1樓：唯有詩與酒
人工智慧的研究領域主要有：知識工程，模式識別，機械人學。
1、知識工程：是費根鮑姆教授在第五屆國際人工智慧會議上提出的一種概念，恰當運用專家知識的獲取、表達和推理過程的構成與解釋，是設計基於知識的系統的重要技術問題。
2、模式識別：又稱圖形識別，是通過計算機用數學技術方法來研究模式的自動處理和判讀。
3、機械人學：又稱為機械人技術或機械人工程學，是與機械人設計、製造和應用相關的科學，主要研究機械人的控制與被處理物體之間的相互關係。
2樓：網友
1.機器學習：通過演算法和統計模型來讓計算機自動學習和改進。
2.自然語言處理：研究如何讓計算機理解、生成和翻譯人類語言。
4.機械人技術：研究如何設計、控制和程式設計機械人來完成各種任務。
5.專家系統：研究如何使用知識庫和推理演算法來解決複雜問題。
6.智慧型優化：研究如何使用人工智慧技術來優化演算法和過程。
7.深度學習：研究使用多層網路來模擬人腦的學習過程。
8.強化學習：研究如何通過不斷嘗試和學習來使機器獲得技能。
人工智慧研究的基本內容是什麼？
3樓：kk解夢
機器學習和知識獲取。知識處理系統。自然語言理解。計算機視覺.智慧機器人。自動程式設計等方面。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的乙個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧型才能完成的複雜工作。
人工智慧研究注意事項。
每當需要對ai進行統計時，都必須先解決所有問題，然後再所有問題。 在所有階段的所有階段中，ai機器都將無法重新啟動。
另外，演算法本身可能會出錯。 這是由於嗡嗡作響而採用的演算法。 開發該演算法的人不經意間將自己的偏見注入了演算法，這在很大程度上是有道理的。
最後人工智慧專案失敗的原因有很多。 人工智慧有必要經過充分的驗證，以至於它們可能會被評估。 因此，如果您通過設計感到困難，或者由於缺乏足夠的資訊，那麼可能會發生很多事情。
4樓：石家莊新華電腦學院
工智慧型（artificial intelligence）是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。人工智慧領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。
人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖瞭解智慧型的實質，可以產出一種新的可以和人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究主要有機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
自從人工智慧誕生以來，理論和技術越來越成熟，應用領域在不斷的擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以把人的意識、思維的資訊過程的模擬。雖然人工智慧不是人的智慧型，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智慧型。
優點：1、在生產方面，效率更高且成本低廉的機器及人工智慧實體代替了人的各種能力，人類的勞動力將大大被解放。
2、人類環境問題將會得到一定的改善，較少的資源可以滿足更大的需求。
3、人工智慧可以提高人類認識世界、適應世界的能力。
缺點：1、人工智慧代替了人類做各種各樣的事情，人類失業率會明顯的增高，人類就會處於無依靠可生存的狀態。
2、人工智慧如果不能合理利用，可能被壞人利用在犯罪上，那麼人類將會陷入恐慌。
3、如果我們無法很好控制和利用人工智慧，我們反而會被人工智慧所控制與利用，那麼人類將走向滅亡，世界也將變得慌亂。
人工智慧研究的主要途徑與方法有
5樓：冬月
關於人工智慧研究的主要途徑與方法如下：
1、結構模擬，神經計算所謂結構模擬，就是根據人腦的勝利結構和工作機理，實現計算機的智慧型，即人工智慧。我們知道，人腦的生理結構是由大量神經細胞組成的神經網路。人腦是乙個動態的、開放的、高度負責的巨系空嫌粗統，以至於人們至今對它的生理結構和工作機理還未完全弄清楚。
2、功能模擬，符號推演由於人腦的奧秘至今還未徹底者攜揭開，所以，人們就在當前的數字計算機上，對人腦從功能上進行模擬，實現人工智慧。這種途徑稱為功能模擬法。
具體的來說，功能模擬法就是以人腦的心理模型，將問題或者知識表示成某種邏輯網路，採用符號推演的方法，實現搜尋、推理、學習等功能，從巨集觀上來模擬人腦的思維，實現機器智慧型。
3、行為模擬，控制進化除了上述兩種研究途徑和方法外，還有一種基於感知-行為模型的研究途徑和方法。我們稱其為行為模擬法。這種方法是模擬人在控制過程中的智慧型活動和行為特性，如自尋優、自適應、自學習、自組織等，來研究鬥鎮和實現人工智慧。
人工智慧的研究領域和研究途徑有哪些？
6樓：北京創典文化
人工智慧研究的bai領域極為廣泛，幾du乎涉及到人類創zhi造所需要的諸如數學、物理dao、資訊科學、專心理屬學、生理學、醫學、語言學、邏輯學以及經濟、法律、哲學等重要學科。
目前研究過程中通常採用兩條途徑，一條是由內到外，從揭示人腦的結構和人類智慧型的奧妙入手，目的是搞清楚大腦處理資訊的過程，目標是創立資訊處理的智慧型理論。另一條是由外到內，從應用計算機模擬人的智慧型活動入手，目標是研究開發智慧型機器或系統，力求達到與人的智慧型活動相類似的效果。總之，人工智慧的最終目標是要搞清人工智慧的有關原理，使計算機具有智慧更加聰明、更加有用。
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