1樓：羅文
我認為是非常適合女生去學的；就業情況比較好，就業率是非常高的。
2樓：隨遇而安
我覺得大技術資料與應用是比較適合女生去學的；就業情況也是還是挺談譽好的，就業的方向主要就是網際網絡電商的方向，零售金融的方向，電子局盯政桐侍和務方向。
3樓：金牛愛仕達
大資料毀蠢技術纖凱陪與應用專業，非常適合女生學習；就業情況非常孫帆好，有很多崗位可以選擇，比如**行業，計算機行業，教育行業。
資料科學與大資料技術適合女生嗎?
4樓：天際識歸舟
適合，在當前的大資料時代背景下，女生選擇學習資料科學與大資料技術是不錯的選擇，未來也有較多的就業機會。
大資料分析和呈現在就業崗位的需求量上比較大，而且大資料分析的從業門檻並不高，工作強度也並不算太大，所以女生選擇大資料分析崗位還是比較適合的。當前大資料場景分析是比較常見的落地應用，所以掌握一定的行業場景知識還是非常重要的。
在大資料逐漸開始落地應用的情況下，行業領域有大量的職場人需要學習大資料技術，所以未來從事大資料教育崗位，對於女生來說，也比較適合。
資料科學與大資料技術專業就業前景
資料科學與大資料技術專業就業前景主要是在it類企業從事大資料技術、大資料研究、資料管理、資料探勘、演算法工程、應用開發等工作。
5樓：我愛學習
不適合。資料科學是一門很龐大的學科，科學研究方面往往對高等數學有很高要求，工程方面對線性代數等有較高要求，it方面對離散數學、統計學、資料結構等有較高要求。
資料科學與大資料技術與it方面的要求比較接近。男生女生的思維模式不同，男生善於理性思維，女生善於感性思維，男生從事數理方面的專業應該更適合，但也不是絕對的，如果你對數學和it技術有愛好和悟性，也可以選擇這方面的職業。
行業現狀。在「大資料」背景之下，精通「大資料」的專業人才將成為企業最重要的業務角色，「大資料」從業人員薪酬持續增長，人才缺口巨大。
6樓：汽車影老師
資料科學與大資料技術適合女生。
資料科學與大資料技術專業很不錯，前景比較樂觀，畢業生能在**機構企業公司等從事大資料管理研究應用開發等方面的工作。同時可以考取軟體工程電腦科學與技術應用統計學等專業的研究生或出國深造。
大資料專業和計算機專業比較像，是注重實踐的專業。學生需要獨立編寫程式，對程式進行修改與除錯，需要注意每乙個細節才能順利查錯並執行程式。
資料科學分為三大類，即：
資料分析、資料探勘和大資料。資料分析主要偏重業務，即利用一些資料分析和統計工具，如excel、spass、sas、sql等，進行資料分析和展現，以輔助公司的某項業務決策。
資料探勘比資料分析更側重於建模能力一些，一般是給定一些資料和某個問題，讓你運用某些機器學習演算法從中建立出模型，再通過這個模型去對某些東西進行**。所以，機器學習演算法可以說是資料探勘中的核心。
7樓：璟媚仔
大資料技術，達內大資料培訓課程，19年教學品質，100萬學員共同選擇，學完達內推薦就業。
資料科學與大資料技術適合女生學嗎,難學嗎?
8樓：夏平生
適合。難度因人而異
大資料技術專業從不缺乏女性工作者，部分行業女性佔比還挺大，所以女生也非常適合學習大資料技術與應用專業，而且有些院校該專業的教師中堅力量就是女性。
女生完全可以在這樣的發展中找到自己的人生定位，面對企業的技術需要，也可以說企業剛需而女生也剛好具備這樣的能力，一切的出發點只在於想不想學或者說學不學得會而已。
女生學大資料好還是計算機好
其實無論是哪兩種專業比較，都沒有孰好孰壞，它們都有各自的優劣勢。因此，分別來看看大資料專業和計算機專業的主要特點。
1、電腦科學與技術。
電腦科學與技術是乙個計算機系統與網路兼顧的計算機學科寬口徑專業，旨在培養具有良好的科學素養，具有自主學習意識和創新意識，科學型和工程型相結合的計算機專業高水平工程技術人才。
2、資料科學與大資料技術專業。
資料科學與大資料技術專業是以大資料為研究物件，以從資料中獲取知識與智慧為主要目的，以統計學、電腦科學、視覺化以及專業領域知識等為理論基礎，以資料採集、預處理、資料管理及資料計算等為研究內容的一門學科。
9樓：天際識歸舟
適合女生，不難學。大資料技術專業是乙個培養能在網際網絡、**、金融、銀行、保險、it等行業，從事大資料系統搭建、管理、運維等工作的高階技能人才，而這些行業從不缺乏女性工作者，部分行業女性佔比還挺大，所以女生也非常適合學習大資料技術與應用專業，而且有些院校該專業的教師中堅力量就是女性。
大資料的學習不會像網路的後臺開發或系統程式設計那樣又累又枯燥，在進行大資料分析的學習過程中我們是在不斷通過資料的清洗、篩選、重灌、分析、視覺化，最後得到科學的結果，我們是在享受社會發展中大資料技術的運用帶來的進步改變，以及通過大資料來給社會注入更加美好的決策和發展。
女生完全可以在這樣的發展中找到自己的人生定位，面對企業的技術需要，也可以說企業剛需而女生也剛好具備這樣的能力，一切的出發點只在於你想不想學或者說你學不學得會而已。
資料科學與大資料技術專業怎麼樣?適合女生學嗎?
10樓：天際識歸舟
適合，大資料學習不會像網路後臺開發那麼累，選擇大資料學習的女生也可以找到自己的人生定位，女生不僅可以學習大資料開發技術，相比男生而言，女生的心細優勢更適合做大資料開發。
女生學習大資料的優勢。
一、溝通上面的優勢每個人都知道，學習大資料開發主要是為了服務客戶，雖然專案可以滿足客戶需求，但如何充分表達您專案的初衷是很多男性大資料工程師無法做到的。在這一點上，女生更有利。由於女生給人一種平易近人的感覺，她們會在與顧客的溝通中給顧客留下良好的印象，並且能夠很自然地減少與顧客的溝通障礙。
二、專案優勢大資料開發、分析等都是客戶的重要專案，雙方溝通顯得十分重要，社會普遍對女性包容度較高，不僅是因為女性給人更親切的感覺，而且女工程師在專案細節上會做得更貼心，客戶滿意度也就更高，專案修改的次數也會減少。
2022女生學大資料很累嗎 適合女孩學嗎
11樓：柚花離海
不太累。現在做大資料的女孩子也不少，我就遇到過很多，其中不乏高手。女孩學習大資料是很不錯的。現在除去部分外包公司，大部分企業的開發工作不需要出差，就特別喜歡招女孩子。
一、天性優勢
通常我們會認為it行業壓力大，邏輯**複雜，男生思維邏輯好，抗壓能力強，適合做程式設計師。但實際上整個it行業本身都沒有性別限制，女生心思細膩有耐心，對細節更加註重，尤其是資料方面更要求準確性，女工程師接手專案bug也少，從南京課工場、北大青鳥中博學院等品牌機構來看，女生學大資料專業很常見，而且就業更受歡迎。
二、專案優勢
大資料開發、分析等都是客戶的重要專案，雙方溝通顯得十分重要，社會普遍對女性包容度較高，不僅是因為女性給人更親切的感覺，而且女工程師在專案細節上會做得更貼心，客戶滿意度也就更高，專案修改的次數也會減少。現在很多網際網絡大廠都偏向於招聘有能力的女工程師，對於技術要求甚至還可以放寬鬆，進公司再鍛鍊。
作為人口大國和製造大國，我國資料產生能力巨大，大資料資源極為豐富。隨著數字中國建設的推進，各行業的資料資源採集、應用能力不斷提公升，將會導致更快更多的資料積累。到2020年底，我國資料總量預計將佔全球資料總量的21%，將成為名列前茅的資料資源大國和全球資料中心。
資料科學與大資料技術適合女生嗎
12樓：
摘要。首先，在當前的大資料時代背景下，女生選擇學習資料科學與大資料技術是不錯的選擇，未來也有較多的就業機會。從技術體系結構來看，資料科學與大資料技術涉及到數學、統計學和計算機三大塊內容，總體上的知識量和學習難度都相對比較大，所以女生選擇大資料方向之前，應該首先考慮一下自己的知識結構和學習能力。
另外，學習大資料知識還需要進行大量的實踐，而實踐環節還涉及到很多行業領域的知識，包括經濟學、社會學、醫學等等，所以學習大資料技術還是比較辛苦的。
數學和物理都很差。
首先，在當前的大資料時代背景下，女生選擇學習資料科學與大資料穗型技術是不錯的選擇，未來也有較多的就業機會。從技術體系結構來看，資料科學與大資料技術涉及到數學、統計學和計算機三大塊內容，總體上的知識量和學習難度都相對比較大，所以女生選擇大資料方向之前，應該首先考慮一下自己的知辯櫻識結構和學習能力。另外，學習大資料知識還需要進行大量的實踐，而實踐環節還涉及到很多行業領域的知識，包括經濟學、社會學、醫學等等，所以學習大猜灶猜資料技術還是比較辛苦的。
這個專業是偏理科的，如果數學和物理很差的話可以選乙個偏文科一點的專業的。
大資料的就業前景怎麼樣，大資料技術與應用專業就業前景怎麼樣呢？
就業前景是很好的，平均薪資在全行業的排行都在前列，不過競爭也激烈啊，如果想分得一杯羹，那就得脫穎而出了，加油吧！大資料技術與應用專業就業前景怎麼樣呢？大資料 專業畢業以後幹什麼？事實上，大資料工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部 網際網路創業公司到金融機構，到處需要大資料專案來做創新驅動。資料...
大資料安防應用 三種技術及五大挑戰
大資料分析工具,未來安防新核心 大資料分析工具，未來安防新核心。隨著資訊科技的發展和人們生活模式的轉變，未來的是屬於大資料的！準確地說是屬於掌握大資料的人的。未來，大資料將逐漸融入人們的生活，成為人們生活不可或缺的一部分。但大資料的作用並不僅僅侷限於為普通消費者提供生活必須服務，更可以有效協助公幹安...
如何評價「資料科學與大資料技術」這一專業
資料科學與大資料技術專業都學些什麼?屬於交叉學科 以統計學 數學 計算機為三大支撐性學科 生物 醫學 環境科學 經濟學 社會學 管理學為應用拓展性學科。此外還需學習資料採集 分析 處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才 有專業知識 有資料思維 資料科學與大資料...