var模型一般在什麼情況下使用呢

2021-07-02 23:35:26 字數 1394 閱讀 2370

1樓:匿名使用者

不知道樓主說的var是哪種?var=variance ,就是方差的意思。var,value at risk,風險價值模型,主要用於金融方面,衡量某證劵組合的風險與市場風險之間的關係。

var模型,vector auto regression ,向量自迴歸模型。主要用於相互有影響的時間序列系統的建模。用來分析某個衝擊對這個系統的影響。

var模型是聯立方程組模型的替代模型,避免了聯立方程偏倚的問題。當然var模型對自由度的消耗是相當厲害的,如果使用var模型,樓主還需要一個大的樣本。

arma模型與var模型在eviews中有什麼區別?就是二者在建模過程中的使用範圍?哪個更優?

在eviews中利用var模型進行分析,出現如下問題,麻煩大家幫忙解答

2樓:vicky海鷗

樓主,var是不區分內生和外生變數的,直接把變數直接當成內生變數的呀。單位根檢驗是逐個變數做的,協整是變數一起做呀,用johansen檢驗呀,滯後期的選擇是根據aic檢驗結果選擇aic值最小的階,直接大小比較,不是絕對值的比較,然後再建立var。第8我就不知道了。

另外,我也有問題請教樓主,請問樓主問題2中,多變數分佈滯後的聯合檢驗是怎麼做出來的???在eviews中要怎麼操作??

3樓:匿名使用者

你的問題太多了,一個一個告訴我幫你解決吧

資料你有了嗎

我替別人做這類的資料分析蠻多的

選用var模型的前提條件是什麼?如果不滿足前提條件,如何處理? 15

4樓:美麗心晴新手

選用var模型簡單來說兩個條件(滿足其一即可):

1、各變數平穩2、各變數如果不平穩則需要必須存在協整關係

var認為所有變數均為內生變數,因此如果發現或者認為某變數嚴格外生,那麼就做varx;

如果認為某變數對其他變數的影響是單向的,那麼就用svar;

如果存在協整關係,var有相應的vec模型存在。

5樓:匿名使用者

1樓正解 相當專業我來補充你的追問吧 如果我自己交,是不是要轉成個人的 你自己交 賬戶只能是個人 不是你轉不轉的問題公司如果只有1人繳納社保而無法轉出 可申請公司賬戶取消

6樓:匿名使用者

簡單來說兩個條件:1、各變數平穩 2、各變數如果不平穩則需要必須存在協整關係 var認為所有變數均為內生變數 因此如果發現或者認為某變數嚴格外生 那麼就做varx 如果認為某變數對其他變數的影響是單向的 那麼就用svar 如果存在協整關係 var有相應的vec模型存在

僅提供思路 討論起來會很複雜 具體請baidu

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