1樓：崇德it教育
屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習資料採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有資料思維)。
資料科學與大資料技術專業人才需求情況怎樣?
根據領英發布的《2023年中國網際網路最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和資料分析是中國護理萬網行業需求最旺盛的職位。
目前國內有30萬資料人才，預計2023年，大資料人才需求將有大幅增長，高階人才如大資料科學家的缺口在14萬至19萬之間;懂得利用大資料做決策的分析師和經理缺口達到150萬，資料分析師現在需求就很旺盛了，2年工作經驗的月薪可達到8k，碩士學歷的資料分析師月薪可達到12k，5年工作經驗的可達到40萬至60萬元。
資料科學與大資料技術專業可以從事的工作有哪些?
重視資料的機構已經越來越多，上到國防部，下到網際網路創業公司、金融機構需要通過大資料專案來做創新驅動，需要資料分析或處理崗位也很多;常見的食品製造、零售電商、醫療製造、交通檢測等也需要資料分析與處理，如優化庫存，降低成本，**需求等。人才主要分成三大類：大資料系統研發類、大資料應用開發類、大資料分析類。
資料科學與大資料技術專業報考建議：
1、當下企業用人現象：乙個專業集群對應乙個行業熱點。大資料是交叉學科，走的是「複合型」培養路線，行業內從事相關職能的人專業背景各異。
大資料作為人才培養方向在探索中，如果直接從各專業人才中遴選學苗開展碩士研究生階段的教育會更適合一些，直接開設本科階段的教育還相對不夠成熟。
2、人才培養與行業發展存在差距。由於教學大綱更新不會太及時，大資料人才7年畢業(本科四年、碩士研究生三年)後，所學恐怕落後於行業發展。
3、大資料人才的典型勝任特徵：善於做需求分析、寫**;善於與人溝通，喜歡探索未知;需要根據資料推演、分析、提出解決方案，有資料思維;需要持續保持學習狀態;內性格上能動能靜。
4、不同辦學層次的院校開設此專業，培養模式會有差異。例如，高職類院校學生由於數學基礎相對薄弱，會跟多偏向於工具的使用，如資料清洗、資料儲存以及資料視覺化等相關工具的使用;本科院校會傾向於大資料相關基礎知識全面覆蓋性教學，在研究生段則會專攻某一技術領域，比如資料探勘、資料分析、商業智慧型、人工智慧等。
2樓：暻晗呀
只要好好學，現在大資料還是很火的
需求量相對很大
如何評價「資料科學與大資料技術」這一專業
資料科學與大資料技術專業都學些什麼?屬於交叉學科 以統計學 數學 計算機為三大支撐性學科 生物 醫學 環境科學 經濟學 社會學 管理學為應用拓展性學科。此外還需學習資料採集 分析 處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才 有專業知識 有資料思維 資料科學與大資料...
資料科學與大資料技術專業都有哪些課程，前景如何
資料治理 包括大資料治理概述，大資料建模，元資料管理，資料體系建設，大資料隱私 安全 立法，大資料質量 熱度，大資料生命週期模型 大資料高階處理與架構設計 計算機科學技術 機器學習 深度學習 專案管理 如何看待資料科學與大資料技術專業 資料科學與大資料技術 專業是近兩年才設立的新專業。資料科學與大資...
本科學大資料專業出來好就業嗎，大資料出來工作怎麼樣 大資料好就業嗎
學好大資料之後，一般可以從事的行業包括 營銷分析師。客戶關係管理分析師。資料視覺化。軟體研發工程師。大資料工程師。資料架構師。資料視覺化，軟體研發工程師，大資料工程師，資料分析師，資料架構師，資料挖據工程師，資料演算法工程師，資料產品經理 等。好就業，大資料採集與管理專業是從大資料應用的資料管理 系...