1樓：
我是學數學的，老師上課的時候專門強調了，我們現在的水平還達不到去區分乙個隨機試驗究竟是屬於什麼分布，很多時候都是先告訴我們那是屬於什麼分布，然後給出分布函式或者分布函式密度，我們再根據它求概率，求期望之類的。但有的情況下，又是要自己去區分有些分布的，我把我知道的告訴你吧！
二項分布：適合於多次重複試驗，每一次試驗只有兩個結果（比如成功或者失敗，比如硬幣正反面），做了n次，恰有k次成功的概率；
注意：每一次試驗只有兩個結果，你在表示式中看到的p就是其中乙個結果的概率，那另乙個結果的概率就是1-p了；
幾何分布：適合於多次重複試驗，每一次試驗只有兩個結果（比如成功或者失敗，比如硬幣正反面），做了n次，第一次成功就停止的概率；
與二項分布不同的是求的概率不一樣；
0-1分布：其實就是最簡單的二項分布，就是在二項分布中n=1。
關於指數分布和正態分佈，真的不是我們能力範圍的事，建議不用深究，只要弄懂怎麼把一般正態分佈標準化就行。
關於泊松分布要說的就是：當二項分布的n特別大時，可以轉化成泊松分布，這是個定理。
如果你知道它的表示式，那其中的那個 「入」=np；
負二項分布：在二項分布的基礎上要求最後一次必須是成功；
最後給你點建議：像這些問題，如果真的想弄清楚，可以去書店或圖書館借書看，關於概率論的書都會有介紹哦！
2樓：匿名使用者
看具體問題，該用什麼就用什麼。
參考casella and berger 的那本statistics inference，裡面比較多例子。還可以wiki之，用英文，會給你解答，還有較多examples
3樓：默予丶
我想說……是不是學simulation的。。。我也在找這些分布的說。我們那個傻x老師上課的時候講的完全不明白。。同求答案啊。。。但是明天就考試了。。。
4樓：麋鹿麋鹿麋鹿麋鹿麋鹿
推薦一本書給你……概率論與數理統計及應用 浙江大學 盛驟 謝士千編寫的 高等教育出版社
二項分布\泊松分布\超幾何分布\正態分佈\指數分布等離散分布與連續分布之間的區別和各自具體的應用例項?
5樓：zh小丫
離散分布是可以有具體的可取的數字，而連續分布可以使一段區間內的任意值。
常見分布如二項泊松均勻指數分布的字母BP
b二項分布 binomial distribution p泊松分布 poisson s distribution u均勻分布 uniform distribution e指數分布 exponential distribution n正態分佈 normal distribution 擴充套件資料 正態...
為什麼指數分布fxex的分布函式為Fx
由於x e bai 所以密度函式為f x due?x,x 00,x zhi0,分布函式為daof x 1?e?x,版x 00,x 0?ex 1 dx 1 2,所權以a,b,c都不對.因為e x y 2 e x?y 0,而max x,y 的分布函式不是f2 x 1?e?2 x,x 00,x 0,所以d...
設某電子元件的使用壽命服從指數分布，且已知其平均使用壽命為1000h，今有元件，求使用500h
p x t e t t 0 題中 3 t 1 2所以答案為e 3 2 3個元件使用500h仍無一損壞的概率是 0.223 某元件的壽命服從指數分布，平均壽命1000小時，求3個這樣的元件使用了1000小時，至少已有乙個損壞的概率。原件服從指數分布設引數為 則其概率密度函式為f x e x 分布函式為...