1樓：du知道君
呵呵！這問題首先要講小波變換發展中為啥要研究正交函式問題，最早的租備小波變換是不需要在乎函式是否正交的，那時候只有cwt，其計算是通過積分類似差分方程來計算小波係數的，小波的核心思路——伸縮和平移的基礎理論就是這時提出的，這時多分辨分析的完整概念其實還沒有完全提出來，但cwt其實也姑且可以認為是有多分辨分析性質的。
後來mallat和daubechies覺得cwt能幹的事太少，功能偏弱，於是絞盡腦汁提出了mallat演算法，這就是後來使用mallat演算法的dwt。這玩意兒要分解細節和逼近就涉及了正交函式問題，但其實關於正交函式變換的問題已經研究了很長時間，在mallat演算法之前有很多關於正交函式的變換研究，為mallat演算法的研究提供了基礎，它們才可為鼻祖，mallat只是覺得這些理論可以很好地與小波變換聯絡起來，於是旦森最終提出了mallat演算法。後來人們放寬了條件，發現即使是不正交的雙正交小波也模型畝可以使用mallat演算法，這也正是這個演算法著名的地方。
不正交或不雙正交的小波只能用於cwt、二進小波變換或不使用mallat演算法的dwt。
所以，目前通常的dwt指的都是使用mallat演算法的dwt，也就是多分辨分析（提到多分辨分析這個特定概念名詞通常必然是使用了mallat演算法的），它可以使用正交小波來變換，也可以使用雙正交小波來變換。正交小波變換在小波理論中其實並沒有很確定定義，很多文章都是亂用概念瞎掰的，你只要瞭解上面的內容來理解即可，不必過分糾結。水平有限，僅供參考！
2樓：稅穹函燕珺
隨著a（伸縮因子）的增大，頻圓蘆率變小，這時的頻率稱為偽頻率，但是時頻視窗的橘答帶面積是保持不變的，所以時間變大舉芹。
小波變換的多解像度分析的思想
3樓：網友
我不知道你對小波變換了解有多少。
拿連續小波變（cwt）換來說明，離散也是一樣的。
cwt公式我就不打了，你應該知道的吧，cwt就相當於將訊號通過一系列帶通濾波器，帶通濾波器的頻寬和中心頻率是由尺度引數a來確定的。
下面是答案的主要部分了。
當a變大時，中心頻率變小，時域頻寬變寬，頻域頻寬變窄，時域解像度變小，頻域解像度變大。
當a變小時，中心頻率變大，時域頻寬變窄，頻域頻寬變寬，時域解像度變大，頻域解像度變小。
因此當a變化時，濾波器的視窗在變化，而在頻率小的地方，濾波器頻率解像度變大，滿足了低頻處高解像度的要求，而頻率大的地方滿足了高頻處高時域解像度的要求。
不知道你能不能看懂，反正精髓是在裡面的，要是還不知道的話，可以再結合一些基礎知識看看，再不懂可以問我了。
4樓：網友
你可以買一本教材看 也可以到網上去搜與小波分析相關的資料 都能找到很多的。
這個**主要是介紹matlab的 裡面也有模組介紹到小波變換各方面的應用 也許對你會有幫助。
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