能量函式的多目標跟蹤是實時的嗎

1樓：匿名使用者

多目標跟蹤（mtt)是當前計算機視覺領域的乙個研究熱點。多目標跟蹤是指利用計算機，在頻序列中確定感興趣的、具有某種顯著視覺特徵的各個獨立運動目標的位置，大小和各個目標完整的運動軌跡。

**目標跟蹤問題之所以引起廣泛關注是由於它能夠應用於民用和軍事等許多領域。例如基於**目標跟蹤的**監視系統常用於民宅、停車場、公共場合、銀行等的監視，以防止偷盜、破壞行為的發生，保障社會的安全。在交通系統中，多目標跟蹤研究也具有非常廣泛的應用，主要包括交通流量控制、車輛異常行為監測等很多方面。

在軍事領域對**監視系統的要求比民用領域要高得多，這主要是由於戰場環境遠比普通民用環境更加複雜和苛刻。惡劣的戰場環境要求**監視系統具有很強的適應性並能夠對快速變化的運動目標實施穩定靠的跟蹤。

2樓：琴瑛

不是說一枚飛彈跟蹤多個目標，乙個飛彈單元包括雷達，指揮，通訊，後勤等系統，是雷達可跟蹤多個目標，不是飛彈可跟蹤多個目標，乙個飛彈單元肯定不是一枚飛彈了，最少也的4聯的啊，多了16枚也不是不可以啊。計算機根據雷達計算出應該攻擊哪個目標。不是把飛彈打到天上讓他挨個跟蹤。

新手學習opencv打算做運動目標實時監測如何入手

3樓：打

opencv只是個工具，它實現了計算機視覺領域很多很實用的演算法。

學習opencv之前請先對計算機視覺的基礎知識進行學習，建議至少學習一本計算機視覺的理論書籍和一本影象處理的理論書籍。

有了以上基本的理論基礎，再學習opencv，教程可以看，但更多的應該是看參考文件。opencv的參考文件是非常完善的，有看不懂的再到網上搜尋，要抓住這個函式有什麼用，在什麼情況下用，輸入輸出分別是什麼這條主線來學習。

另外關於和以上版本。

我建議新手從入手，大量使用mat，對於新手來說有些函式使用方法難以理解。

其實版本已經足夠強大了，我做過很多專案，都是用的，對於新手來說，1.

0已經足夠你去啃上一年。當然以上版本又多了很多演算法，但其實很多演算法很少用。

所以從入手是個不錯的選擇。

如何用opencv實現多目標的識別並實現抓取

4樓：匿名使用者

opencv裡面的繪圖函式函式功能：通過對角線上的兩個頂點繪製簡單、指定粗細或者帶填充的矩形函式原型：void cvrectangle( cvarr* img, cvpoint pt1, cvpoint pt2, cvscalar color,int thickness=1, i

題目內容：利用c++或者matlab實現一種運動目標跟蹤方法。主要涉及到運動目標的特徵計算、**和匹配。 20

5樓：匿名使用者

建議去看看opencv，那個裡有專門的跟蹤和檢測的庫函式。

6樓：網友

有結果嗎，同求，我的是基於粒子群的運動目標跟蹤方法的研究。