1樓:匿名使用者
隨機抽樣,注重條件。
對同批產品要進行不同時段的產品抽驗。如果檢驗機器好壞,可以相隔同時間,也可以相隔同數量。
抽樣定理是什麼??
2樓:不是苦瓜是什麼
抽樣定理是通訊理論中的乙個重要定理,是模擬訊號數位化的理論依據,包括時域抽樣定理和頻域抽樣定理兩部分。
取樣過程所應遵循的規律,又稱取樣定理、抽樣定理。取樣定理說明取樣頻率與訊號頻譜之間的關係,是連續訊號離散化的基本依據。取樣定理是2023年由美國電信工程師h.
奈奎斯特首先提出來的,因此稱為奈奎斯特取樣定理。2023年由蘇聯工程師科捷利尼科夫首次用公式嚴格地表述這一定理,因此在蘇聯文獻中稱為科捷利尼科夫取樣定理。
在進行模擬/數碼訊號的轉換過程中,當取樣頻率fs.max大於訊號中最高頻率fmax的2倍時(fs.max>2fmax),取樣之後的數碼訊號完整地保留了原始訊號中的資訊,一般實際應用中保證取樣頻率為訊號最高頻率的2.
56~4倍;取樣定理又稱奈奎斯特定理。
如果對訊號的其它約束是已知的,則當不滿足取樣率標準時,完美重建仍然是可能的。 在某些情況下(當不滿足取樣率標準時),利用附加的約束允許近似重建。 這些重建的保真度可以使用bochner定理來驗證和量化。
3樓:天山逍遙雪
定義:在乙個頻帶限制在(0,f h)內的時間連續訊號f(t),如果以1/2 f h的時間間隔對它進行抽樣,那麼根據這些抽樣值就能完全恢復原訊號。或者說,如果乙個連續訊號f(t)的頻譜中最高頻率不超過f h,當抽樣頻率f s≥2 f h時,抽樣後的訊號就包含原連續的全部資訊。
抽樣定理在實際應用中應注意在抽樣前後模擬訊號進行濾波,把高於二分之一抽樣頻率的頻率濾掉。這是抽樣中必不可少的步驟。
4樓:一暖陽丶
是對時間連續的訊號隔一定的時間抽取乙個瞬時幅度值,抽樣是由抽樣門完成的。解決了為什麼可以用數字訊號處理的手段解決連續訊號與系統在實際應用中遇到的難題
5樓:匿名使用者
抽取一些樣本來研究,為它定下一些理論,或研究後的發現~
求助數字訊號處理基礎問題——抽樣定理應用
6樓:匿名使用者
取樣率至少是訊號最高頻率成分的二倍。
自己算唄。
若訊號的最高頻率為600hz,
取樣率就是1.2k;
時間間隔1/1200=0.0008s;
最少的取樣點數就是乙個基頻週期內的取樣點數,假設基頻是100hz,就是12個點;
畫圖我不會,自己來吧。
7樓:匿名使用者
(1)分析xa(t)的頻譜,是乙個窄帶訊號,(1+cos(2*pi*100t))的頻譜是三條線譜。分別位於-200pi,0,200pi頻率點,幅度先不考慮。經過調製後,分別搬移到-1200pi和1200pi位置。
觀察頻率正軸的最高頻率就是1400pi了,因為最高頻寬和訊號頻寬不能除盡,所以將最高通頻帶右移200pi,使最高頻率為1600pi,此時1600pi(最高頻率)/400pi(訊號頻寬)=4,抽樣頻率就是2*1600pi/4=800pi。這個是圓周頻率,轉化成時間頻率就是400hz。
(2)抽樣時間間隔為1/400秒。
(3)抽樣點數為400個點每秒。
(4)若fs=3khz,而資料點位512個,存在頻域混疊,相當於將線性卷積變成圓周卷積了,所以將3000點線性卷積變換成只有512點的圓周卷積。
關於訊號與系統中抽樣定理的問題
8樓:匿名使用者
沒有非均勻的離散訊號的演算法,無法恢復。
9樓:匿名使用者
可以,但是必須採用一定規律的非均勻取樣,否則恢復時時間不匹配
10樓:劉鴻神七
抽樣的分類:
(1)根據訊號是低通型的還是帶通型的,抽樣定理分低通抽樣定理和帶通抽樣定理。
(2)用來抽樣的脈衝序列是等間隔的還是非等同隔的,又分均勻抽樣定理和非均勻抽樣。
(3)抽樣的脈衝序列是衝擊序列還是非衝擊序列,又可分理想抽樣和實際抽樣。
非均勻量化是一種在整個動態範圍內量化間隔不相等的量化。非均勻量化是根據輸入訊號的概率密度函式來分布量化電平,以改善量化效能。分為a律壓縮和μ律壓縮,13折線接近a律壓縮特性,15折線逼近μ律壓縮。
你可以檢視通訊原理裡面相關知識的介紹。
關於簡單隨機抽樣系統抽樣分層抽樣的問題
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抽樣分布定理的內容是什麼有哪推論
x n 2 則ax b n a ba2 2 什麼叫抽樣分布?給出三類重要分布的定義和抽樣分布定理及其三個推論.簡單隨機抽樣,系統抽樣,分層抽樣。具體的去查高三數學最後一冊吧,實在是太複雜了 你好 搜一下 什麼叫抽樣分布?給出三類重要分布的定義和抽樣分布定理及其三個推論.我的回答你還滿意嗎 數三概率論...
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