交通彈性係數模型為什麼是對數,為什麼雙對數模型又稱為固定彈性模型?

2021-03-03 20:27:41 字數 2301 閱讀 5230

1樓:woshene都不值

就是冪指曲線模型。估計過程的步驟:analyze—>regression—>curveestimation,開啟curveestimation對話方塊。

選好解釋變數和被回解答釋變數以後,在models一欄中選power就可以了.

為什麼雙對數模型又稱為固定彈性模型?

2樓:匿名使用者

因為在雙對數模型中,表示斜率的引數beta的經濟意義是彈性,也就是「在其他條件不變的情況下,解釋變數1%的變化會導致被解釋變數變化beta%」。由於該彈性是由引數代表的,不隨變數的變化而變化,故該模型也叫做固定彈性模型。

計量經濟學模型為什麼要取對數

3樓:清溪看世界

計量經濟學模型通常是為避免偽回歸,消除異方差,在不改變時間序列的性質及回相關性的前提下,為獲

答得平穩資料,通常會對時間序列取自然對數。對資料進行平穩性檢驗是研究中不可或缺的步驟,因為時間序列分析法只適用於平穩的資料。

關於對數的問題,若是自己選取的變數資料,裡面有部分小於0,或者負數,需要重新考量下,看是否資料或者其他問題,此時肯定是沒法取對數。

4樓:匿名使用者

一般來說

1。係數含義更有意義,表示彈性

2。一定程度克服異方差

3。原模型需要對數化才能估計

當然,需要看你模型的理論基礎

5樓:匿名使用者

取對數的目的是將乘數關係轉化為線性關係

在計量經濟學中邊際和彈性有什麼區別??

6樓:啊啊啊吧

1,含義不同:邊際,**性模型當中,自變數(x)與應變數(y)呈線性關係的模型裡的自變數前係數。彈性,是線性模型當中,對數模型裡面,自變數ln(x)前係數。

2,特徵不同:邊際,是x每增加(減少)乙個單位,y平均增加(減少)系數值個單位。彈性,是x每增加(減少)1%,y平均增加(減少)系數值%。

擴充套件資料

邊際貢獻分析就是在對成本進行習性分析的基礎上,根據在相關範圍內固定成本相對不變的特性,在決策分析時對這部分成本不予考慮,而只對產品所創造的邊際貢獻進行分析,通過比較各方案的邊際貢獻大小來確定最優方案的分析方法。

1,開發新產品的決策分析

前面敘述的只是利用企業剩餘生產能力分析研究究竟開發哪種新產品比較合適。至於通過增加固定資產投資,擴大生產能力以發展新產品的決策,則屬於長期投資決策範圍。

2,是否接受追加訂貨的決策分析

這方面的決策可以採用差量分析法,也可採用邊際貢獻分析法。原則上只要對方客戶的開價略高於單位變動成本,並能補償專屬成本,即可接受。

3,虧損產品是否停產或轉產的決策分析

工業企業在日常經營過程中,往往會由於某些產品質量較次、款式陳舊等原因造成市場滯銷,倉庫積壓,發生虧損,這就引起了虧損產品是否要停產或轉產的問題。對於這方面的決策,通常可採用邊際貢獻分析法加以解決。

7樓:匿名使用者

簡單點說邊際是線性模型當中,自變數(x)與應變數(y)也呈線性關係的模型裡面的自變數前係數(引數),解釋起來是x每增加(減少)乙個單位,y平均增加(減少)系數值個單位.

彈性則是線性模型當中,對數模型裡面自變數ln(x)前係數(引數),解釋起來是x每增加(減少)1%,y平均增加(減少)系數值%.

具體邊際與彈性的公式就不給你寫了,上述回答是邊際與彈性在計量經濟學中的簡單解釋.

線性模型和對數模型,斜率經濟意義的區別

8樓:勝華電纜***

多重共線性和bai模型沒有直接du的關係。

zhi多重共線性,主要源自於dao

你自己的資料。也內就是你的自容變數之間的關係。如果出現多重共線性,你需要去重新審查一下即自己收集的資料,看看是不是不小心把一些資料收集重複或者構建新變數的時候,不小心做了線性的變化。

以一元回歸模型為例,寫出線性模型,雙對數模型以及兩個半對數模型,並對解釋變數的係數的經濟意義加以解 10

9樓:匿名使用者

1、一元線性回歸:y=a+b*x+u,x每增加1個單位,y平均增加b個單位;

2、雙對數模型:lny=a+b*lnx+u,x每增加1%,y平均增加b%;

3、半對數模型:y=a+b*lnx+u,x每增加1%,y平均增加b個單位;

4、半對數模型:lny=a+b*x+u,x每增加1個單位,y平均增加b%。

對數函式真數為什麼大於,對數函式真數為什麼大於

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