1樓：匿名使用者
可以使用matlab自帶的sftool工具箱，來擬合。舉例說明其求解方法：
在命令視窗下，輸入
>> x=[565.454 562.058 561.39 563.782 567.941 571.255 571.938 569.5];
>> y=[528.012 525.544 521.447 518.108 517.407 519.857 523.953 527.356];
>> z=[1.792 1.818 1.783 1.769 1.772 1.77 1.794 1.794];
>> sftool
選擇「polynomia」l項，x的degrees為1，y的degrees為3
在results視窗就會出現，你要的結果。
linear model poly13:
f(x,y) = p00 + p10*x + p01*y + p11*x*y + p02*y^2 + p12*x*y^2 + p03*y^3
where x is normalized by mean 566.7 and std 4.095
and where y is normalized by mean 522.7 and std 4.111
coefficients (with 95% confidence bounds):
p00 = 1.792 (1.759, 1.826)
p10 = -0.003984 (-0.03342, 0.02545)
p01 = 0.03654 (-0.02917, 0.1022)
p11 = -0.004646 (-0.03621, 0.02692)
p02 = -0.006507 (-0.03792, 0.0249)
p12 = -0.0003025 (-0.04791, 0.04731)
p03 = -0.01791 (-0.06526, 0.02944)
goodness of fit:
sse: 1.885e-005 剩餘平方和
r-square: 0.9903
adjusted r-square: 0.9318 相關係數
rmse: 0.004342 剩餘標準差
2樓：匿名使用者
polyfit， 先看圖形走勢。
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