語音控制原理是什麼,語音識別系統的原理是什麼?

2022-02-28 21:40:37 字數 2023 閱讀 2270

1樓:匿名使用者

語音控制功能的原理:

辦公電器語音控制系統總體架構框圖如圖1所示,它由語音採集模組、語音前級處理模組、語音訓練模組、語音識別模組、語音提示模組和輸出控制模組組成。

(一)語音採集模組

語音採集模組主要完成訊號調理和訊號採集等功能,它將原始語音頻號轉換成語音脈衝序列,因此該模組主要包括聲/電轉換、訊號調理和取樣等訊號處理過程。

(二)語音前級處理模組

語音前級處理模組的主要功能是濾除干擾訊號、提取語音特徵向量,並將提取的語音特徵向量量化成標準語音特徵向量,因此該模組主要包括語音預處理、特徵提取、向量量化等語音頻號處理過程。

(三)語音訓練模組

語音訓練模組的主要功能是將多次採集、提取的語音特徵標準向量進行概率統計,提取說話人的最佳語音特徵標準向量,防止因說話人心情、環境等因數引起提取特徵引數不準確而影響語音識別效果,因此該模組主要包括概率統計、引數評估等處理過程,用隱馬爾可夫模型(hmm模型)實現。

圖1  語音控制系統總體設計框圖

(四)語音識別模組

語音識別模組的主要功能是將重新採集的標準語音特徵向量與語音模板庫中的語音模型進行比較,判斷當前語音命令功能,因此該模組主要包括向量比較與引數評估兩個過程。

(五)語音提示模組

語音提示模組的主要功能是根據語音識別的結果提示使用者進行相關操作或說明當前完成的功能,因此該模組主要包括呼叫提示語音資源檔案、d/a轉換、訊號放大等語音處理過程。

(六)輸出控制模組

輸出控制模組的主要功能是根據語音識別的結果輸出相應的控制訊號,實現電燈、電視、風扇等辦公電器的語音控制功能,因此該模組主要包括訊號驅動、輸出控制器和被控物件。

(七)語音模板庫

語音模板庫的主要功能是儲存訓練後的最佳標準語音特徵向量。

2樓:戶名

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語音識別系統的原理是什麼?

3樓:晴晴

語音識別系統:

原理請參考

4樓:匿名使用者

根據語音識別實際應用中的不同,語音識別系統可以分為:特定人與非特定人的語音識別、獨立詞與連續詞的語音識別、小詞彙量與大詞彙量以及無限詞彙量的語音識別。但無論哪種語音識別系統,其基本原理和處理方法大體相同。

語音識別原理語音頻號輸入之後,預處理和數位化是進行語音識別的前提條件。其中,預處理主要是進行預濾波,保留正常人的300~3400hz的語音頻號;數位化是要進行a/d轉換及抗混疊等處理;特徵提取是進行語音頻號訓練和識別必不可少的步驟。能夠體現語音頻號特徵的引數包括:

(1)基於lpc的倒譜引數;(2)mel係數的倒譜引數;(3)採用前沿數字訊號處理技術的特徵分析手段,如小波分析、時/頻域分析、人工神經網路等。本文採用基於lpc的倒譜引數表示方法,提取出的特徵值存入參考模式庫中,用來匹配待識別語音頻號的特徵值。匹配計算是進行語音識別的核心部分,由待識別人的語音經過特徵提取後,與系統訓練時產生的模板進行匹配,在說話人辨認中,取與待識別語音相似度最大的模型所對應的語音作為識別結果,這就是語音識別的整個過程。

語音識別技術從應用類分為特定人語音識別和非特定人語音識別。特定人語音識別技術是針對指定人的語音識別,其他人的話玩具不識別,應用模式是使用前需要指定人的語音訓練過程,一般按照玩具提示訓練2遍語音詞條,然後就可以使用了;非特定人語音識別是不用針對指定的人的識別技術,不分年齡,性別,只要說相同語言就可以,應用模式是在產品定型前按照確定的十幾個語音互動詞條,採集200人左右的聲音樣本,經過我們的pc演算法處理得到互動詞條的語音模型和特徵資料庫,然後燒錄到我們的晶元上,應用我們晶元的玩具就具有互動的功能了。非特定人語音識別應用有的是基於音素的演算法,這種模式下不需要採集很多人的聲音樣本,就可以做互動識別,但是缺點是識別率不高,識別效能不穩定。

在pc領域,microsoft的word軟體就有語音識別技術

5樓:it風雲說

語音識別是什麼原理?為啥知道我們說的是什麼?

簡述語音識別原理

語音識別是什麼原理?為啥知道我們說的是什麼?語音識別的原理,就比如說迅捷ocr語音識別吧,它就是現在語音識別採用模式識別的基本框架,分為資料準備 特徵提取 模型訓練 測試應用這4個步驟,在這裡我們主要來講解下模型訓練和測試應用。模型經過訓練之後,一段待測的語音需要經過訊號處理和特徵提取,然後利用訓練...

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