分層抽樣與分群抽樣的區別是什麼分層隨機抽樣與分群隨機抽樣有什麼區別

2021-03-09 22:37:00 字數 2807 閱讀 3329

1樓:是你找到了我

1、調查bai樣本不同

分群抽樣是將調查du母體區分為若干zhi個群體,然後dao以單純隨回機抽樣方法選定若干群體答作為調查樣本;分層抽樣是從乙個可以分成不同子總體(或稱為層)的總體中,按規定的比例從不同層中隨機抽採樣品(個體)的調查樣本。

2、調查方法不同

分群抽樣先把總體分群,再隨機抽取幾個群組成樣本,最後對群內全部進行調查。分層隨機抽樣先按對觀察指標影響較大的某種特徵,將總體分為若干個類別,再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位,合起來組成樣本,最後進行調查。

2樓:銷魂哥俄

分層抽樣法也叫類bai型抽樣法。它是du從乙個可zhi以分成不同子總體dao(或稱為層)的回總體中,按規定的答比例從不同層中隨機抽採樣品(個體)的方法。這種方法的優點是,樣本的代表性比較好,抽樣誤差比較小。

缺點是抽樣手續較簡單隨機抽樣還要繁雜些。

分群隨機抽樣法

在調查單位分布稀疏的地區,或總體的異質性很高、難度很大而不能訂立統一標準來進行分層的情況下,只能採用調查若干區域的方法,這就是分群隨機抽樣法。分群抽樣時,各群之間應具有共性,例如人口數目、民族構成等;而每群內部又具有差異性,所調查的目標要廣泛一些。因此,適合採用以隨機選取群體,再對被選中的群體進行普查的分群隨機抽樣法。

3樓:課文你來說

①分層抽樣要求各層之間有差異性,各層內部有同質性;

②分群抽樣要求各群之間具有同質性,每一群體內部具有差異性。

分層隨機抽樣與分群隨機抽樣有什麼區別

4樓:e拍

1、內bai

容不同分群隨機抽樣:du將調查母體區zhi分為若干個群dao體,然後以單純隨機抽

版樣方法選權定若干群體作為調查樣本,對群體內各子體進行普遍調查。

分層隨機抽樣:先將總體各單位按一定標準分成各種型別(或層);然後根據各型別單位數與總體單位數的比例,確定從各型別中抽取樣本單位的數量;最後,按照隨機原則從各型別中抽取樣本。

2、調查物件不同

分群隨機抽樣:各群之間具有共性,例如人口數目、民族構成等;而每群內部又具有差異性,所調查的目標要廣泛一些。

分層隨機抽樣:適用於總體單位數量較多、內部差異較大的調查物件。

3、特點不同

分群隨機抽樣:抽中的單位集中,調查方便,可節省人力和費用。

分層隨機抽樣:樣本的代表性比較好,抽樣誤差比較小。

5樓:匿名使用者

分層抽bai樣與整群抽

樣的區別du:

分層抽樣要求各子群zhi體之間dao的差異較大,而子群體回內部差異較答小;整群抽樣要求各子群體之間的差異較小,而子群體內部的差異性很大。換句話說,分層抽樣是用代表不同子群體的子樣本來代表總體中的群體分布;整群抽樣是用子群體代表總體,再通過子群體內部樣本的分布來反映總體樣本的分布。

分層隨機抽樣與分群隨機抽樣的差異

6樓:匿名使用者

分群隨機抽樣:總體分群,再隨機抽取幾個群組成樣本,群內全部調查。

分層隨機抽回樣:先按對觀察指標答影響較大的某種特徵,將總體分為若干個類別,再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位,合起來組成樣本。有按比例分配和最優分配兩種方案。

分層的代表性強,抽樣誤差小。

7樓:匿名使用者

分層抽樣法也叫bai

型別抽樣法du。它是從乙個zhi

可以分成不同子dao總體

(或稱為層內)

的總體中,容

按規定的比例從不同層中隨機抽採樣品(個體)的方法。

這種方法的優點是,

樣本的代表性比較

好,抽樣誤差比較小。缺點是抽樣手續較簡單隨機抽樣還要繁雜些。

分群隨機抽樣法

在調查單位分布稀疏的地區,

或總體的異質性很高、

難度很大而不能訂立統一標準來進行分

層的情況下,只能採用調查若干區域的方法,

這就是分群隨機抽樣法。

分群抽樣時,各群之

間應具有共性,例如人口數目、民族構成等

;而每群內部又具有差異性,所調查的目標要廣泛一些。因此,適合採用以隨機選取群體,再對被選中的群體進行普查的分群隨機抽樣法。

分群隨機抽樣:總體分群,再隨機抽取幾個群組成樣本,群內全部調查。

分層隨機抽樣:

先按對觀察指標影響較大的某種特徵,

將總體分為若干個類別,

再從每一層

內隨機抽取一定數量的觀察單位,合起來組成樣本。有按比例分配和最優分配兩種方案。

分層的代表性強,抽樣誤差小。

根據理論闡述分層抽樣和分群抽樣的區別,通俗易懂不要長篇大論。最好分別舉例子論證。

8樓:匿名使用者

分層抽樣法也叫型別

bai抽樣法。它是從一du個可zhi以分成不同子總體(或稱為層)dao的總體中,按專

規定的比例從不同屬層中隨機抽採樣品(個體)的方法。這種方法的優點是,樣本的代表性比較好,抽樣誤差比較小。缺點是抽樣手續較簡單隨機抽樣還要繁雜些。

分群隨機抽樣法在調查單位分布稀疏的地區,或總體的異質性很高、難度很大而不能訂立統一標準來進行分層的情況下,只能採用調查若干區域的方法,這就是分群隨機抽樣法。分群抽樣時,各群之間應具有共性,例如人口數目、民族構成等;而每群內部又具有差異性,所調查的目標要廣泛一些。因此,適合採用以隨機選取群體,再對被選中的群體進行普查的分群隨機抽樣法。

分群隨機抽樣與分層隨機抽樣比較,其主要缺點是

9樓:匿名使用者

分層的標準不易統一,各層的比例不好確定。

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