如何得到回歸係數的方差協方差矩陣

2021-03-03 20:39:18 字數 2705 閱讀 9096

1樓:匿名使用者

用stata做普通ols回歸,有三個independent variables

如何得到回歸係數的方差/協方差矩陣

2樓:超級

例如,把性別作為調節變數,在amos裡就可以用多組比較的方法,從結果報告的p值可以看出模型對男女是否等同;如在spss裡對男女分別做回歸,該如何分別回歸,如何比較兩個方程所得標準回歸係數是否有差異呢? 舉例: 女生組 y1=a1+b1x+c1z; 男生。

利用spss軟體,怎麼算出兩個變數(x,y)的協方差和相關係數? 10

3樓:花開勿敗的雨季

1、首先,大家平時理解的變數是單緯的,而不是你說的多維的.因此,對spss而言

專,x1、x2、x3、y1、y2、y3分別是6個變屬量.

2、spss的相關性分析中可以分別統計這6個變數間的相關性.通過他們之間相關性的計算,你或許可以得到你所說的x與y之間的相關性,但這種相關性只是你推測的定性描述而已,是不能定量描述的.

3、主成分分析,目的是將分析物件的多個維度簡化為少數幾個維度,方便分析,這樣做的前提是維度很多且其中的多個維度之間有較強的相關性.而不是你想象的可以把x1、x2、x3降維成乙個變數,因為只有三個維度,已經很少了,這三個維度可以做降維分析的可能性幾乎沒有.

4、回歸分析,只有乙個因變數,可以有多個自變數,最終算得因變數與自變數間的回歸關係.

估計你只是自己想象了乙個例子,實際中一般是不會有這樣的分析案例的.

4樓:匿名使用者

你這樣的資料為什麼不直接用回歸分析就好了呢?通過回歸分析所得到的每個自變數的回顧係數正是在控制了其他自變數的情況下,所得到的該自變數對因變數的影響。

5樓:匿名使用者

你做相關的時候勾選協方差矩陣,一般預設情況下都會出現協方差矩陣的。所以直接做相關就可以了,看結果輸出視窗就有

相關係數矩陣和協方差矩陣有什麼區別

6樓:匿名使用者

相關係數矩陣:相當於消除量綱的表示變數間相關性的乙個矩陣協方差矩陣:它是沒有消除量綱的表示變數間相關性的矩陣.

你對比下它們的等式變換關係:

r=cov(x,y)/d(x)d(y)

matlab中已知協方差矩陣怎樣算相關係數? 20

7樓:酷呆愛死呆

已知協方差矩陣,計算相關係數可以按圖中的公式進行。

r就是相關係數矩陣,c為協方差矩陣。

>> a=rand(5,5)

a =0.9501 0.7621 0.6154 0.4057 0.0579

0.2311 0.4565 0.7919 0.9355 0.3529

0.6068 0.0185 0.9218 0.9169 0.8132

0.4860 0.8214 0.7382 0.4103 0.0099

0.8913 0.4447 0.1763 0.8936 0.1389

>> c=cov(a)

c =0.0878 0.0129 -0.0526 -0.0253 -0.0276

0.0129 0.1022 -0.0229 -0.0739 -0.0993

-0.0526 -0.0229 0.0819 -0.0037 0.0515

-0.0253 -0.0739 -0.0037 0.0774 0.0624

-0.0276 -0.0993 0.0515 0.0624 0.1079%%協方差矩陣

>> r=corrcoef(a)

r =1.0000 0.1364 -0.6207 -0.3063 -0.2836

0.1364 1.0000 -0.2503 -0.8309 -0.9454

-0.6207 -0.2503 1.0000 -0.0460 0.5478

-0.3063 -0.8309 -0.0460 1.0000 0.6822

-0.2836 -0.9454 0.5478 0.6822 1.0000%%相關係數矩陣

可以看出相關係數矩陣是是對稱陣。它的計算結果r(1,2)是第一列和第二列的相關係數;r(1,3)是第一列和第三列的相關係數;r(2,3)是第二列和第三列的相關係數;r(1,2)和r(2,1)都是第一列和第二列的相關係數所以是相等的。

8樓:天上的一條龍

假設協方差矩陣為c

第i行與第j行的相關

係數為:

r(i,j)=c(i,j)/sqrt(c(i,i)*c(j,j))若要求整個矩陣可用迴圈實現

[m,n]=size(c);

for i=1:m

for j=1:n

r(i,j)=c(i,j)/sqrt(c(i,i)*c(j,j));

endend

9樓:匿名使用者

%%協方差矩陣c轉化相關係數矩陣

s = diag(c);

if (any(s~=1))

c = c ./ sqrt(s * s');end

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