1樓：惠企百科
1、資料分析。
遊胡譁以比較男女兩組身高差異為例，首先開啟excel，輸入資料。
然後點選左上角「檔案」
2、然後在彈出的視窗中神行，選擇「 載入項 」，在下方的「 管理 」選項中，再選擇」excel載入項「，然後點選" 轉到 "。
3、在彈出的「載入巨集」介面中，勾選「分析工具庫」，然後點做廳擊確定即可。
4、接下來在」輸入區域「將所有資料包括分組名稱全部選進去，在「輸出區域」中點選文中空白位置即可，最後點選確定。
2樓：桑偉聶星闌
excel給出的結果已經十分充分，不再需要查任何**。你只需要看p-value列的結果就可以了，若p-value《就表明其相應的t
stat在5%的顯著水平下具有顯著性，也就是其相應的自變數在5%的顯核衝著水平下具有顯著性。根據你的結果，第乙個（p=，也橡氏首就是p=第三個（p=和最後乙個自變數（p=具有顯著性，截距項也具有顯著性（p=，其餘自梁數變數沒有顯著性。
怎麼用excel計算顯著性差異？
3樓：惠企百科
1、開啟乙個excel**。
2、輸入需要分析的資料。
3、選單點 資料--資料分析。
4、在彈出的視窗點選如下方差分析，確定。
5、選擇輸入區域，即輸入的資料，以及輸出區域，選擇乙個較大的空白以便輸出。
6、輸出的結果如下，於是可以判斷。
7、可以看畫圈的，p值的大小，小於就為顯著。
如何用excel 中的公式對兩組資料進行差異顯著性檢驗？
4樓：惠企百科
材料/工具：excel2010
1、 首先，我們需要對原資料簡單的處理一下，方便對比，在任意空白單元格輸入-1 ，然後複製。
2、選中e列數量，右擊選擇性貼上，點選數值和乘，然後點選確定。
3、 選擇性貼上後，我們看到資料已經變成了負數。
4、然後，我們選擇乙個空白單元格，為了是存放比對的資料結果，點選資料選項卡，然後點選合併計算。
5、引用位置，首先我們選擇第一組資料，對應ab列。
6、 點選新增，把資料新增到所有引用位置中；
7、函式選擇求和，在把第二種資料新增到所有引用的位置中，點選確定；
8、我們來看一下效果，如果是0，那麼就是沒有差異的，非0就是差異額了。
5樓：惠企百科
1、資料分析，以比較男女兩組身高差異為例，首先開啟excel，輸入資料，然後點選左上角「檔案」
2、然謹喚後在彈出的視窗中，選擇「 載入項 」，在下方的「 管理 」選項中，再選擇」excel載入項「，然後點選" 轉到 "。
3、在彈出的「載入巨集」介面中如晌扒，勾選「分析工具庫」，然後點選確定即可。
4、接下來在」輸入區域「將所有資料包括分組名稱全部選進去，在「輸出區域」中點選文中渣昌空白位置即可，最後點選確定。
6樓：愚人談娛樂
1、資料分析，以比較男女兩組身高差異為例，首先開啟excel，輸入資料，然後點選左上角「檔案」
2、然後在彈出的視窗中，選擇「 載入項 」，在下方的「 管理 」選項中，再選擇」excel載入項「，然後點選" 轉到 "。
3、在彈出的「載入巨集」介面中，勾選「分析工具庫」，然後點選確定即可。
4、接下來在」輸入區域「將所有資料包括分組名稱全部選進去，在「輸出區域」中點選文中空白位置即可，最後點選確定。
如何利用excel進行資料差異顯著性分析
7樓：網友
利用excel進行資料差異顯著性分析的步驟：
工具原料：excel2013版本；
新增「資料分析」模組步驟：
單擊左上角「檔案」選項；
在彈框中，選擇「 選項 」；
再選擇「載入項」，選擇」分析工具庫「；
點選" 轉到（g） ",在彈出的」載入巨集「，介面裡勾選」分析工具庫「，點選確定即可。
新增「資料分析」模組成功。
點選」資料分析「選項卡，在方差分析裡面選擇」無重複雙因素分析「，點選「確定」；
在」輸入區域「將資料包括分組名稱全部選進去，在」輸出區域「，點選文中空白位置，點選確定；
彈框就是結果分析；
分析結果：從f ，p-value， f crit三個值，得出：
如果f 大於 f crit，已經比對出差異，再結合p-value，若p-value大於，小於，表示差異顯著；若p-value小於，則表示差異極顯著。
如果f 小於 f crit，那麼p-value肯定高於，則表示兩組資料無差異；
如何利用excel進行資料差異顯著性分析
8樓：匿名使用者
您好，請問您是想知道如何利用excel進行資料差異顯著性分析嗎？
請高手幫我分析一下spss回歸結果 主要是F和t統計量及其概率
暈暈！從你的結果可以看出，你使用的是復回歸，就是把所有的自變數選入，不進行向前消元，也不進行向後淘汰，也不進行逐步回歸。先不說你的模型不顯著，你的這個方法邏輯有錯誤。1 被試太少，你8個被試就用回歸，而自變數卻有5個。所以根本上就不存在殘差。相關和決定係數很高，都是由於你的被試太少。一般回歸分析要求...
spss 如何使用多元逐步回歸分析
你看題目上的m sd，說明是均數和標準差表示方法，資料一般是連續連續型的。而再看看結果，t和f，應該是t檢驗和方差分析，而不是多元逐步回歸分析。t 檢驗 analyze compare means independent samples t test 方差分析 analyze compare mea...
多元線性回歸分析中，為什麼在做了f檢驗以後還要做t檢驗
f檢驗是對整個模型而言的，根據是方差分解 t檢驗是針對具體的自變數而言的，根據是係數與0來比較是否有差異。南心網 spss資料分析 為什麼在做了f檢驗後還要做t檢驗 多元線性回歸模型的總體顯著性f檢驗是檢驗模型中全部解釋變數對被解釋變數的共同影響是否顯著。通過了此f檢驗，就可以說模型中的全部解釋變數...