1樓：謙讓友愛
python做資料分析時下面就是提取乙個月資料的教程1. datetime庫。
1） 返回今日，輸出的型別為date類。
import datetime
today =
print(today)
print(type(today))
輸出的結果為：
將輸出的結果轉化為常見資料型別（字串）
print(str(today))
print(type(str(today)))
date = str(today).split('-
year,month,day = date[0],date[1],date[2]
print('今日的年份是{}年，月份是{}月，日子是{}號'.format(year,month,day))
輸出的結果為：(轉化為字串之後就可以直接進行操作)
今日的年份是2020年，月份是03月，日子是04號。
2） 年，月，日)獲取當前的日期。
date = ,2,29)
print(date)
print(type(date))
輸出的結果為：
芹喊1） 輸出當前時間，datetime類。
now =print(now)
print(type(now))
輸出的結果為：(注意秒後面有個不確定尾數)
可通過str()轉化為字串（和上面類似）
print(str(now))
print(type(str(now)))
輸出的結果為：（這裡也可以跟上面的處理類似分別獲得相應的資料，但是也可以使用下面更直接的方法來獲取）
2） 通過自帶的方法獲取年月日，時分秒（這裡返回的是int整型資料，注意區別）
now =print(,type(
print(,type(
print(,type(
print(,type(
print(,type(
print(,type(
print(,type(
print(,type(
輸出的結果為：（首先注意輸出中倒數第二個還是上面的純檔物件，這裡是用來做時間對比的，同時除了這裡的有這種方法，物件也有。因為此方法獲取second是取的整型資料，自然最後的不確定尾數就被取整處理掉了）
2樓：真年經
做喊帆資料分析時，對於有時間資料的資料**，在時間維度上的剖析必不可少。
比如：在一天的銷售時間內，哪些時間段是高峰。
是否與星期有關。
rfm模型中的r怎麼快速計算距離天數。
如何找出某個時間點或時間段的資料。
以某訂單資料為例。
檢視時間列，包括日賣耐期和時間，從19年到20年，共約4萬條資料，注意型別是datetime
如果型別不是。
datetime，則後續無法處理時間資料！
如下新建一列型別不是datetime的時間資料，在提取年份時會出錯。
如果時間資料不是預設型別時，需要進行型別轉換。
提取年月日、時分秒、第幾周，閏年等。
提取星期，其中0表示中滲春週一。
3樓：hahahaaaaa之歌
python資料分析時間序列按照日期銀搭先後順序，依次提取乙個月的資料就行了。這樣就會得到完整的數坦搏租讓兆據結果和分析。
4樓：網友
python資料分析（15）】pandas中時間序列處理（1）datetime中年則則月日資料的提取、時間弊盯罩資料運算以及日期字串格租鬧式標準化轉換。
Python資料分析庫有哪些，python資料分析的包 哪些
1.numpy庫 是python開源的數值計算擴充套件工具，提供了python對多維陣列的支援，能夠支援高階的維度陣列與矩陣運算。此外，針對陣列運算也提供了大量的數學函式庫，numpy是大部分python科學計算的基礎，具有很多功能。2.pandas庫 是乙個基於numpy的資料分析包，為了解決資料...
python資料分析使用的資料，python資料分析使用的資料
自己爬蟲去爬下來，想要什麼要什麼，或者你想要啥，我有償爬 科技的快速發展和資料的儲存技術的快速進步，使得各種行業或組織的資料得以海量積累。但是，從海量的資料當中，提取有用的資訊成為了乙個難題。在海量資料面前，傳統的資料分析工具和方法很無力。由此，資料探勘技術就登上了歷史的舞台。資料探勘是一種技術，將...
python做資料分析需要哪些庫
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