1樓：帳號已登出
把檢驗值理解為靶值更為直覺一些，靶值就是想要與你的樣本均值相比較的數值。
單樣本t檢驗。
t-statistic=（樣本平均值。
靶值）困虧姿/ 標準誤。
單樣本t檢驗就是比較某一列資料的均值和某個數值是否有差異，比如檢驗溫度是否為0，在spss的汪絕單樣本t檢驗操作框中選入溫度的資料，然後檢驗值輸入0就可以。所以單樣本t檢驗就是和單一數值作比較，不需要輸入標準差之類的東西。
單總體檢驗。
單總體t檢驗是檢驗乙個樣本平均數與乙個已知的總體平均數的差異是否顯著。當總體分佈是正態分佈。
如總體標準差未知且空神樣本容量。
小於30，那麼樣本平均數與總體平均數的離差統計量呈t分佈。
該檢驗用於檢驗兩組非相關樣本被試所獲得的資料的差異性；一是配對樣本t檢驗，用於檢驗匹配而成的兩組被試獲得的資料或同組被試在不同條件下所獲得的資料的差異性，這兩種情況組成的樣本即為相關樣本。
以上內容參考：百科-t檢驗。
2樓：網友
是與某數字對比的差異。
spssau分析結果：
從上表可以看出：14歲女孩身高全部均呈現出顯著性(p《此大，意味著14歲女孩身高共1項的平均值均與數字有著統計意義上的差異。具體分析可知：
14歲女孩身高前扒談共1項，它們的平均值會明顯的慧碰低於數字。
獨立樣本t檢驗是什麼
3樓：鯨志願
t檢驗。是比較兩組資料之間的差異，有無統計學意義；t檢驗的前提是，兩組資料來自正態分佈。
的群體，資料的方差齊，滿足獨立性。
獨立樣本t檢驗（各實驗處理組之間毫無相關存在，即為獨立樣本），該檢驗用於檢驗兩組非相關樣本被試所獲得的資料的差異性。
擴充套件資公升備料：
所選擇的檢查方法必須符合其適用條件。理論上，即使樣本量很小，也可以進行t檢驗。（例如，如果樣本量為10，有些學者認神喊為即使是更小的樣本量也可以），只要每組的變數都是正態分佈的，兩組之間的差方將不會有顯著差異。
如上所述，資料的正態假設可以通過觀察資料的分佈或進行正態檢驗來估計。
方差齊性假設可以用f檢驗。
更有效的是用levene檢驗。如果不滿足這些條件，可以使用修正後的t檢驗，或者使用非引數檢驗。
代替t檢驗來比較兩組之間的均值。
4樓：網友
獨立樣本t 檢驗用於分析定類資料與定量資料之間的關係情況。例如研究人員想知道兩組學生的智商平均值是否有顯著差異。t 檢驗僅可對比兩組資料的差異，如果為三組或更多，則使用方差分析。
如果剛好僅兩組，建議樣本較少(低於100時)使用t 檢驗，反之使用方差分析。
1）獨立樣本。
2）正態性。
獨立樣本t檢驗要求兩組資料滿足正態性檢驗；正態性檢驗的方法有很多，例如：正態性檢驗、直方圖、p-p圖/q-q圖等。但是獨立樣本t檢驗具有一定的耐受性，如果資料只是稍稍偏離正態，結果仍然是穩定的，但是如果資料嚴重偏離，此時均數不能很好的代表資料的集中趨勢，這種情況下最好考慮採用變數轉化（其中包括：
取對數，開根號，boxcox變換等）或褲拍者使用非引數檢驗：mannwhitney檢驗（spssau通用方法->非引數檢驗）。
3）方差齊性。
對於獨立樣本t檢驗，除了要滿足正態性，還需要滿足方差齊的前提條件。即方差齊的情況下，才可以使用t檢驗。在做t檢驗時，spssau會自動完成方差齊檢驗，並根據檢驗結果，自動判斷結果輸出哪一種結果，因此研究者不需要再單獨檢驗方差齊性。
背景：研究不同性別群體對網購滿意度是否有差異。
1）t 檢驗分析結果。
從上表可以看出：不同性別樣本對於網購滿意度全部均呈現出顯著性(p<，意味著不同性別樣本對於網購滿意度均有著差異性。具體分析可知：
性別對於網購滿意度呈現出水平顯著性(t=，p=，以及具體對比差異可知， 女的平均值(，會明顯低於男的平均值(。總結可知掘森：不同性別樣本對於網購滿意度全部均呈現出顯胡散羨著性差異。
獨立樣本t檢驗和單樣本t檢驗的區別
5樓：信必鑫服務平臺
區別如下：1、t檢驗分為單坦弊總體檢驗和雙總體檢驗。
2、雙總體t檢驗又分為兩種情況，一是獨立樣本t檢驗，一是配對樣本t檢驗。
單總體t檢驗統計量為：
獨立樣本t檢驗統計量為：
獨立樣本t檢驗用於什麼情況
6樓：
獨立樣本t檢驗用於分析定類資料（x）與定量資料（y）之間的差異情況。1.如果x、y均為定類資料，則使用卡方分析。
2.如果x為定類變數，y為定量變數，且y均為正態分佈的定量變數，則使用獨立樣本t檢驗。獨立段旁樣本t檢驗適用於自變數為定類資料且僅為首燃衝兩組時，或者因變數為定量資料，且各個觀察值相互獨立，者殲不能相互影響（這個一般根據專業背景考察，如遺傳性疾病、傳染性疾病的資料就可能存在非獨立性問題）。
t檢驗的前提是什麼，需要大樣本嗎？
7樓：當代教育科技知識庫
t檢驗的前提是服從正態分佈。
跟下面所說一樣，大樣本是可以的，一般大於30就算大樣本。補充：一般來說，如果兩列資料每列數字的個數超過30個，可以預設其均值服從正態分佈，直接用t配對檢驗。
單因素方差分析。
的前提是符合正態性，如果資料不符合正態性，可以將原資料進行轉換，比如開根號，倒數，ln，log等，如果這樣轉換後還是不符合正態分佈，那需要進行非引數檢驗。
獨立樣本t檢驗結果怎麼看
8樓：惠企百科
獨立樣本t檢驗是用於比較兩個樣本均值是否具有顯著差異的一種統計方法。在進行獨立樣本t檢驗時，需要對兩個樣本毀伏神進行方差齊性檢驗，以判斷兩個樣本的方差是否相等。如果兩個樣本的方差相等，則使用等方差t檢驗；如果兩個樣本的方差不等，則使用不等方差t檢驗。
獨立樣本t檢驗的結果通常包括樣本均值、標準誤差、t值、自由度和p值等。其中，t值表示兩個樣本均值之間的差異程度，t值越大代表差異程度越大；自由度表示獨立樣本t檢驗所使用的t分佈的自由度；p值則表示檢驗的顯著性水平，通常將p值小於的結果視廳羨為顯著差異。
在進行獨立樣本t檢驗時，需要注意以下幾點。首先，樣本的選取應該遵循隨機抽樣原則，以保證樣本的代表性。其次，方差齊性檢驗應該在進行獨立樣本t檢驗之前進行，以保證檢驗結果的準確性。
最後，獨立樣本t檢驗只能用於比較兩個樣本均值是否具有顯著差異，不能用於比較兩個樣本的其他統計量。
綜上所述，獨立樣本t檢驗是一種常用纖虧的統計方法，用於比較兩個樣本均值是否具有顯著差異。在進行獨立樣本t檢驗時，需要注意樣本的選取、方差齊性檢驗和結果的解讀等問題。
獨立樣本t檢驗有什麼用？
9樓：網友
獨立樣洞帶散本t檢驗是用於分析定類資料與定量資料之間納氏的關係情況，適合對比兩組資料的差異性。
t檢驗在spssau裡面有，同時有智慧型文字分析，行數拖拽點一下出來智慧型分析結果。
醫學統計學兩樣本T檢驗，兩獨立樣本t檢驗問題統計學菜鳥，請教問題
試著回來答一下,不知道能不能 源滿足你的需要bai 1,如果是檢驗兩組資料是du否有顯著差異,是否應該先考zhi 兩樣本均屬比較的t檢驗,差別無統計學意義,p越小,說明什麼 p就是犯第一類錯誤的概率，即原假設為真，被拒絕的概率，一般控制其小於0.05 因為在醫學中，我們寧可犯第一類錯誤，即原假設為真...
如何看SPSS配對樣本T檢驗結果
你做了抄3次相關樣本t檢驗 第乙個表是襲描述性統計量，有bai 平均數 樣本du量 標準差 zhi標準誤 第二dao個表是相關係數，都不相關 第3個表是相關t檢驗的結果，關鍵看最後3列，t值 自由度 p值。你沒有列出p值，只看到自由度都是23。p值小於0.05就是差異顯著了 補充回答 你的3對比較都...
T檢驗與F檢驗的區別，t檢驗和F檢驗的區別
標準寫法是t檢驗和f檢驗 t檢驗有單樣本t檢驗，配對t檢驗和兩樣本t檢驗。單樣本t檢驗 是用樣本均數代表的未知總體均數和已知總體均數進行比較，來觀察此組樣本與總體的差異性。配對t檢驗 是採用配對設計方法觀察以下幾種情形，1，兩個同質受試物件分別接受兩種不同的處理 2,同一受試物件接受兩種不同的處理 ...