1樓：環球青藤
可以在這裡直接給出乙個肯定的回答，資料分析師的前景是非常好的。人才需求旺盛，就業機會多，且不會被輕易替代。
①無論是國內還是國外，資料分析師的人才需求都很大。
②資料分析師是乙份難以被替代的職業。它就像律師、hr一樣，很難被替代或取消。資料分析、hr、律師，這三份職業的類似之處就在於，它們的工作任務都需要依賴於從業者本人的主觀職業經驗+職業技能。
其中的主觀職業經驗就決定了從業者本人的不可替代性——既無法被其他經驗更少的同行替代，也無法被人工智慧和機器替代。
③資料分析是企業恆久的「剛需」。企業永遠都需要在各種複雜的情景、發展階段下做出最有力的決策;資料本身一直以來就是進行決策所必備的依據和工具，隨著科技的發展，「資料」的價值也在不斷地被深入挖掘和放大，所以對資料分析師的需求、待遇、價值等也會不斷的增大的。
2樓：成都聚數雲海
可以先來看幾個資料，據獵聘資料顯示，資料分析師的平均薪資在20k+，應屆生的平均月薪都在10k+。目前資料分析能力已成為各行業必備的通用能力。研究顯示，有資料分析能力的人工資比一般人多30%，而沒有資料分析能力的人失業率是一般人的2倍。
資料分析師不僅在薪資上有巨大優勢，這個職位在未來將會持續有巨大的缺口。據麥肯錫諮詢權威**2023年中國將需資料人才高達220萬。
麥肯錫的**並不是空穴來風。我們調研了目前市場上的資料分析師招聘數量，以boss直聘為例，第乙個截圖展現了成都地區資料分析師的崗位需求數量，可以看到多個資料分析師的職位需求量都在10k+。
在了解了資料分析師的大範圍行業前景和行業薪資後，我們現在就來深入給大家剖析一下資料分析師的發展晉公升之路。
總得來說，初級資料分析師可以往兩個方向發展：技術崗和非技術崗。這其實就是需要在「業務」或「技術」上選擇乙個方向。
如果乙個初級資料分析師希望在業務上深耕，可以選擇的職位有兩個，乙個是資料運營，另乙個是資料產品經理。
資料運營是運營崗位的乙個分支，崗位職責是需要懂得運營業務模型，並要求能通過資料分析優化運營決策。而資料產品經理，是需要懂得產品業務模型，需要通過資料分析來優化產品功能。
初級資料分析師如果選擇技術方向發展，可選擇的職位也有很多，例如演算法工程師、大資料開發、資料科學家等等。對這些崗位的職責，可以參考下列的解釋。
1、演算法工程師
運用數理統計知識、程式設計和業務思維建立數學模型，是當之無愧的產品靈魂。
2、資料開發工程師
資料工程師屬於技術崗，負責搭建資料庫、處理資料、維護資料安全等工作，主要是服務於資料的使用者，比如上文中的資料分析師、資料產品經理以及資料建模師。
3、資料科學家
資料科學家屬於綜合性人才，集資料分析能力（＞資料分析師）、統計學基礎、業務能力（＞資料產品）、演算法（＞演算法工程師）與溝通能力於一身。這類人才屬於資料分析行業中的頂配，各方面的能力都超一流，不過這類人才相當稀有，在行業中基本是可遇而不可求。
最後說完了資料分析師的職業發展方向，再回歸到最重要的行業本質吧。選擇乙個行業或職位最本質的因素就是賽道。這個道理很簡單，人需要在乙個天花板不斷上公升的行業，個人職業的發展的天花板才能跟著往上走。
我們都知道只有在路很寬，人不擠的賽道上才能夠跑得快，也只有在乙個資本都湧入的市場上才掙到更多錢。
綜上所述，資料分析師的就業前景是非常好的，如果你想要成為一名優秀的資料分析師，要先找到自己的方向，確立乙個職業目標，再逐步掌握資料分析師的必備技能，在軟體的基礎操作上不斷提公升自己的應用。
資料分析師發展前景如何？
3樓：cda資料分析師
從職位薪水來看，資料分析行業的高薪主要分布在長三角、珠三角和京津地區。北京、上海和深圳的薪水位列第一方陣，均薪在10k+；杭州、寧波和廣州位列第二方陣，均薪在9k+；其他沿海及內陸區域中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等位於第三方陣，均薪在8k左右。
從職位量來看，北京、上海、深圳和廣州位列第一方陣，職位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方陣，職位量在20000+，武漢、西安、鄭州等區域中心或省會城市對資料分析職位的需求也相對較高，職位量在10000+。
從行業需求來看，網際網路金融、o2o、資料服務、教育、電子商務、文化娛樂領域對資料分析師需求量相比其他行業更大。
不管是在企業還是社會，資料都已經開始扮演越來越重要的「角色」。在這種大勢之下，資料分析思維已經不只是資料分析師的「專業」了，包括銷售、市場、運營、策劃、產品等等前端的職位都需要通過資料分析來幫助自己的工作，甚至連後台的財務、法務、人事等也開始需要通過資料分析來提公升效率。可以這麼說，如果你在企業之中工作，你未來會開始越來越多的和資料打交道，這個時候資料分析已經成為工作的必要條件。
這裡給大家舉幾個例子：
現在的產品，由於銷售渠道開始開始網路化，所以基本上每個產品在做客群劃分、競品分析、銷售**等等工作時都必須基於資料來進行建模並分析。以前那樣只要寫寫產品分析書，畫畫產品原型，做做產品互動的「好日子」已經過去了。這麼說吧，越來越多的公司裡，如果產品不能拿資料出來支撐自己的工作，是基本上獲取不到什麼資源的支援。
再拿運營來說，更加離不開資料了。大到做乙個活動，目標人群如何劃分，不同人群的方案是什麼，預計投入多少產出多少，這些都需要資料支援；小到乙個營銷話術，也需要切分不通人群進行對照實驗來決定。可以說，現在不依靠資料分析的運營已經越來越少。
最後再舉乙個後台部門的例子。現在的hr在做人力規劃時，從人員結構分析到配置策略分析再到成本分析，無論哪一項都需要使用到資料。除了本公司的人力資料外，還需要業務資料，競對公司資料乃至於整個行業資料。
通過大量資料的分析，可以更加精確的制定公司的人力資源戰略。
4樓：西線大資料培訓
1、資料分析師通常分兩類，技術型分析師和業務型分析師，分工不同，但各有優勢。
技術型分析師是在專門的挖掘團隊裡面從事資料探勘和分析工作的。如果你能在這類專業團隊學習成長，那是幸運的，但進入這類團隊的門檻較高，需要紮實的資料探勘知識、挖掘工具應用經驗和程式設計能力。該類分析師更偏向技術線條，未來的職業通道可能走專家的技術路線。
技術型分析師的角色包括資料工程師、挖掘工程師、資料科學家、建模工程師、資料架構師、etl工程師等，這些稱謂都或多或少代表了其工作性質。
業務型分析師是下沉到各業務團隊或者運營部門的資料分析師，成為業務團隊的一員。他們工作是支撐業務運營，包括日常業務的異常監控、客戶和市場研究、參與產品開發、建立資料模型提公升運營效率等。該型別分析師偏向產品和運營，可以轉向做運營和產品。
2、資料分析師的理想行業在網際網路，但條條大道通羅馬，走合適你的路線。
從行業的角度來看：
1）網際網路行業是資料分析應用最廣的行業，因為網際網路資料數量龐大、收集分析和應用都更普遍。其中電商企業，更是目前最火的，而且企業也更重視資料分析的價值，是資料分析師理想的成長平台。
2）其次是諮詢公司，他們需要資料分析人才，而且相對來說，資料分析師在諮詢公司成長的速度更快，專業也會更全面。
3）再次是金融行業，比如銀行和**等行業，該行業對資料分析的依賴需求，越來越大。
4）最後是電信行業（中國移動、聯通和電信），它們擁有海量的資料，在嚴峻的競爭下，也越來越重視資料分析，但進入這些公司的門檻比較高。
5樓：加公尺谷大資料科技
資料分析通常有兩種出路：對演算法做深入的研究可以去做資料探勘、對業務有比較深刻的理解然後轉去做業務。兩者的發展都還算不錯
資料分析的發展方向加公尺谷簡單介紹一下：
1、業餘分析方向：統計，業務分析師，市場分析師；
2、運算方向：資料探勘，建模工程師，演算法工程師；
3、管理方向：資料產品經理，專案經理......
6樓：山西新華電腦學校
資料都已經開始扮演越來越重要的「角色」。在這種大勢之下，資料分析思維已經不只是資料分析師的「專業」了，包括銷售、市場、運營、策劃、產品等等前端的職位都需要通過資料分析來幫助自己的工作，甚至連後台的財務、法務、人事等也開始需要通過資料分析來提公升效率。可以這麼說，如果你在企業之中工作，你未來會開始越來越多的和資料打交道，這個時候資料分析已經成為工作的必要條件。
7樓：海同職座標**
隨著大資料技術在各行各業應用的越來越廣，資料驅動智慧型產品和精細化運營已經成為企業經營的制勝法寶，相應地，資料分析師這個崗位也越來越受到關注，越來越多的小夥伴也轉行做資料分析，因為大家不僅看到的是未來資料分析的發展前景，而且資料分析師的薪資待遇也很不錯！
崗位缺口大，就業薪資高，而且這個崗位對學歷的要求不是特別高，對經驗的要求也不算嚴格，從而資料分析師，在大資料時代，迎來了**就業期。
資料分析師，這是資料分析職業的起點。有些企業則會根據自身所處行業特點，賦予資料分析師一些更具體的崗位名稱，例如業務分析師、運營分析師、資料庫分析師和財務資料分析師等。除了所處的行業不同、業務不同，對於技術來說萬變不離其宗，所有資料分析師的最主要職能都是針對業務或運營問題或需求，去獲取、清洗、分析資料，並呈現資料分析結果，輔助企業做出判斷或決策。
通過搜尋boss直聘和領英，發現其上面有上有10萬+個資料分析師職位空缺，其中絕大部分是網際網路行業的需求。值得注意的是，雖然國內現有很多資料分析師員工，但其數量佔比依舊很少，職位空缺卻佔到了市場的50%之多。大多數熱門崗位都會在招聘jd中，給出「具備資料分析能力」這樣的招聘條件。
2023年全國大資料人才需求是2023年的12倍，從資料可以看出，2023年乃至未來，資料分析師將是職業發展的乙個重要方向。
從銷售、市場，到運營、產品經理、使用者研究等，都試圖從各種繁雜資料中看出點門道，獲得對市場、產品、消費者等方面的洞見。
8樓：覺醒隱士
資料分析師前景主要是兩大類
工程類：從事資料開發、演算法、挖掘等技能要求較強的崗位業務類：偏資料運營，對於業務邏輯和需求有很強要求，對於常見的資料採集工具和分析報告能力有硬性要求。
資料分析師最好考乙個職業認證來支撐下。
cfa、cda等都是不錯的選擇。
資料分析師工資多少，資料分析師工資收入多少
尊威天下網路 目前這個職業挺火的，待遇也不錯，不過還是得看自己的造化吧，學得好運用得好自然可以過五關斬六將進到好公司，如果學得一般，那就很劣勢了，畢竟人才蜂擁，我們無法保證自己可以找到一份好工作， yn2055闖天涯 在大資料工程師前景的道路上，你是選擇永遠呆著資料分析助理或初級資料分析師領域，還是...
資料分析師是必須要考證嗎，成為資料分析師需要考證書嗎
什麼是資料分析師證書?資料分析師是有資料分析師證的，這也是證明自己的依據吧，並且也是對自己實力的認可，公司招聘的話都會了解究竟有沒有資料分析師資格證的，這就跟面試人力資源是否有人力資源管理師證一樣的，所以如果想轉行的話，還是需要考證的，你也可以一邊在學自考一邊學資料分析師的，希望會對你有幫助啊 沒有...
資料分析師的主要工作有哪些？發展前景如何？需要掌握哪些相關知
資料分析 師作為乙個越來越炙手可熱的行業，主要職責包括 1 負責專案的需求調研 資料分析 商業分析和資料探勘模型等，通過對使用者的行為進行分析了解使用者的需求 2 參與業務部門臨時資料分析需求的調研 分析及實現 資料分析師的主要工作有哪些？主要有以下幾個方面的內容 一為產品經理服務，國內產品經理不懂...