1樓：匿名使用者
了解各序可以生產多少臺/小時。這個可根據各序的鏈速和長度來計算出理論的生產台數。然後你在計算你們可生產的時間（去除休息時間），再乘上裝置運轉率，這個90%就比較理想了。
2樓：
需要塗裝自動生產線的速度，掛具，裝置稼動率等
我是做塗裝裝置的
3樓：墮天使
這個嘛。。。就工作效率，完成一輛車的時間，管理層的配合，採購原料什麼的
我也不太清楚，你可以去實地考察一下嘛
4樓：匿名使用者
分析各個工位的效率，一般95%左右。
企業資料有什麼用
5樓：匿名使用者
提到資料的概念，大家都不陌生，因為現在人工智慧和大資料非常熱門，各行各業都在擁抱或嘗試擁抱大資料。例如前段時間，和乙個製造業管理者聊天，他說：「資料的價值我也非常認可，我們也一直在做資料積累的工作。
我們有很多系統，erp系統、crm系統等，這些年我們已經累積了大量的資料，但還不知道怎麼使用它們。
」「不知道這些資料怎麼用」是乙個普遍的問題，這家企業也只是許多中國企業運用資料現狀的乙個縮影而已，不止中國，在全球都是這樣。idc的報告顯示：2023年，全球資料**量達到了 2.
8 澤位元組(zb)，即 2800 萬億gb，但是其中僅有0.5%被用於分析。很多企業已經意識到需要從粗放經營轉型到精細化運營。
精細化運營其中有乙個核心點，就是資料化管理。之前很多的決策是拍腦袋決定的，高速的增長將這種決策的缺點掩蓋了。但是現在我們已經到了存量時代，意味著現在的運營必須趨向精細化，所做的決策必須是通過市場調研、論證、資料分析等所得出的科學決策，這樣才能提高企業的競爭力。
企業在積累資料，資料積累到乙個量級的時候，可能產生質變，催生出乙個新的商業模式。舉個例子——螞蟻微貸。阿里巴巴利用多年的線上零售資料、支付金融資料、個人身份資料等，通過多維資料的整合、加工、計算，構建信用維度，可以極大地提高螞蟻微貸發放貸款的效率。
這是人工智慧和大資料在金融領域的初步應用，很多的金融產品機構也在進行這方面的改進。
資料是金礦，這一點已經被大家認同，但是如何從這金礦中淘到金子，是我們所面臨的乙個問題。企業該如何利用資料驅動業務增長？
那麼，企業該如何利用資料驅動業務增長呢？首先需要從以下四個方面入手，這些都是企業需要解決的資料問題。
一、資料**整合
1、資料來源的廣度
比如說，服裝業企業客戶，分析成交單數、客單價，成交單數是進店人數乘以成交率，進店人數呢又是路過人數乘以進店率，那麼路過人數、進店人數就屬於資料廣度這一塊兒，資料足夠全面，未來支撐分析的維度就會更多。
2、資料來源的深度
比如看某個訂單的時候，需要知道時間、地點、**、款式等。資料來源整體資料質量如果不夠的話，未來是不足以支撐細化的資料分析的。我們做的第一件事情就是把所有資料全部收集起來，並實現「一鍵接入，隨需更新」，提公升資料來源的廣度和深度。
需要對資料來源的質量進行乙個管理，要保障資料需要足夠廣、足夠深；資料需要整合到乙個統一的管理平台上。例如企業在開會，當銷售出現問題的時候，a部門拿出乙個銷售資料，b部門拿出乙個銷售資料，但是對不上號，來回推諉扯皮，無法解決問題，這樣對於企業的發展是非常不利的。這個問題我們認為需要企業把資料管理起來，例如，我們在設立資料指標框架的時候，要定義的核心指標是什麼？
是成本、利潤還是營收？以營收為例，又拆分成客戶數和客單價等等，這些資料分別**於哪些資料來源、哪些系統？系統資料錄入人員，錄入是否規範？
我們對資料指標的定義是否一致？所以需要我們整體從資料管理的角度，定義出一致的指標，將資料治理做好，然後在統一的平台上統一輸出資料，這樣確保了統一的資料口徑。
二、使用場景
1、需覆蓋pc、移動端
場景現在我們很多的應用場景是在移動端，尤其c端的應用基本都是。 傳統的資料分析是pc端的模式，那麼pc端的模式需要能夠往移動端遷移。
2、業務場景
我們希望資料分析不止是乙個概念或形式，它需要更加貼合我們實際的業務場景，發揮它的價值，解決業務過程當中實際碰到的問題，所以必須涵蓋業務場景，切實有效解決業務人員和操作人員在實際業務過程中發現的問題，真正帶給他們價值，才能將這個平台在企業中運用起來，否則隨著時間的推移可能會棄置不用。
三、資料處理的效能
效能在傳統軟體中是非常不被關心的指標，我們最開始想去上一套系統，最關注的是功能，只要功能能夠滿足，系統慢一些沒關係。現在不一樣了，現在大量的c端應用培養了使用者的使用習慣，當你已經習慣了乙個非常簡單、非常快速的執行環境的時候，讓你切換回乙個反應非常緩慢的系統的時候，相信你就對這個系統應用很難接受了。
bdp商業資料平台上億級資料計算時間是0.28秒；我們線上有超過60萬個資料模型，從資料來源變化到模型計算完成的平均時間是24秒等等；這些效能資料足以保障使用者在前端體驗到的是乙個快速、反應靈活的分析平台。
四、資料視覺化
未來，資料分析會往業務部門做乙個遷移，因為只有業務人員才最懂業務，才能最大發揮資料的價值。但是通過大量的**，一般業務人員很難從中快速發現一些業務問題。所以，資料也會從資料**的形式向圖形化轉變。
畢竟，人類對圖形的接收處理的速度遠高於數字。
（視覺化圖表製作軟體：bdp個人版）
如果視覺化分析要真正地應用到業務人員當中，需要具備以下特徵：
易用：現在資料分析平台以及整體科技應用發展趨勢一定是朝著簡單易用發展。比如以前我們拍照需要攝影師、照相館，但是現在我拍照如果說要去照相館，你就會很自然地問：
難道你沒有手機嗎？人人都可以拍照，如果你學習一些攝影的知識，甚至用手機可能拍攝出攝影師水平的作品。所以資料分析平台也要降低門檻，前提就是易用。
靈活：尤其是網際網路企業，業務發展變化非常快，今天要分析a資料，明天要分析b資料，後天要換乙個維度去分析a和b的資料。這時候，如果是傳統平台，有限的資源、有限的研發人員永遠無法滿足無窮無盡的改變，無法滿足業務的需求也意味著無法快速的去響應市場，使得企業運營的效率會降低，優勢會慢慢喪失。
所以這個資料分析一定要靈活、快速，以支撐業務的變化。
高效：隨著網際網路發展，資料量越來越膨脹。當資料量達到一定的體量的時候，比如說1億條資料，如果要做乙個分析，到底多長時間能夠反饋出乙個結果？
在很多企業當中，效能已經成為了資料分析的短板。比如，我們的乙個零售客戶，之前分析乙個資料，需要6個小時，運用了bdp商業資料平台後，2到3分鐘即可得出結果，大大縮短了分析過程，大幅提高了企業的運營效率和經營績效。試想一下，你分析過程6個小時，對手只需要5分鐘，日積月累下來，差距可想而知。
6樓：wang婆婆
全面質量管理是以產品質量為核心，建立起一套科學嚴密高效的質量體系，其中「以資料說話的觀點」尤為重要。而且全面質量管理的常用七種工具都離不開統計資料（1.統計分析表法和措施計畫表法；2.
排列圖法；3.因果分析圖法；4.分層法；5.
直方圖法；6.控制圖法；7.散布圖法）。
教師的形象塑造應從哪些方面入手樹立良好的教師基本形象，應當關注哪些方面
通過近段時間的網上學習並結合自己多年以來年的教學實踐，我認為教師的形象塑造應從以下幾方面著手 首先要注意儀表 主要包括作為教師的本身的衣著 髮式 修飾 打扮等，要考慮自己的性別 年齡 身高等因素，儀表是我們教師展現在學生面前的外表形態 第二是要注意自身的舉止 包括平常的坐 立 行 走等的姿勢，以及表...
分析城市區位優勢要從哪些方面入手
自然 河流 交匯處 河口 航運起止點 水源 水運 地形 平原 河谷回 河口3角洲 答.氣候 一般要溫和 海拔 看城市功能而定 一般是低點好 人文 交通的便利程度 水陸空立體聯運情況 經濟腹地.沿海通商 面向那些世界經濟發達區 原料產地.市場 國內國外 接近 更 發達的城市 地理中從哪些方面分析乙個城...
幹部應從哪些方面去管理學生
一 完善安全管理制度和體系,落實安全責任。62616964757a686964616fe58685e5aeb931333361313939 1 進一步完善安全管理制度。學校要根據安全教育與管理的實際,進一步修訂和完善 學校安全責任制和責任追究制 學校安全資訊報告制度 等制度。根據各類安全隱患特點,建...