正態分佈和標準正態分佈的聯絡及區別

2021-03-07 08:33:07 字數 614 閱讀 2336

1樓:若比鄰

正態分佈是常態分布或常態分配,是連續隨機變數概率分布的一種,自然界、人類社會、心理和教育中大量現象均按正態形式分布,例如能力的高低,學生成績的好壞等都屬於正態分佈。

正態分佈的特點是:

(1). 正態分佈的形式是對稱的,對稱軸是經過平均數點的垂線。

(2). **點最高,然後逐漸向兩側下降,曲線的形式是先向內彎,再向外彎。

(3). 曲線下的面積為1。

標準正態分佈是正態分佈的一種,平均數為0,標準差為1。

區別:正態分佈是一族分布,它隨隨機變數的平均數、標準差的大小與單位不同而有不同的分布形態。標準正態分佈的平均數和標準差都是固定的。

聯絡:標準正態分佈是正態分佈的一種,具有正態分佈的所有特徵。所有正態分佈都可以通過z分數公式轉換成標準正態分佈。

2樓:廖茂勳載旭

(1)區別:正態分佈的平均數為μ,標準差為σ;不同的正態分佈可能有不同的μ值和σ值,正態分佈曲線形態因此不同。標準正態分佈平均數μ=0,標準差σ=1,μ和σ都是固定值;標準正態分佈曲線形態固定。

(2)聯絡:正態分佈可以通過標準化處理,轉化為標準正態分佈。具體方法是使用z=(x-μ)/σ將原始資料轉化為標準分數。

正態分佈和哪個是標準差,正態分佈標準差是還是的平方

我看不出你這兩個 有什麼不同。在統計中,確實有兩個標準差,乙個是s n 叫樣本標準差,乙個是 n 1 叫總體標準差。其中後者 才是正態總體標準差的無偏估計量。正態分佈標準差是 還是 的平方 甚麼分布的標準差都可以用 表示 方差可用 2 表示,跟分布沒關係。隨機變數x服從均值為 方差為 2的正態分佈,...

正態分佈的作用,服從正態分佈有什麼好處?

1 估計頻數分布 乙個服 從正態分佈的變數只要知道其均數與標準差就可根據公式即可估計任意取值範圍內頻數比例。2 制定參考值範圍 1 正態分佈法 適用於服從正態 或近似正態 分布指標以及可以通過轉換後服從正態分佈的指標。2 百分位數法 常用於偏態分布的指標。表3 1中兩種方法的單雙側界值都應熟練掌握。...

正態分佈區間概率68 26哪來的?標準方差

同學你好。標準正態分佈是通過高等數學裡積分來計算的。過程較複雜,具體值需借助計算器版或電腦權。要將被積函式通過級數,近視計算值,因為其表達試的原函式無法用初等函式表達,所以可以級數近似計算。具體方法大學相關專業會涉及。謝謝。正態分佈的概率計算,x n 50,100 求p x 40 你好!可以如圖轉化...