1樓：老男孩教育
1.numpy庫
是python開源的數值計算擴充套件工具，提供了python對多維陣列的支援，能夠支援高階的維度陣列與矩陣運算。此外，針對陣列運算也提供了大量的數學函式庫，numpy是大部分python科學計算的基礎，具有很多功能。
2.pandas庫
是乙個基於numpy的資料分析包，為了解決資料分析任務而建立的。pandas中納入了大量庫和標準的資料模型，提供了高效地操作大型資料集所需要的函式和方法，使使用者能快速便捷地處理資料。
3.matplotlib庫
是乙個用在python中繪製陣列的2d圖形庫，雖然它起源於模仿matlab圖形命令，但它獨立於matlab，可以通過pythonic和物件導向的方式使用，是python中最出色的繪相簿。主要用純python語言編寫的，它大量使用numpy和其他擴充套件**，即使對大型陣列也能提供良好的效能。
4.seaborn庫
是python中基於matplotlib的資料視覺化工具，提供了很多高層封裝的函式，幫助資料分析人員快速繪製美觀的資料圖形，從而避免了許多額外的引數配置問題。
5.nltk庫
被稱為使用python進行教學和計算語言學工作的最佳工具，以及用自然語言進行遊戲的神奇圖書館。nltk是乙個領先的平台，用於構建使用人類語言資料的python程式，它為超過50個語料庫和詞彙資源提供了易於使用的介面，還提供了一套文字處理庫，用於分類、標記化、詞幹化、解析和語義推理、nlp庫的包裝器和乙個活躍的討論社群。
2樓：雲南新華電腦學校
python入職培訓的過程。
時間分為4周，全部自學，僅提供大綱。適用於web方向：
1、week1：讀完《簡明python教程》，適應python開發環境
2、week2：寫個爬蟲，需要深入了解re、urllib2、sqlite3、threading，queue等幾個模組。需要用上多執行緒抓取，正規表示式分析，併發資源控制，重新開啟程式自動繼續抓取和分析
3、week3：學習一種web開發框架，推薦flask、webpy之類的，學個資料庫介面如sqlite3，寫個簡單的web應用如部落格
4、week4：給產品做個小功能並走完測試和上線流程，各個時期是不同的
我在之前的幾家公司招聘工程師時，學過python的其實較少。更常見的情況是人聰明，招來再學python。就是按照如上流程。
這個流程安排的挺輕鬆的，我找到的所有人都成功完成了這個流程。並且之後工作也很順利。
python資料分析的包 哪些
3樓：瀟涼七
最基礎的就是numpy和pandas，這是資料分析入門必學的兩個包，此外想深入學習的話就要繼續學習機器學習和深度學習相關的演算法，以此為基礎才能有深入的掌握，希望可以幫到你
4樓：匿名使用者
numpy pandas matplotlib 機器學習的scikit-learn
資料分析工具有哪些 python
python做資料分析和資料庫分析有什麼區別
python做資料分析需要哪些庫
正在載入 常用的科學計算庫 numpy，pandas 正規表示式庫 re python做大資料，都需要學習什麼，比如哪些框架，庫等！人工智慧呢？請儘量詳細點！ 叫咩唔叫喵的貓 python全棧開發與人工智慧之python開發基礎知識學習內容包括 python基礎語法 資料型別 字元編碼 檔案操作 函...
python資料分析使用的資料，python資料分析使用的資料
自己爬蟲去爬下來，想要什麼要什麼，或者你想要啥，我有償爬 科技的快速發展和資料的儲存技術的快速進步，使得各種行業或組織的資料得以海量積累。但是，從海量的資料當中，提取有用的資訊成為了乙個難題。在海量資料面前，傳統的資料分析工具和方法很無力。由此，資料探勘技術就登上了歷史的舞台。資料探勘是一種技術，將...
資料分析崗位有哪些 資料分析這個崗位的前景如何？
1 資料分析師偏向商業化的資料分析，運營廣告等活動效果分析，銷售額或利潤 使用者特徵描述等，需要較好的統計知識，需要懂1 2門資料分析工具如sas r等。2 諮詢顧問面向客戶，為客戶提供資料抓取 資料分析 出資料包表 改進建議落實等諮詢服務，需要有較好的溝通能力，需要懂1 2門資料分析工具如sas ...