為什麼landsat8資料這麼大

2021-03-03 21:41:43 字數 1260 閱讀 4161

1樓:匿名使用者

加了乙個波段,輻射解析度也從 landsat7 的 12bit 提高到了 16bit。資訊更豐富了。

landsat 8 影像dn值為什麼都那麼大

2樓:吳錦巨集

landsat8資料採用16位16bit才反映dn值,dn範圍在0-65535之間,以前的是8bit的,dn值在0-255,所以不同。不過dnvi(landsat8)=(b5-b4)/(b5+b4),而不是以前的4-3波段了,公式需要變的。你用envi下的dnvi工具可以直接求得dnvi的值,這個值是最正確的。

同時影像做ndvi前先大氣校正下,radiometric collebration----flaash。。。做好這兩步在做dnvi即可

3樓:

你確定是dn值?做一下輻射校正吧

landsat 8 遙感影像的dn值為什麼上千?是因為沒有做輻射校正的原因嗎?

4樓:匿名使用者

原來的landsat 5和7的dn範圍都bai小du

於256,所以是8bit的,即2^8=256。

landsat 8官網上說zhi是12bit,也就是說應dao該在0~2^12(4096),但實際

5樓:匿名使用者

正常啊,lansat8的dn值本來就大的。

landsat8資料需要做哪些預處理

6樓:

先介紹一種常用的bai方du法吧,分類後比較法zhi:1、確定土地利dao用的類別,可以回

按照中國的土地利用分類標準答確定多少類。2、獲取各類別的樣本,用於後面的影像分類3、對不同時期的影像進行預處理:幾何校正、配準、相對輻射歸一化和去霾處理等等。

4、對兩個不同時期的影像分別進行分類處理,並進行精度評估5、對兩個不同時期的分類後影像經行相減,即得到土地利用變化資訊。這一方法必須進行兩次影象分類且制定統一的分類標準,而變化分析的精度依賴於影象分類的精度,這就明顯受到單獨分類所帶來的誤差影響。其他的變化資訊提取的方法還有很多,比如:

影象差值發、影象比值法、植被指數插值法、差異主成份法、光譜變化向量分析等等。建議你找一篇 遙感變化檢測方法研究綜述 看看

7樓:吳錦巨集

主要是影像的校正:1.大氣校正(輻射定標-大氣校正)2.幾何校正3.地形校正。

再其次就是影像融合,裁切,增強等操作了,根據具體需要來的

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