spss 如何使用多元逐步回歸分析

2021-05-02 11:30:17 字數 923 閱讀 9682

1樓:匿名使用者

你看題目上的m±sd,說明是均數和標準差表示方法,資料一般是連續連續型的。而再看看結果,t和f,應該是t檢驗和方差分析,而不是多元逐步回歸分析。

t 檢驗:analyze→compare means →independent samples t test

方差分析:analyze→compare means→one-way anova。

具體操作你再自己摸索吧。

2樓:匿名使用者

你這個**和多元逐步回歸沒任何關係

聽你的描述就知道你完全弄錯了,不建議你自己繼續錯下去

我經常幫別人做這類的資料統計分析的

3樓:匿名使用者

逐步回歸分析是在回歸分析的基礎上,讓系統自動移除掉不顯著的x。可以使用spssau的逐步回歸,得到標準分析結果。

但上圖並不是逐步回歸,分別用了t檢驗和方差分析,操作方法可以檢視spssau幫助手冊,

以及直接輸出的智慧型文字分析結果。

如何使用spss進行逐步回歸分析?

想請教一下spss結果的分析(多元逐步回歸分析)~~ 30

4樓:呂秀才

回歸方程裡面有兩個自變數,分別是生產總值、第二產業,但是你的結果中有各種不一致,比如從模型彙總中 可以看出 模型1顯著,而模型2不顯著,

然後從模型的方差分析中可以看出兩個方差分析模型都顯著,但是從回歸係數表可以看出,模型1中只有乙個生產總值的變數時 對因變數影響顯著,但是模型2加入乙個新的自變數後,兩個自變數都不顯著了。

以上情況分析表明,你的兩個自變數之間存在很大的共線性,也就是兩個自變數生產總值和第二產業值 之間有很大的重疊性 所以才導致這種前後矛盾出來,所以你的這個模型 只需要引用其中乙個自變數就夠了

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