1樓：io晶元
t值是負數說明前面一組的均值小於後面一組的均值，但具體這個差異是否顯著則要看最終的sig， 也就是p的值，p值小於0。05 說明兩組均值差異顯著。
負值是對照組和研究組的資料進行比較得出的值，打個比方對照組的均值是3.50±0.59，研究組的是4.
04±0.45 t值 -4.318，也就是說後面研究組的資料大於對照組的就是負，沒其它什麼意思！
2樓：匿名使用者
看t值對應的sig值
小於0.05就是顯著的
3樓：岑密譙思佳
t值為負一般p值都大於0.05，表示差異不顯著，其實t值不重要，主要看p值
4樓：匿名使用者
不代表什麼，負數就是負數的意思
我經常幫別人做這類的資料分析的
spss軟體中配對樣本t檢驗分析結果中t值為負值代表什麼意思
5樓：匿名使用者
可以為負值，負值代表前一組資料均值小於後一組均值，如果兩組資料調換位置就會得到正的t值，實際中主要關注p值大小就好。
使用spssau分析就能看出這個問題。
6樓：呂秀才
t為負值表示前面一組樣本的均值低於後面一組的均值
用spss軟體，結果有t值和p值是什麼檢驗?
7樓：北大心自考
在spss軟體統計結果中，不管是回歸分析還是其它分析，都會看到「sig」，sig=significance，意為「顯著性」，後面的值就是統計出的p值，如果p值0.01f值是方差檢驗量，是整個模型的整體檢驗，看你擬合的方程有沒有意義t值是對每乙個自變數（logistic回歸）的逐個檢驗，看它的beta值β即回歸係數有沒有意義t的數值表示的是對回歸引數的顯著性檢驗值，它的絕對值大於等於ta/2(n-k)（這個值表示的是根據你的置信水平，自由度得出的數值）時，就拒絕原假設，即認為在其他解釋變數不變的情況下，解釋變數x對被解釋變數y的影響是顯著的。
f的值是回歸方程的顯著性檢驗，表示的是模型中被解釋變數與所有解釋變數之間的線性關係在總體上是否顯著做出推斷。若f>fa(k-1,n-k),則拒絕原假設，即認為列入模型的各個解釋變數聯合起來對被解釋變數有顯著影響，反之，則無顯著影響。
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