大資料培訓出來能找到工作嗎,大資料培訓出來能找到工作嗎?

2021-03-30 15:26:36 字數 4408 閱讀 1034

1樓:尚矽谷

這個主要是看個人,現在大資料前景很不錯,如果學的可以,找到工作是沒有問題的,而且大資料就業的薪資也是可觀的,希望可以幫到你。

2樓:尊威天下網路

一是資料分析類大資料人才, 二是系統研發類大資料人才, 三是應用開發類大資料人才。 他們的基礎崗位分別是大資料系統研發工程師、大資料應用開發工程師、大資料分析師。

3樓:匿名使用者

大資料培訓完之後,能不能找工作就看你咯,雖說一般正規的大資料培訓班都會簽訂就業合同的,但是乙份合同並不是給你不好好學習的護身符,工作能力不行,哪個公司都不會要的,我們當時在光環大資料的時候,班主任、職業規劃師全程跟班,有職業素養課和就業指導課,學員就業前首先要通過就業考核,包括就業指導考核以及專案答辯考核,如果有考核不過的學員,還要給予一對一的輔導補習,所以就業才這麼順利!

4樓:匿名使用者

這塊it方面培訓出來前景都挺好的,只是看你有沒有真正的學習到東西,只要自己有可以的這方面專業技能知識,就不用擔心發展問題。唯一要注意的是,本身硬性條件不達標的話,可能企業的門檻都進不去,企業不看其他看學歷之類就會把你刷掉,所以一定要注意找個靠譜的、大牌子的那種機構,他們手裡的企業資源會比較多,比較靠譜。

大資料培訓之後好就業嗎?

5樓:海牛大資料

如果你是合格的大資料開發技術人員,那當然有高薪的工作,並不是說你學完了之後就一定有高薪工作的,那需要看你學習怎麼樣。

目前大資料培訓相對其他培訓專案要好就業,

因為其他語言還是技能培訓都是有一定的市場基礎的,

而大資料在最近兩年才大力發展,並且在各領域蔓延,

因此所產生的人才缺口巨大,而在企業中真正對大資料技能比較強力的技術人才,又特別的少;

應用越來越廣,技術人才卻產生較慢,剛培訓的人員,只能適應基本的軟體操作和理論基礎;

還達不到企業要完成複雜業務的技術需求;

所以培訓入門快,拿薪資快,但只是一時,進入企業,不努力學習是跟不上發展與用人需求的。

6樓:尚矽谷

大資料培訓之後好就業與否,取決於您。為什麼這樣說,理由如下:

大資料目前市場需求量大,企業苦於找不到合適人才。

大資料的發展正在推動科技領域的發展程序,大資料的影響不僅僅體現在網際網路領域,也體現在金融、教育、醫療等諸多領域。在人工智慧研發領域,大資料也起到了重要的作用,尤其在機器學習、計算機視覺和自然語言處理等方面,大資料正在成為智慧型化社會的基礎。

目前大資料培訓在市場的推動下和未來發展戰略的制定規劃下,大資料技術崗位的就業情況是比較樂觀的。

大資料發展前景好,就業樂觀這是明擺著的。但是也需要真正有能力的,有前瞻技術的人去做。所以這個就要靠您自身的能力了。

首先確定一下自己是否適合學大資料

大資料人才供不應求,薪資自然高,但並不是人人皆可學大資料的,這點您自己要弄清楚。

其次是否有持續學習的心

技術更新比較快,需要持續的學習新技術,一來確保自己能夠掌握到最前瞻的技術,二來確保自己不被技術大軍拋棄,三來,確保自己不丟飯碗。即便是您參加工作之後也要持續學習才可。

最後能否找到一家靠譜大資料培訓機構

以上都沒有問題了,就需要外力來幫助了。這個您就需要從就業、師資、學費等多方面綜合考慮了。不過您要明白,再好是的師資、再先進的課程自己不學也是白搭,大資料培訓機構起到乙個讓您節省時間、不走彎路,直接接觸到前瞻技術的作用,跟您自己的努力也是離不開的。

如果您自己有時間、自控能力、理解能力比較不錯的話,自學也可以的。

只要您能學到真正的大資料技術,掌握前瞻技術,實戰專案豐富(多跟老師做實戰專案),找乙份高薪大資料工作還是沒有問題的。

所以說大資料培訓之後好不好就業大部分還是取決於您的。

7樓:加公尺谷大資料科技

取決於你學怎麼樣,是否符合時下招聘要求,取決於掌握的技能是否能夠滿足企業的崗位要求

而你能掌握多少大資料技能,除了看你所學習的課程是否包含真正的大資料技術外,還要看兩點:看老師的技術經驗和教學能力,看自己學習的主動性如何。

找工作時,簡歷要清晰明了的呈現自己的知識結構和專案經驗。要在簡歷中突出你的能力,你能給面試的企業創造哪些價值,如果有參與過大專案就寫進去,如果沒有參與大專案,也要告訴企業你能做出哪些成績(最好有資料支援)。

8樓:熱心曉朋友

大資料是現在的大趨勢,所有很多人願意參加大資料培訓,就業來說的話,北山廣深這樣的一線城市是沒有問題的。

9樓:匿名使用者

如果去一線城市,那就業還行,挺缺人的。如果在二線城市就需要好好找找了,甚至大資料的崗位不是做大資料的。

10樓:浮**冠詩

選擇靠譜的機構,課程內容乾貨滿滿。學完當然具有競爭力,大資料是現在熱門的崗位,企業需要的是學習能力出色的員工。

11樓:甄青芬典雨

大資料培訓多如牛毛好壞良莠不齊,怎能保證你選擇了大資料培訓就一定能好就業呢?

只能說你如果找到其中頂級的大資料培訓機構的話,成才的概率很高

12樓:db_丶

本科以後再考慮,專科別學,我看底下都是培訓機構,哈哈 但是我沒看到乙個好

13樓:愛學習的小巴

現在大資料人才缺

來口很大自,你可以看一下現在市場大bai資料的薪資du,都是在1w起步的。你從zhi培訓機構出來dao相當於有1年以上的工作經驗了,並且目前用人單位對大資料的人才需求很大,主要是看重能力,以及之前做過什麼專案,所以培訓後薪資不會差,

14樓:網際網路菜雞

我不說好不好bai就業,因為技術不du同。人才需求量很zhi

大,但是首先你得能做dao得了專這份工作。乙個在屬培訓班學了幾個月的我不敢說自己技術多好,大佬多得是。我只想說,我在五方橋學的起碼能趕上很多科班出身的,同班同學有參照。

只有你技術好,**向你靠

大資料培訓需要多久?出來就好可以就業嗎?

15樓:海牛大資料

如果你是合格的大資料開發技術人員,那當然有高薪的工作,並不是說你學完了之後就一定有高薪工作的,那需要看你學習怎麼樣。

目前大資料培訓相對其他培訓專案要好就業,

因為其他語言還是技能培訓都是有一定的市場基礎的,

而大資料在最近兩年才大力發展,並且在各領域蔓延,

因此所產生的人才缺口巨大,而在企業中真正對大資料技能比較強力的技術人才,又特別的少;

應用越來越廣,技術人才卻產生較慢,剛培訓的人員,只能適應基本的軟體操作和理論基礎;

還達不到企業要完成複雜業務的技術需求;

所以培訓入門快,拿薪資快,但只是一時,進入企業,不努力學習是跟不上發展與用人需求的。

16樓:匿名使用者

大部分的時間是在4個月左右,目前魔據教育在大資料方面很好,系統的線下模式,氣氛更好,節奏更緊湊。完善的就業渠道,要想就業前提是必須要把技術學到手,能熟練掌握,找工作就不是問題,讓你不再為工作煩惱。

17樓:匿名使用者

九道門兩個月,可以內推,好就業。

參加大資料培訓出來之後都能做哪些崗位的工作呢?

18樓:尊威天下網路

任何行業都有大資料,譬如電信行業,網際網路行業,電力,交通,教育,醫療等等。 隨著業務的增長和新業務的更新,並且資料的**越來越多,資料量的增加和資料管理的需求,都促使各個行業有大資料分析的需要。

19樓:匿名使用者

大資料近兩年在深圳還是受it行業的追捧的,有的大學已經開了大資料的課程。大資料技術類崗位:比如像初級資料開發hadoop、spark開發師,大資料構架師等資料運維類崗位:

大資料採集工程師,門戶**管理員,應用系統執行維護工程師等大資料分析類崗位:大資料分析專員,大資料分析師,資料探勘分析師等如果你想培訓大資料,多找幾家對比下,不要盲目的選擇,在之前先了解行業發展,以便做出更好的選擇。

20樓:

營銷分析師。客戶關係管理分析師。資料視覺化。

軟體研發工程師。大資料工程師。資料架構師。

資料視覺化,軟體研發工程師,大資料工程師,資料分析師,資料架構師,資料挖據工程師,資料演算法工程師,資料產品經理

21樓:匿名使用者

可以做資料視覺化分析師,bi智慧型報表,資料建模工程師,大資料分析師等。不過目前培訓機構愚弄混雜,在工具教學上有些機構還算馬馬虎虎,大部分培訓機構的老師根本沒做過商業分析專案,很多思維方式可能會誤導你。九道門比較正規,它是決明旗下的,專做資料分析服務的,也經常給企業培訓(像千峰、達內之類的用的都是它的課程)

大資料開發培訓機構哪個好,大資料開發培訓多少錢哪個好?

大資料開發學習並不是一件非常輕鬆的事情,會有一定的難度。大資料開發是大資料職業發展方向之一,主要是負責大規模資料的處理和應用,工作主要以開發為主。1 學習大資料開發門檻 大專及以上學歷 2 機構的選擇,主要從幾個方向開考察 就業率師資團隊 課程設定 實訓專案 招生門檻 班型選擇 現場試聽 大資料前景...

本科學大資料專業出來好就業嗎,大資料出來工作怎麼樣 大資料好就業嗎

學好大資料之後,一般可以從事的行業包括 營銷分析師。客戶關係管理分析師。資料視覺化。軟體研發工程師。大資料工程師。資料架構師。資料視覺化,軟體研發工程師,大資料工程師,資料分析師,資料架構師,資料挖據工程師,資料演算法工程師,資料產品經理 等。好就業,大資料採集與管理專業是從大資料應用的資料管理 系...

大資料難學嗎,大資料難學嗎?工作前景怎麼樣?

大資料工程師需要具備哪些能力?數學及統計學相關的背景 計算機編碼能力 對特定應用領域或行業的知識。大資料工程師這個角色很重要的一點是,不能脫離市場,因為大資料只有和特定領域的應用結合起來才能產生價值。所以,在某個或多個垂直行業的經歷能為應聘者積累對行業的認知,對於之後成為大資料工程師有很大幫助,因此...