1樓：重慶新華電腦學校
資料分析類崗位有兩個大的職業方向選擇：業務方向和技術方向。
業務方向的資料分析崗位可以從初級資料分析師入手，逐漸成長為業務負責人；而如果你更偏好技術性工作，那麼資料相關崗位中可以選擇資料探勘工程師、大頃簡州資料開發工程師、資料建模師。無論選擇哪一種崗位，資料分析能力都是對求職者最基礎的要求。正確規劃資料分析學習路徑從而自學，也要從資料分析能力入手，學習的內容包括但不限於資料分析思維、統計學知識、資料分析技術、資料建模能力以及視覺化能力。
一、資料庫語言sql
sql語言作為一門程式語言，是資料分析師的必備能力，也是資料分析師必須要熟練掌握的基本功，可以作為資料分析的入門學習內容之一。對於sql語言的程式設計基本特性，初學者們首先需要掌握基礎的查詢語句，從而進行復雜查詢的學習。學習期間，不要忘了穿插各類函式的使用，如聚合函式、數值函式等。
基於不同資料庫，sql語法可能會略有差異，但不會影響我們對基本功的掌握。
二、統計學基礎。
統雀蔽計學是資料分析的理論基礎，描述性統計以及各類統計圖表的使用也早已深入到資料分析師的工作日常。在資料分析師的工作場景中，日常的基礎原理便是統計學中的假設檢驗分析方法。此外，在後期的學習過程中，良好的統計學基礎也可以為機器學習內容做鋪墊。
三、機器學習。
機器學習更多作為資料建模師和資料科學家的必要能力，在日常工作中常和語言混合應用，對資料及屬性進行**和分類。對於初級資料分析師來說，機器學習知識並不是工作場景中的必要內容，但對於高階資料。分析師來說，掌握咐老機器學習卻是必經之路。
此外，在現階段資料分析的筆面試過程中，機器學習基礎知識往往作為必要考點出現。因此在機器學習階段，求職者們可以借用學習一些基礎的演算法。
想轉行資料分析崗位的話具體要學習哪些內容呢？
2樓：中公教育it培訓優就業
資料分析需要以下基本技能：
1）資料庫能力，起碼理解資料庫的構架並懂得如何與資料庫交流，獲取所需要的資料。懂得sql語言是基礎。
2）資料整理能力，熟悉資料結構，懂得如何清理資料，重新整理和組合資料。python是很好的入門語言。
3）資料分析能力，瞭解統計相關概念，運用統計工具將枯燥的資料轉化為具有價值的結果。r和python都是很好的入門語言。
4）相關行業背景知識以及ppt能力，資料最終是要轉化成為人類語言，用於業內交流，具備足夠的相關領域背景知識（金融，餐飲，物流，醫療。等等都需要資料分析）會讓你的資料分析工作更有明確的方向，並容易將結果展現給領導及同事。會做ppt是很重要的能力！
當然是全部都學，學的多就業會越好一點。
什麼崗位適合轉行做資料分析？
3樓：cda資料分析師
轉行做資料分析師，和乙個人的從事的崗位沒有太大的關係，因為說到的是「轉行」，就是從乙個和資料分析相關性或交集程度很弱的行業，轉到資料分析這個行業。
如果你現在的崗位是在做報表分析或產品市場分析，或者電商、金融行業的市場定位以及產品的分析設計等等，並沒有直接和資料分析打交道，那這不算是轉行，頂多是學習了一門新的技能，在原有的基礎上，提公升了自己的綜合實力，為自己博得了增值的砝碼。
如果你想專業從事資料分析行業的話，就需要系統地學習相關的基礎知識，並學會使用一門或多門資料分析主流工具了。
一般來說，資料分析會涉及到的知識和工具還是比較廣的，你需要學習的主要是概率統計、excel、sql、python基礎知識、tableau、pandas包、spss軟體、power bi 、matplotlib包等。
如果你學生時期本身就是學習數理統計或計算機相關專業，那麼恭喜你，相對來說你會學得比較容易上手，比較輕鬆一點。
不過，這只是簡單的從過去的知識背景出發，但不能代表全部，學習資料分析時，學習者的興趣、耐心和決心都是相輔相成，缺一不可，很多人一開始對資料分析非常的有興趣，但在慢慢地學習過程中，卻覺得數字過於枯燥，無法堅持不下來，最終就不了了之了，這樣即使背景再強大也是於事無補的。
所以，如果你打算轉行資料分析，就一定要想得清清楚楚，一切事物都是有風險的，誰都無法**未來會變成什麼樣，但有時候人是需要一些果斷的（不是衝動），想好了就不猶豫。
#業務資料分析專員#轉行從事業務資料分析專員需要具備什麼？
4樓：職
在技能方向，初期你必須懂得用excel，sql資料庫和spss統計學軟體對資料分析，並可以提出可行的建議，並懂得基本的資料分析方法，在實際工作中，你得要有和相關部門溝通的能力，一定的業務邏輯；工作幾年了，就可以學習相關的建模和挖掘技術。 來自職q使用者：彭先生。
非職業資料分析員的個人看法：
1.理論知識 一般資料分析具備的理論知識需要根據工作性質來定，例如金融資料分析需要對金融基本概念、計算公式、資料處理方法等有一定了解。
2.計算機軟體 一般也要根據工作性質來定，通用的有excel、eviews，spss，sas，r語言，pyhton等，對資料庫有一定的掌握會有幫助的。
3.資料敏感 對資料才去何種分析方法和模型以及圖形展示都需要資料敏感。
4.圖形視覺化 來自職q使用者：匿名使用者。
兩年銀行資料分析從業經驗，跳槽後會有更好的發展嗎？
兩年銀行資料分析從業經驗，跳槽後會有更好的發展嗎？題主具備兩年銀行資料分析從業經驗，說明您的專業和技能還是可以的，如果打算換乙份工作，我覺得還是可以繼續應聘銀行的資料分析師。假如您選擇自己並不熟悉的行業，那麼您還得從零開始做起。不僅工資待遇較低，而且還得花費更多的精力才能與職位的槐伍需求相匹配。畢竟...
資料分析是什麼，什麼是資料分析 有什麼作用
派可資料 01 分類分析 比如分成不同部門 不同崗位層級 不同年齡段，來分析人才流失率。比如發現某個部門流失率特別高，那麼就可以去分析。02 矩陣分析 比如公司有價值觀和能力的考核，那麼可以把考核結果做出矩陣圖，能力強價值匹配的員工 能力強價值不匹配的員工 能力弱價值匹配的員工 能力弱價值不匹配的員...
資料分析崗位有哪些 資料分析這個崗位的前景如何？
1 資料分析師偏向商業化的資料分析，運營廣告等活動效果分析，銷售額或利潤 使用者特徵描述等，需要較好的統計知識，需要懂1 2門資料分析工具如sas r等。2 諮詢顧問面向客戶，為客戶提供資料抓取 資料分析 出資料包表 改進建議落實等諮詢服務，需要有較好的溝通能力，需要懂1 2門資料分析工具如sas ...