1樓：匿名使用者
例子：1、punct - function handle creation @；@ 在匿名函式中表示函式控制代碼。
2、例如ln(x)，在matlab中是沒有定義的，正確表示是log(x)；但如果要直觀表示自然對數，意義用以下語句表示：ln=@(x) log(x)；執行後，ln(4)=log(4) , 即用ln 替換 log。
3、poly6 = @(x) 8*x.^6+6*x.^5+3*x.^3+x.^2+x+520；fplot(ploy6,[0,100])；fzero(ploy6,13)。
matlab的基本資料單位是矩陣，它的指令表示式與數學、工程中常用的形式十分相似，故用matlab來解算問題要比用c。
2樓：匿名使用者
matlab中有點乘'.*',點除'./',點方'.
^'這些運算.a*b表示矩陣a與b的乘積,要求a的列數等於b的行數；而a.*b表示矩陣a與b的對應位置元素相乘,要求矩陣a與b的大小相同.
點除、點方與此類似.
上述的例子中如果要繪製函式曲線,x需要取一系列的離散點,即x為乙個向量.則sinx、分母的x^2,及cosx都是向量,需用點運算.可程式設計如下：
x=-2*pi:0.05*pi:2*pi;
y=cos(x).*(0.5+3*sin(x)./(1+x.^2));
figure,plot(x,y);
3樓：密密麻麻老味
@是用於定義函式控制代碼的操作符。函式控制代碼既是一種變數，可以用於傳參和賦值；也是可以當做函式名一樣使用。
舉例：sin是matlab中的乙個函式，但sin只是函式名，還不是函式控制代碼，不可以用於傳參。
f = @sin;
這行**定義了乙個函式控制代碼，變數名是f。這樣就可以當做引數傳遞了（這就是上面**中的意義所在），而且還可以跟sin函式按相同的語法規則使用：
g = f; % g也是函式控制代碼，其「值」和f一
matlab 中.*和*有什麼區別
4樓：匿名使用者
「.*」和「*」的區別：
1、在進行數之間的運算時「.*」和「*」是沒有區別的，都是表示普通的乘法運算。例：m = 2，n = 3，m.*n = 6， m*n = 6。
2、在進行矩陣之間的運算時「.*」和「*」的意義就有所不同了。假設a，b表示兩個矩陣，a*b表示矩陣a與矩陣b進行矩陣相乘，a.
*b表示矩陣a中的元素與矩陣b中的元素按位置依次相乘，得到的結果將作為新矩陣中相同位置的元素。
3、matlab 中用乙個特殊的符號來區分矩陣運算和陣列運算。在需要區分兩者不同的時侯，把點置於符號前來指示這是乙個陣列運算（例如， .*）。
線面給出的是一些常見的陣列和矩陣運算。陣列加法：a+b，陣列加法和矩陣加法相同。
陣列減法：a-b ，陣列減法和矩陣減法相同。
陣列乘法：a.*b，a 和 b 的元素逐個對應相乘，兩陣列之間必須有相同的形，或其中乙個是標量。
矩陣乘法：a*b，a 和 b 的矩陣乘法，a 的列數必須和 b 的行數相同。
陣列右除法：a./b，a 和 b 的元素逐個對應相除：a(i,j)/b(i,j)兩陣列之間必須有相同的形，或其中乙個是標量。
陣列左除法：a.\b，a 和 b 的元素逐個對應相除：b(i,j)/a(i,j)兩陣列之間必須有相同的形，或其中乙個是標量。
擴充套件資料：
bandem ：香蕉最優化展示expo-style banana optimization。
sshow filtdem ：濾波效果演示filter effect demo。
sshow filtdem2 ：濾波設計演示filter design demo。
cztdemo ：fft和czt (兩種不同型別的z-變換演算法)。
phone ：演示**通聲音的時間與頻率的關係。
sigdemo1 ：離散訊號的時頻圖，可用滑鼠設定。
sigdemo2 ：連續訊號的時頻圖，可用滑鼠設定。
filtdemo ：低通濾波器的互動式設計。
moddemo ：聲音頻號的調製。
sosdemo ：數字濾波器的切片圖。
neural ：神經網路模組組。
firdemo ：二維fir濾波器。
nlfdemo ：非線性濾波器。
dctdemo ：dct演示。
mlpdm1 ：利用多層感知器神經網路擬合曲線動畫。
mlpdm2 ：利用多層感知器神經網路進行xor問題運算。
invkine ：運動逆問題。
juggler ：跳球戲法。
fcmdemo ：fcm。
slcp ：類似倒立擺動畫。
slcp1 ：類似倒立擺動畫cart and a varying pole。
slcpp1 ：類似倒立擺動畫，有兩個擺，乙個可以變化。
sltbu ：卡車支援。
slbb ：類似於翹翹板。
5樓：匿名使用者
.*為點乘運算，是指兩個矩陣中對應元素進行乘法運算。要求兩矩陣的維數相同。
*為矩陣乘法，若a為m*n維矩陣，b為n*p為矩陣，則a*b為m*p維矩陣。
6樓：
*代表變數相乘，或者矩陣相乘
.*是矩陣中對應位置變數相乘，組成新得矩陣[1 2 3].*[3 4 5]=[3 8 15]就不能用*
7樓：匿名使用者
來個例子吧
a=[1,2;3,4];
你先看一下
a^2與a*a
這兩個的結果是矩陣相乘的結果。（矩陣相乘是有條件的：第乙個矩陣的列數等於第二個矩陣的行數）
而a.^2是矩陣對應元素相乘的結果
好好理解上面的。再看下面的
a=[1,2;3,4;5,6];
再試一下：a^2與a.^2 (其中有乙個是錯的)然後仔細品味一下兩者的區別。
8樓：匿名使用者
'.*'運算子用於矩陣間對應元素的相乘，或數與數之間，數與矩陣之間的相乘。
'*'運算子用於一般數學意義下的相乘運算。
這裡有乙個類似的問題，已經有人回答
9樓：匿名使用者
matlab中帶「.」（讀作「點」）的運算子都表示點運算。這就要求a.*b中的a、b必須同規格，然後對應點的資料相乘，結果也是乙個與a、b相同規格的矩陣。（標量是1*1矩陣）
matlab的資料單元是矩陣，*表示的是矩陣相乘。要求a*b中a的列數等於b的行數。（可以參考線性代數中的矩陣運算規則）
基礎問題可以去ilovematlab.cn查詢答案
10樓：匿名使用者
乙個是點星，乙個是星，多了乙個點的區別
11樓：熊熊爾白
禾在口左邊，木在口中間！
12樓：匿名使用者
a\b 矩陣除法，等價於 inv(a)*b
13樓：楊好巨蟹座
>> a=[1 2;3 4];>> b=[1 2;3 4];
>> a/bans = 1 0 0 1>> a./bans = 1 1 1 1
a/b相當於a乘b的逆a./b是a的每個元素與b的每個元素對應相除>> a=[1 2 3 4 5];>> b=3;>> a./b>> a/b這種情況下，結果就是一樣的
左除 右除
:a/b=a*inv(b);
a\b=inv(a)*b;
>> a=magic(3)
a =8 1 6
3 5 7
4 9 2
>> b=pascal(3)
b =1 1 1
1 2 3
1 3 6
>> a/b
ans =
27 -31 12
1 2 0
-13 29 -12
>> a*inv(b)
ans =
27 -31 12
1 2 0
-13 29 -12
>> a\b
ans =
0.0667 0.0500 0.
09720.0667 0.3000 0.
63890.0667 0.0500 -0.
0694>> inv(a)*b
ans =
0.0667 0.0500 0.
09720.0667 0.3000 0.
63890.0667 0.0500 -0.
0694>> a/b-(b'\a')'
ans =
0 0 0
0 0 0
0 0 0
綜上所述：
a\b : 表示inv(a)*b 解a*x=bb/a:表示b*inv(a) 解x*a=b
14樓：匿名使用者
你指的是在賦值時矩陣裡逗號和空格的區別吧？
其實沒有區別，但是我個人比較偏向於用逗號，因為這樣看得比較清楚，不容易看錯，空格有時候容易看漏了
matlab中 什麼時候用.*什麼時候用*啊？
15樓：匿名使用者
a .* b 是矩陣a中每個元素乘以矩陣b對應的元素
a * b 是矩陣乘法。
.^類似與.*
16樓：思維書屋
變數是矩陣或向量是用點乘
17樓：匿名使用者
>> x=0:0.01:10;
>> y=polyval(p,x);
>> plot(x,y)
在matlab中什麼時候用.*,.^什麼時候用*,^(最好能多舉例子說明一下)謝謝
18樓：劉賀
需要多看看copy參考書了。matlab的計算基於2種方式，一種是矩陣運算，和我們知道的矩陣運算規則一樣；還有一種是陣列運算，就是2個陣列對應元素的乘、除、冪運算。
比如：a=[1 2 3;2 3 4];b=[3 4 5;4 5 6];
a*b是無法運算的，因為不符合矩陣運算規則，想運算要將b轉置一下：a*b.'，但a.*b就可以，對應元素相乘。
同樣a.^2代表a的每個元素都取平方值。
matlab中*和.*有什麼去區別呢？一般用在什麼地方？還有就是這個符號~代表什麼呢？
19樓：匿名使用者
*就是線性代數中的矩陣乘法，用這個*必須滿足：
第乙個矩陣的列數等於第二內個矩陣的行容數。
.*表示矩陣中的對應位置上的元素各自相乘。用這個.*必須兩個矩陣的維數一樣。
比如：>> a=[1 2 3;4 5 6]a =1 2 3
4 5 6
>> b=[1 2 3;4 5 6]
b =1 2 3
4 5 6
>> a.*b
ans =
1 4 9
16 25 36
~ 是取反的意思，非零的數變成0,而0變成1
20樓：
~du 代表取反。~true == false ，~false ==true
* 是計算
zhi矩陣乘法dao。這是線性代數的計算方法。 你搜尋專一下 「矩陣乘法」
.* 是將矩屬陣對應元素相乘。 就是簡單的每個對應元素相乘然後返回同緯度的矩陣。
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