1樓：富察運旺虞雀
投入為序列x，收入為序列y，匯入資料後並選xy，open as group做散點圖可以觀察到資料有向上的趨勢，隨x的增加y也增加，說明資料有趨勢
開啟序列，選view，unit root test，單位根檢驗又稱adf檢驗，test type不需要改
主要需要注意的選項是 test for unit root in level表示對原序列進行單位根檢驗
1st difference 表示對一階差分後的序列進行單位根檢驗
2nd difference 表示對二階差分後的序列進行單位根檢驗
一般單位根檢驗都是對原序列，此處選 level
include in test equation 下的三個選項分別是，截距項，截距項和趨勢，none（針對平穩的時間序列來說是既無截距項又無趨勢）由圖可知資料存在趨勢，此處選trend and intercept
eviews單位根檢驗
2樓：匿名使用者
投入為序列x，收入為序列y，匯入資料後並選xy，open as group做散點圖可以觀察到資料有向上的趨勢，隨x的增加y也增加，說明資料有趨勢
開啟序列，選view，unit root test，單位根檢驗又稱adf檢驗，test type不需要改
主要需要注意的選項是 test for unit root in level表示對原序列進行單位根檢驗
1st difference 表示對一階差分後的序列進行單位根檢驗
2nd difference 表示對二階差分後的序列進行單位根檢驗
一般單位根檢驗都是對原序列，此處選 level
include in test equation 下的三個選項分別是，截距項，截距項和趨勢，none（針對平穩的時間序列來說是既無截距項又無趨勢）由圖可知資料存在趨勢，此處選trend and intercept
3樓：匿名使用者
eviews好煩的，這台電腦裡這個軟體被解除安裝了，好久沒用了spss可以不？個人感覺spss比eviews更方便，若需要回歸的結果都是一樣的，若有需要，說一聲
算出來了，模型r方，0.903 調整後的r方，0.898常數項係數369.153，t值4.026，顯著性，0.001<0.05，拒絕原假設
自變數係數1.319，t值14.950，顯著性，0.000<0.05，拒絕原假設
二者相關係數，0.950，顯著性，0.000，拒絕原假設。
所以，二者存在顯著相關
擦 ，選的資料這麼好，我當年選的時候資料各種不給力從直方圖和標準p-p圖，看出，殘差基本服從正態分佈
eviews 多個變數單位根檢驗的問題
4樓：貓mao撲
1.單位根檢驗的是序列的平穩，可以乙個乙個檢驗，也可一組同時進行檢驗；
2.要根據序列的具體情況來選，比如，你可以在excel畫出折線圖，觀察圖線的趨勢。如果影象有明顯的趨勢和截距，在adf檢驗中便選trend and intercept。
3.如果平穩，可以直接建立回歸模型。如果不平穩，可作一階差分，看是否平穩，若仍不平衡，可作二階差分等。很多經濟變數本身是不平穩的，但是差分序列往往是平穩的。
4.檢驗之後，會有「prob」這一項（即：伴隨概率），如果你的置信水平選擇的是5%，只要prob小於5%表明序列平穩，反之則有單位根。
要取自然對數，可直接在命令視窗輸入genr y=log() ,然後回車。 (括號中填上你要取對數的序列名）
希望能對你有所幫助，財富值對我來說並不重要。
eviews中怎麼對多個變數 單位根檢驗以及回歸分析 30
5樓：匿名使用者
你問的問題太多
比如吧，第乙個問題，那是當然的，必須的
第二個問題，沒有必須的要求的
滯後項就是常識性問題了
所以呢，你的問題太常識太基礎了，如果不會做資料分析的話，讓人幫你我經常幫別人做這類的資料分析的
6樓：戀勞
1.單位根檢驗的是序列的平穩，可以乙個乙個檢驗，也可一組同時進行檢驗；
2.要根據序列的具體情況來選，比如，可以在excel畫出折線圖，觀察圖線的趨勢。如果影象有明顯的趨勢和截距，在adf檢驗中便選trend and intercept。
3.如果平穩，可以直接建立回歸模型。如果不平穩，可作一階差分，看是否平穩，若仍不平衡，可作二階差分等。很多經濟變數本身是不平穩的，但是差分序列往往是平穩的。
4.檢驗之後，會有「prob」這一項（即：伴隨概率），如果置信水平選擇的是5%，只要prob小於5%表明序列平穩，反之則有單位根。
5.有單位根建議取自然對數，可直接在命令視窗輸入genr y=log() ,然後回車。 (括號中填上你要取對數的序列名）。
求單位根檢驗eviews步驟
7樓：出思
unit root test，很簡單的
eviews怎麼做adf單位根檢驗，怎麼看結果的具體操作
8樓：戀勞
具體的操作在附加中。
結果的判斷如下：
原假設是有單位根，p值大於顯著性水平（0.1 or 0.05），不能拒絕原假設，就是有單位根，需要做差分。
例如下面這個結果
就是有單位根。
eviews單位根檢驗結果怎麼看 10
9樓：未月淋淋
看adf那一行的p值，越接近0越說明序列是平穩的，第乙個p=0.0526，在10%上通過平穩性檢驗，在5%上不通過，第二個p=0.0730，也是在10%上通過5%上不通過
請教大神 用eviews做單位根檢驗出現的乙個操作問題
如何在eviews中做adf檢驗？
10樓：匿名使用者
如何在eviews中做adf檢驗？怎樣確定模型中的滯後階數？
Eviews面板資料的單位根檢驗序列平穩還用做協整檢驗嗎
是的，得同階單整才能做協整，這是協整基本定義。建模的話就需要要用平穩序列。但你的資料可以不用做協整，可以直接用單整的平穩序列建模。平穩，當然就不用檢驗協整呢，協整主要針對同階非平穩的 你的資料還核實一下質量哦 我替別人做這類的資料分析蠻多的 eviews做面板資料回歸,什麼時候需要進行單位根檢驗和協...
eviews單位根檢驗的結果怎麼看怎樣才是平穩的
看adf那一行的p值，越接近0越說明序列是平穩的，第乙個p 0.0526，在10 上通過平穩性檢驗，在5 上不通過，第二個p 0.0730，也是在10 上通過5 上不通過 單位根檢驗的假設是資料含有單位根，因此生成結果之後看p值大小，例如說，p值小於0.05，那麼就說明在95 的顯著水平下拒絕原假設...
什麼是單位根檢驗，什麼是面板資料單位根檢驗,有什麼作用啊
單位根檢驗時間序列的單位跟研究是時間序列分析的乙個熱點問題。時間序列矩特性的時變行為實際上反映了時間序列的非平穩性質。對非平穩時間序列的處理方法一般是將其轉變為平穩序列，這樣就可以應用有關平穩時間序列的方法來進行相應得研究。對時間序列單位根的檢驗就是對時間序列平穩性的檢驗，非平穩時間序列如果存在單位...