1樓：輝
是的，得同階單整才能做協整，這是協整基本定義。建模的話就需要要用平穩序列。但你的資料可以不用做協整，可以直接用單整的平穩序列建模。
2樓：匿名使用者
平穩，當然就不用檢驗協整呢，協整主要針對同階非平穩的
3樓：匿名使用者
你的資料還核實一下質量哦
我替別人做這類的資料分析蠻多的
eviews做面板資料回歸,什麼時候需要進行單位根檢驗和協整檢驗呢?資料是2007-2023年，樣本量很大
4樓：匿名使用者
按照正規程式，面板資料模型在回歸前需檢驗資料的平穩性。一些非平穩的經內濟時間序列往往表現出容
共同的變化趨勢，而這些序列間本身不一定有直接的關聯，此時，對這些資料進行回歸，儘管有較高的r平方，但其結果是沒有任何實際意義的。平穩的真正含義是：乙個時間序列剔除了不變的均值（可視為截距）和時間趨勢以後，剩餘的序列為零均值，同方差，即白雜訊。
因此單位根檢驗時有三種檢驗模式：既有趨勢又有截距、只有截距、以上都無。
因此為了避免偽回歸，確保估計結果的有效性，我們必須對各面板序列的平穩性進行檢驗。而檢驗資料平穩性最常用的辦法就是單位根檢驗。
如果基於單位根檢驗的結果發現變數之間是同階單整的，那麼我們可以進行協整檢驗。
5樓：匿名使用者
用eviews做面板資料回歸一般r2都是比較高 的
你只有5年的資料，單位根檢驗估計效果不會太理想
6樓：匿名使用者
面板資料回歸必須做的，不分任何時候
我經常幫別人做這類的資料分析的
eviews面板資料單位根檢驗
7樓：
prob小於0.05，說明沒有單位根，數列是平穩數列。但是你的資料只有八個，太少了。
eviews進行面板資料單位根檢驗結果怎麼看，說詳細點~
8樓：甕雁宇賦
你的資料時非平穩的，看
adf-
fisher
chi-square
44.2768
0.5447
23178pp-
fisher
chi-square
42.3914
0.6242
23184
其中的兩p值即0.5447和0.6242都是大於0.05，因此不能拒絕原假設，即存在單位根
eviews 8 怎麼做面板資料的單位根檢驗
eviews單位根檢驗的問題，eviews單位根檢驗
投入為序列x，收入為序列y，匯入資料後並選xy，open as group做散點圖可以觀察到資料有向上的趨勢，隨x的增加y也增加，說明資料有趨勢 開啟序列，選view，unit root test，單位根檢驗又稱adf檢驗，test type不需要改 主要需要注意的選項是 test for unit...
什麼是單位根檢驗，什麼是面板資料單位根檢驗,有什麼作用啊
單位根檢驗時間序列的單位跟研究是時間序列分析的乙個熱點問題。時間序列矩特性的時變行為實際上反映了時間序列的非平穩性質。對非平穩時間序列的處理方法一般是將其轉變為平穩序列，這樣就可以應用有關平穩時間序列的方法來進行相應得研究。對時間序列單位根的檢驗就是對時間序列平穩性的檢驗，非平穩時間序列如果存在單位...
面板資料單位根檢驗結果怎麼看,面板資料的單位根檢驗,這個結果是什麼意思
在電copy 子學領域裡,表頻寬是用bai來描述頻頻寬度的。但du是在數字傳輸方zhi面,也常用頻寬來衡量傳輸dao資料的能力。用它來表示單位時間內 一般以 秒 為單位 傳輸資料容量的大小,表示吞吐資料的能力。這也意味著,寬的頻寬每秒鐘可以傳輸更多的資料。所以我們一般也將 頻寬 稱為 資料傳輸率 硬...