大資料學習為什麼這麼火熱,大資料是什麼?為何會如此熱門

2021-04-18 06:50:58 字數 1333 閱讀 9664

1樓:加公尺谷大資料科技

在網際網路時bai代,每天都有海量du的資料

zhi資訊產生,資料的處理變dao得越來越複雜,專大資料或者資料工作者的

屬崗位需求激增。一句話:前景好,薪資高

「大資料」的發展已經上公升為國家政策層面的戰略,各地也紛紛出台政策,支援大資料產業發展,大資料工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛,從國防部、網際網路創業公司到金融機構,到處需要大資料專案來做創新驅動。

大資料分析或資料處理的崗位報酬也非常豐厚,在矽谷,入門級的資料科學家的收入已經是6位數了(美元)。大資料的薪資相比其他行業高出許多,具備3~5年工作經驗的開發人員年薪都可以達到30~50萬元。

2樓:不忘初心

大資料是眼下非常時髦的熱詞,同時也催生出了一些與大資料處理相關的職業,通過對回資料的挖掘分析來影

答響企業的決策。隨著大資料在國內的發展,大資料相關人才卻出現了供不應求的狀況,大資料分析師更是被**稱為「未來具發展潛力的職業之」根據itjob**上資訊,深圳現在大資料這塊就業是很吃香的。

3樓:tina布丁

因為大資料行bai業發展好,技術du等相關崗位需求多

而且zhi各行各業逐漸在dao融入大資料版

零售業:主要集中在客戶營權銷分析上,通過大資料技術可以對客戶的消費資訊進行分析。獲知客戶的消費習慣、消費方向等,以便商場做好更合理商品、貨架擺放,規劃市場營銷方案、產品推薦手段等。

金融業:在金融行業裡頭,資料即是生命,其資訊系統中積累了大量客戶的交易資料。通過大資料可以對客戶的行為進行分析、防堵詐騙、金融風險分析等。

醫療業:通過大資料可以輔助分析疫情資訊,對應做出相應的防控措施。對人體鍵康的趨勢分析在電子病例、醫學研發和臨床試驗中,可提高診斷準確性和藥物有效性等。

製造業:該行業對大資料的需求主要體現在產品研發與設計、**鏈管理、生產、售後服務等。通過資料分析,在產品研發過程中免除掉一些不必要的步驟,並且及時改善產品的製造與組裝的流程。

等等,各行業都會逐漸融入到大資料中

雖然難,但是薪資高崗位多,朝陽產業學習的人還是多

大資料是什麼?為何會如此熱門

4樓:

大資料(big data,mega data),或稱巨量資料,指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

在維克托·邁爾-捨恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑,而採用所有資料進行分析處理。大資料的4v特點:volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(價值)。

如何學習「大資料」方面的知識,學習大資料需要哪些基本知識?

總體思維 社會科學研究社會現象的總體特徵,以往取樣一直是主要資料獲取手段,這是人類在無法獲得總體資料資訊條件下的無奈選擇。在大資料時代,人們可以獲得與分析更多的資料,甚至是與之相關的所有資料,而不再依賴於取樣,從而可以帶來更全面的認識,可以更清楚地發現樣本無法揭示的細節資訊。正如捨恩伯格總結道 我們...

大資料是什麼什麼叫大資料

大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。通過大量的統計了解大家的喜好,想要的東西,從而得到他們想要的,比如精準營銷,徵信分析,消費分析等等 大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取 管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中,快速獲得...

大資料技術需要那些方面的知識呢,學習大資料需要哪些基本知識?

如果是大資料建設方面的話,那就是hadoop咯,先學hadoop吧 大資料 big data 或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟體工具,在合理時間內達到擷取 管理 處理 並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。在維克托 邁爾 捨恩伯格及肯尼斯 庫克耶編寫的 大資料時代...