1樓：風翼殘念
在spss軟體統計結果中，不管是回歸分析還是其它分析，都會看到「sig」，sig=significance，意為「顯著性」，後面的值就是統計出的p值，如果p值0.01p值是指在乙個概率模型中，統計摘要（如兩組樣本均值差）與實際觀測資料相同，或甚至更大這一事件發生的概率。換言之，是檢驗假設零假設成立或表現更嚴重的可能性。
p值若與選定顯著性水平（0.05或0.01）相比更小。
則零假設會被否定而不可接受。然而這並不直接表明原假設正確。p值是乙個服從正態分佈的隨機變數，在實際使用中因樣本等各種因素存在不確定性。產生的結果可能會帶來爭議。
檢驗統計量的構造與曼惠特尼相似，如果乙個樣本的觀測值小於另乙個樣本的個數較多或較少，那麼，多樣本的位置之間有大小關係。（j反映了單調的趨勢，j越大單調趨勢越顯著）
類似的，遞減的檢驗為p（j≤c）=1-α（或構建uij=（xik>xjl））。
當樣本足夠大時，構造z近似於標準正態分佈。
擴充套件資料：
回歸分析的主要內容為：
1、從一組資料出發，確定某些變數之間的定量關係式，即建立數學模型並估計其中的未知引數。估計引數的常用方法是最小二乘法。
2、對這些關係式的可信程度進行檢驗。
3、在許多自變數共同影響著乙個因變數的關係中，判斷哪個（或哪些）自變數的影響是顯著的，哪些自變數的影響是不顯著的，將影響顯著的自變數加入模型中，而剔除影響不顯著的變數，通常用逐步回歸、向前回歸和向後回歸等方法。
4、用所求的關係式對某一生產過程進行**或控制。回歸分析的應用是非常廣泛的，統計軟體包使各種回歸方法計算十分方便。
在回歸分析中，把變數分為兩類。一類是因變數，它們通常是實際問題中所關心的一類指標，通常用y表示；而影響因變數取值的的另一類變數稱為自變數，用x來表示。
2樓：匿名使用者
sig是significance的縮寫
即顯著性的意思,就是我們說的p值!
3樓：匿名使用者
sig值就是p值，如果p值小於
0.01即說明某件事情的發生至少有99%的把握，如果p值小於0.05（並且大於0.01）則說明某件事情的發生至少有95%的把握。
常見標準有0.01和0.05。符號標示：0.01使用2個*號表示，0.05使用1個*號表示。
具體可以檢視spssau的基礎統計概念文件，還有資料分析思路框架。
spss 多元線性回歸結果中，係數模型下的1，b，t，sig.分別什麼意思。**等！！急求高手解答！！
4樓：匿名使用者
spss 多元線性回歸結果中，結果**列出了自變數的顯著性檢驗結果，結果輸出**中列出了回歸模型的偏回歸係數（b）及其標準誤（std.error），標準化偏回歸係數（beta），回歸係數檢驗的t統計量及其p值（sig.）。
係數模型下的1表示模型的序號。
1、t表示使用單樣本t檢驗的t值。
2、sig表示t檢驗的顯著性檢驗p值，小於0.05的則說明自變數對因變數具有顯著影響。
3、b表示各個自變數在回歸方程中的偏回歸係數，負值表示自變數對因變數有顯著的負向影響。
5樓：匿名使用者
1代表步驟，b的係數，t是個檢驗的統計量，sig是p值，小於0.05，說明這個係數不為0.
你這個都不知道，怎麼做出來的？找本教材？
spss中t值和sig值代表什麼意思 急！！！！ 5
6樓：海天盛筵
1．t值表示：逐個檢驗各自變數（
回歸）。
2．sig值包含p值。無論資料（sig）的顯著性是「顯著性」、「中度顯著性」還是「高度顯著性」，都需要將p值與顯著性水平（0．05或0．01）進行比較。如果p值是0。01
3．f值表示：方差檢驗量，即整個模型的總體檢驗。
4．p值表示：用於確定假設檢驗結果的引數。還可以利用分布的拒絕域，根據不同的分布對其進行比較
擴充套件資料：
1. t值主要用於樣本容量較小(如n < 30)、未知總體標準差的正態分佈。t檢驗是利用t分布理論推導出差異的概率，從而比較兩種均值之間的差異是否具有顯著性。
它與f檢驗和卡方檢驗並列。
2．顯著性差異是乙個統計學術語。它是對資料差異的統計評估。通常情況下，只有當實驗結果達到0．05或0．01水平時，才能認為資料之間的差異是顯著的或極顯著的。
3．p值是原假設為真時樣本觀測結果或更極端結果的概率。p值越小，結果越顯著。然而，檢驗結果是「顯著性」、「中度顯著性」還是「高度顯著性」取決於p值的大小和實際問題。
7樓：巧公尺樂
在spss軟體統計結果中，不管是回歸分析還是其它分析，都會看到「sig」，sig=significance，意為「顯著性」，後面的值就是統計出的p值，如果p值0.01f值是方差檢驗量，是整個模型的整體檢驗，看你擬合的方程有沒有意義t值是對每乙個自變數（logistic回歸）的逐個檢驗，看它的beta值β即回歸係數有沒有意義t的數值表示的是對回歸引數的顯著性檢驗值，它的絕對值大於等於ta/2(n-k)（這個值表示的是根據你的置信水平，自由度得出的數值）時，就拒絕原假設，即認為在其他解釋變數不變的情況下，解釋變數x對被解釋變數y的影響是顯著的。
f的值是回歸方程的顯著性檢驗，表示的是模型中被解釋變數與所有解釋變數之間的線性關係在總體上是否顯著做出推斷。若f>fa(k-1,n-k),則拒絕原假設，即認為列入模型的各個解釋變數聯合起來對被解釋變數有顯著影響，反之，則無顯著影響。
8樓：麼_小謙
sig是顯著
性。分0.1,0.
05和0.01三個顯著性水平.通過sig為相關係數標星。
sig在0.1和0.05之間，在分析的時候可以說是通過0.
1水平的顯著性檢驗。。。以此類推。。。我也是初學者。
希望幫到你。
至於t，也不大懂。google了一下，說是個中間值，不予考慮。。。額，你再翻書看看吧
9樓：匿名使用者
t值是做出的t檢驗的值，而sig是p值！
spss分析中sig表示什麼？
10樓：我是花貓貓噠
sig表示顯著性。
擴充套件資料
顯著性檢驗的常用檢驗：t檢驗、t'檢驗、u檢驗、方差分析、x2檢驗、零反應檢驗、hotelling檢驗、非引數統計方法（符號檢驗、秩和檢驗和ridit檢驗）。
顯著性檢驗的一般步驟或格式，如下：
1、提出虛無假設和備擇假設h0和h1。同時，與備擇假設相應，指出所作檢驗為雙尾檢驗還是左單尾或右單尾檢驗。
2、構造檢驗統計量，收集樣本資料，計算檢驗統計量的樣本觀察值。
3、根據所提出的顯著水平 ，確定臨界值和拒絕域
4、計算檢驗統計量的值。
5、作出檢驗決策 。
把檢驗統計量的樣本觀察值和臨界值比較，或者把觀察到的顯著水平與顯著水平標準比較；最後按檢驗規則作出檢驗決策。
當樣本值落入拒絕域時，表述成:「拒絕原假設」，「顯著表明真實的差異存在」；當樣本值落入接受域時，表述成：「沒有充足的理由拒絕原假設」，「沒有充足的理由表明真實的差異存在」。
另外，在表述結論之後應當註明所用的顯著水平。
11樓：匿名使用者
sig值就是p值，如果p值小於0.01即說明某件事情的發生至少有99%的把握，如果p值小於0.05（並且大於0.01）則說明某件事情的發生至少有95%的把握。
常見標準有0.01和0.05。符號標示：0.01使用2個*號表示，0.05使用1個*號表示。
具體可以檢視spssau的基礎統計概念文件，還有資料分析思路框架。
12樓：不曾夨來過
方差分析採用f檢驗
的方法進行，結果中的f值表示的是採用f檢驗公式得到的乙個具體數值，按照這個數值查表或其他方法得到相應的p值，即為sig。所以在結果中一般不去看f值，而是去看sig。一般檢驗水準為0.
05。如果sig小於0.05就表示p小於0.
05。結果由統計學差異。
13樓：章魚公考
spss陽性檢驗中用f檢驗或者t檢驗得到的概率值
14樓：世界東方的天空
sig是差異性顯著的檢驗值，該值一般與0.05或0.01比較，若小於0.05或者0.01 則表示差異顯著
spss中回歸分析結果解釋，不懂怎麼看
15樓：中子
首先來說明各個符號，b也就是beta，代表回歸係數，標準化的回歸係數代表自變數也就是**變數和因變數的相關，為什麼要標準化，因為標準化的時候各個自變數以及因變數的單位才能統一，使結果更精確，減少因為單位不同而造成的誤差。t值就是對回歸係數的t檢驗的結果，絕對值越大，sig就越小，sig代表t檢驗的顯著性，在統計學上，sig<0.05一般被認為是係數檢驗顯著，顯著的意思就是你的回歸係數的絕對值顯著大於0，表明自變數可以有效**因變數的變異，做出這個結論你有5%的可能會犯錯誤，即有95%的把握結論正確。
回歸的檢驗首先看anova那個表，也就是f檢驗，那個表代表的是對你進行回歸的所有自變數的回歸係數的乙個總體檢驗，如果sig<0.05,說明至少有乙個自變數能夠有效**因變數，這個在寫資料分析結果時一般可以不報告
然後看係數表，看標準化的回歸係數是否顯著，每個自變數都有乙個對應的回歸係數以及顯著性檢驗
最後看模型彙總那個表，r方叫做決定係數，他是自變數可以解釋的變異量佔因變數總變異量的比例，代表回歸方程對因變數的解釋程度，報告的時候報告調整後的r方，這個值是針對自變數的增多會不斷增強**力的乙個矯正（因為即使沒什麼用的自變數，只要多增幾個，r方也會變大，調整後的r方是對較多自變數的懲罰），r可以不用管，標準化的情況下r也是自變數和因變數的相關
希望對您有用
16樓：匿名使用者
看coeffuenthesig即可，
回歸係數顯著性比較，SPSS回歸係數 SIG是什麼
比較的標準是與顯bai著性du平比較。一般顯著zhi性水平是給定的dao。常用的顯著性內水平有三種，容0.1,0.05，0.01.spss中最喜歡的是0.05.在這個表中，顯著性看sig那列，如果這列的值小於0.05，就代表係數顯著，按照這個標準，你的結果裡面沒有乙個是顯著地！建議先做一下相關分析 ...
spss線性回歸怎麼看相關係數，spss線性回歸分析結果怎麼看
你這個表裡只有回歸係數的資訊 你所要的相關係數應該在上乙個表中 r方是確定係數 r就是你所說的相關係數了 你自己找找看上乙個表有沒有乙個r傎，那就是相關係數了 第二列數，回歸的截距為2.345，斜率為29.392。相關係數？回歸係數？spss線性回歸分析結果怎麼看 model summary 是對模...
spss是什麼軟體，用來幹什麼
城市秋天 spss statistical product and service solutions 統計產品與服務解決方案 軟體。最初軟體全稱為 社會科學統計軟體包 solutionsstatistical package for the social sciences 但是隨著spss產品服務...