1樓：對稱零
離散型隨機變數的概率和必定等於1
對於具有可數個樣本點來說，可以斷言其中無窮多個樣本點的概率小於任意值。
但問題在於無論是期望還是方差，那個概率都要再乘以乙個額外值，然後求和。
就好像1/n^2這個數列是收斂的，但是n*（1/n^2）=1/n卻不是收斂的。
隨機變數值的增速將概率值收斂的速度平衡了，結果造成了發散。
2樓：匿名使用者
離散型可能是無窮可列的，計算期望時可能就不存在啦，
3樓：匿名使用者
級數發散時，就不存在。
離散型隨機變數的期望和方差是什麼？
4樓：98聊教育
離散型隨機變數的方差：d(x) =e.(1)
e(x^2) -ex)^2.(2)
1）式是方差的離差表示法。
2）式表示：方差 = x^2的期備仔望 - x的期望的平方。
概率論。中方差用來度量隨機變數和其數學期望。
即均值）之間的偏離程度。統計中的方差神滾拿（樣本方差）是每個樣本值與全遊搭體樣本值的平均數。
之差的平方值的平均數。在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。
方差統計。方差在統計描述和概率分佈。
中各有不同的定義，並有不同的公式，在統計描述中，方差用來計算每乙個變數（觀察值）與總體均數之間的差異。為避免出現離均差總和為零，離均差平方和受樣本含量的影響，統計學採用平均離均差平方和來描述變數的變異程度。
離散型隨機變數的期望和方差是什麼？
5樓：啤酒花聊生活
離散型隨機變數的方差：d(x) =e=e(x^2) -ex)^2.(2)。
x和x^2都是隨機變數，針對於某次隨機變數的取值， 例如： 隨機變數x服從「0 - 1」：取0概率為q，取1概率為p，p+q=1 則：
對於隨即變數x的期望 e(x) =0*q + 1*p = p 同樣對於隨即變數x^2的期叢蠢望 e(x^2) =0^2 * q + 1^2 * p = p。
離散型隨機變數的概率分佈。
基本性質：對於集合中的任何乙個子集a,事件「x在a中取值」即「x∈a」的概率為：p=∑pn特別的，如果乙個試驗所包含的事件只有兩個，其概率分佈為：
p=p(0這種分佈稱為兩點分佈。
如果x1=1,x2=0,有p=p，p=q。
這時稱x服從引數為p的0-1分佈，它是離散型隨機變數分佈滲行陪中最簡單的一種。由於是數學家伯努利最先研究發現的，為了紀念他，我們也把服從這種分佈的試驗叫伯努利試驗。
習慣上，把伯努利的帶腔一種結果稱為「成功」，另一種稱為「失敗」。
均勻分佈的期望和方差
6樓：健身達人小俊
均勻分佈。的蠢好期望是取值區間[a，b]的中點（a+b）÷2，方差是var（x）=e[x2]-（e[x]）2，數學期望。
是分佈區間左右兩旅檔團端和的平均值。
在概率論。和統計學中，數學期望（或均值，亦簡稱期望）是試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和，是拆橘最基本的數學特徵之一。它反映隨機變數平均取值的大小。
均勻分佈的期望和方差
7樓：張三**
均勻分餘李模布。
的期望：均勻分佈的期望是取值區間[a,b]的中點(a+b)/2。均勻分佈的方差豎緩：
var(x)=e[x]-(e[x])。均勻分佈的期望是取值區間[a,b]的'中點(a+b)/2。均勻分佈的方差：
var(x)=e[x]-(e[x])var(x)=e[x]-(e[x])=1/3(a+ab+ b)-1/4(a+b)=1/12(a-2ab+ b)=1/12(a-b)。
概率論中是離散型的分布函式和連續型的概率密度高數。那為什麼有的題目中問題是求連續型的分布函式
概率論中隨來機變數的分自布函式，是從整體上 bai巨集觀上 來討論隨機變數取值du的概率分布 zhi情形的。dao 分布函式中的自變數是隨機變數x，因變數 函式 是其概率 分布函式在x a點的函式值f a 就是以a為右端點所有左邊隨機變數取值的概率p x a 故而，隨機變數的分布函式對所有型別的隨機...
什麼是隨機過程的數學期望和方差，什麼是隨機過程的數學期望和方差？它們分別描述了隨機過程的什麼性質？
如果該過程描述的是作用在單位電阻上的電壓訊號或電流訊號，則該過程的數學期望是訊號的直流分量，方差是訊號的交流功率。隨機過程中，如果固定時間t,可以把方程看成乙個概率方程，那麼此時，就有了期望和方差。什麼是隨機過程的數學期望和方差？它們分別描述了隨機過程的什麼性質？隨機過程中，如果固定時間t,可以把方...
期望與盼望的區別，期望和盼望有什麼相同和不同？
1 解釋不同 期望 是指人們對某樣東西的提前勾畫出的一種標準，達到了這個標準就是達到了期望值。盼望 殷切地期望 急切地期望。2 出處不同 期望 宋 葉適 上孝宗皇帝札子 今環視諸臣，前者後者，迭進迭退 其抱此志意而可以策勵期望者誰乎？白話釋義 現在環視大臣，前面的繼承人，輪番進言 他抱著這樣的意志用...