count(*)起乙個別名，為了更好的識別count（*）的意義
4樓：匿名使用者
count是什麼意思，有多少記錄數。
as total，記錄數結果集 指定列名為 total，這樣就可以呼叫此列。
5樓：愛可生雲資料庫
我們知道，mysql 一直依賴對 count(*) 的執行很頭疼。很早的時候，myisam 引擎自帶計數器，可以秒回；不過 innodb 就需要實時計算，所以很頭疼。以前有多方法可以變相解決此類問題，比如：
1. 模擬 myisam 的計數器比如表 ytt1，要獲得總數，我們建立兩個觸發器分別對 insert/delete 來做記錄到表 ytt1_count，這樣只需要查詢表 ytt1_count 就能拿到總數。ytt1_count 這張表足夠小，可以長期固化到記憶體裡。
不過缺點就是有多餘的觸發器針對 ytt1 的每行操作，寫效能降低。這裡需要權衡。
2. 用 mysql 自帶的 sql_calc_found_rows 特性來隱式計算
依然是表 ytt1，不過每次查詢的時候用 sql_calc_found_rows 和 found_rows() 來獲取總數，比如：
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
這樣的好處是寫法簡單，用的是 mysql 自己的語法。缺點也有，大概有兩點：1.
sql_calc_found_rows 是全表掃。2. found_rows() 函式是語句級別的儲存，有很大的不確定性，所以在 mysql 主從架構裡，語句級別的行級格式下，從機資料可能會不準確。
不過行記錄格式改為 row 就 ok。所以最大的缺點還是第一點。
從 warnings 資訊看，這種是 mysql 8.0 之後要淘汰的語法。
3. 從資料字典裡面拿出來粗略的值
那這樣的適合新聞展示，比如行數非常多，每頁顯示幾行，一般後面的很多大家也都不怎麼去看。缺點是資料不是精確值。
4. 根據表結構特性特殊的取值
這裡假設表 ytt1 的主鍵是連續的，並且沒有間隙，那麼可以直接 mysql> select max(id) as cnt from ytt1; +------+ | cnt | +------+ | 3072 | +------+ 1 row in set (0.00 sec)
不過這種對錶的資料要求比較高。
5. 標準推薦取法（mysql 8.0.17 建議）
mysql 8.0 建議用常規的寫法來實現。
第五種寫法是 mysql 8.0.17 推薦的，也就是說以後大部分場景直接實時計算就 ok 了。
mysql 8.0.17 以及在未來的版本都取消了sql_calc_found_rows 特性，可以檢視第二種方法裡的 warnings 資訊。
相比 mysql 5.7，8.0 對 count(*) 做了優化，沒有必要在用第二種寫法了。
我們來看看 8.0 比 5.7 在此類查詢是否真的有優化？
mysql 5.7
請點選輸入**描述
在mysql中計算記錄總數時是使用count 還是 count
6樓：匿名使用者
count函式的作用
想要真正的理解count函式，我們就必須明白count函式的作用。
作用一：統計某一列非空(not null)值得數量，即統計某列有值得結果數,使用count(col)。
作用二：統計結果集的行數，此時不用管某列是否為null值。即使用count(*).
明白了這點，我們就應該知道mysql的count(*)並不是想象中的那樣，統計每一列的值，而是直接忽視掉所有列，直接統計行數，那麼它的效率肯定是很高的。
但是有一點，當col指定了該字段為not null時實際上，mysql會自動將count(col)轉為count(*),但是這樣也同樣耗費了些時間，如果col沒有指定為not null的話，那麼效率就更低了，mysql就必須要判斷每一行的值是否為空。
所以綜上所述，最好優先使用select count(*)
當統計某一列等於多少的值得時候可以使用下面兩種方法。
#統計出表中id為23的值的數量的兩種方法
select sum(if(id = 23,1,0)) from table
select count(id = 23 or null) from table
sql 語句中count函式怎麼用？？
7樓：大男孩灬
count() 函式返回匹配指定條件的行數。
sql count(column_name) 語法
count(column_name) 函式返回指定列的值的數目（null 不計入）：
select count(column_name) from table_name;
sql count(*) 語法
count(*) 函式返回表中的記錄數：
select count(*) from table_name;
sql count(distinct column_name) 語法
count(distinct column_name) 函式返回指定列的不同值的數目：
select count(distinct column_name) from table_name;
注釋：count(distinct) 適用於 oracle 和 microsoft sql server，但是無法用於 microsoft access。
sql count(column_name) 例項
下面的 sql 語句計算 "access_log" 表中 "site_id"=3 的總訪問量：
例項select count(count) as nums from access_log
where site_id=3;
sql count(*) 例項
下面的 sql 語句計算 "access_log" 表中總記錄數：
例項select count(*) as nums from access_log;
執行以上 sql 輸出結果如下：
sql count(distinct column_name) 例項
下面的 sql 語句計算 "access_log" 表中不同 site_id 的記錄數：
例項select count(distinct site_id) as nums from access_log;
執行以上 sql 輸出結果如下：
8樓：瀋陽
把select查詢語句中的列選擇部分換成count(*)或者count(列名)。那麼查詢語句就會返回select查詢結果的資料有多少條。也就是帶有count的查詢，其返回結果就是一行一列的乙個數字。
例如：select * from student where name like '張%'; //查詢所有姓張的學生資訊
select count(*) from student where name like '張%' //查詢姓張的學生的人數
而count(列名)在統計結果的時候，會忽略列值為空（這裡的空不是只空字串或者0，而是表示null）的計數。
select count(en_score) from student where name like '張%' //查詢姓張的學生中有英語成績的學生人數
9樓：
select count(*) as num from 表
那個 count 是計算總記錄數的意思
as num 是把這值賦值給 num 當然也可以是其他的
10樓：小豬要跳崖
一般是在計算按照你的查詢條件，查詢出了多少條記錄
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